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GCRI · Commercio e risorse strategiche

Corridoi commerciali e colli di bottiglia

A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.

02La domanda

Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.

Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Geography concentrates routes

Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.

Meccanismo

Many causes can close a route

Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.

Meccanismo

Disruption ripples through networks

Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.

Meccanismo

Costs pass to importers

Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.

03Geografia

Attività e pericoli nello stretto di Malacca.

Luci notturne, densità di popolazione e calore marino sullo Stretto di Malacca, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Attività e pericoli, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fornitore
NASA JPL PO.DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; analisi satellitare
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Analisi satellitare di quanto la temperatura del mare si discosta dal suo valore abituale per la data indicata; un indicatore di calore marino, non un'allerta di sbiancamento dei coralli .
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole e i riflessi solari lasciano lacune)
Fonte
MODIS Aqua, colore dell'oceano (NASA OB.DAAC)
Fornitore
NASA OB.DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; recupero satellitare; le nuvole e i riflessi solari lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima satellitare della clorofilla-a vicino alla superficie del mare nel giorno indicato, un indicatore di plancton e produttività oceanica; non è una misura degli stock ittici né delle fioriture nocive.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Attività e pericoli, inquadrati sullo Stretto di Malacca.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Analisi GHRSST livello 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuite dal NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Colore dell'oceano MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; distribuito dal NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (7 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Anomalia della temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Concentrazione di clorofilla-a oceanica: colore dell'oceano MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 ott 2026

04Tra i domini

Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.

05Monitoraggio

Monitoraggio di corridoi e punti di strozzatura.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Monitor di corridoi e strozzature

Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48

  • Tempo di transito
    21giorni6Allerta
  • Indice dei noli
    1968Attenzione
  • Navi deviate
    61questa settimanaAttenzione
  • Copertura dell'inventario
    32giorniNormale
Interruzione dei punti di strozzaturaGCRI · Commercio e risorse strategiche

Corridoi

rosso: interrotto

Hub AHub BStrettoHub portualeHub EHub FTerminaleStrozzaturaN

Tempo di ripresa rispetto al tempo di sopravvivenza

per input critico

FertilizzantiStretto136Breve
CarburanteStretto86Coperto
SemiconduttoriHub portuale286Breve
CerealiCorridoio A611Coperto
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Trade corridors and chokepoints.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Transit calls through a chokepointvessel transits per daygiornalieroSatellite automatic identification system dataOSSERVATO
Trade volume through a chokepointtonnes per periodsettimanaleVessel tracking with cargo estimatesSTIMATO
Share of a country’s trade exposed to a chokepointpercent of trade valueannualeTrade and routing analysisSTIMATO
Additional voyage distance when reroutednautical milesper routeRoute modellingMODELLATO
Container freight ratecurrency per forty-foot containersettimanalePublished freight indicesRIPORTATO
Port waiting timehourssettimanaleVessel trackingOSSERVATO
07Simulatore

Uno shock attraverso un'economia input-output.

Una perdita di produzione in un settore si propaga attraverso i coefficienti tecnici a fornitori e clienti, e si recupera al ritmo che imposti; i coefficienti sono valori didattici, non conti nazionali. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra lo stretto di Malacca; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Settore colpito per primo (posizione nell'elenco)
0
Entità dello shock
30% della sua produzione
Durata dello shock
30 days
Tasso di recupero
0.08 al giorno
Giorni simulati
180 days

Letture

Produzione perduta nel periodo
0.44% of a year’s output
Totale su diretto (moltiplicatore)
1.53 times
Altro settore più colpito
Trasporti e porti
Il suo picco di inoperabilità
2.5%
Numeri, metodi e fonti
SettoreInoperabilità massima (%)Peso della produzione (%)
Agricoltura29.389.9
Energia0.8519.8
Manifattura2.3110.4
Trasporti e porti2.4817.0
Commercio1.6621.4
Servizi0.3221.4

Metodi

  1. Analisi input-output Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modello input-output di inoperabilità Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilità dinamica e ripresa Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Porti marittimi Natural Earth
  • Strozzature marittime Nexus (stretti e canali nominati alle loro coordinate pubblicate)
  • Ferrovie Natural Earth
  • Strade principali Natural Earth
Uno shock attraverso un'economia input-output. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: analisi input-output (Leontief (1936); Miller e Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); modello input-output dell'inoperabilità (Haimes e Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); inoperabilità dinamica e ripresa (Lian e Haimes (2006), Systems Engineering 9).
08Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
IMF PortWatchPort and chokepoint activity estimated from satellite vessel trackingPublic, IMF terms (to check)
UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstatMaritime trade, fleet and port statisticsPublic, UNCTAD terms (to check)
UN ComtradeBilateral trade by product and partnerFree access with limits, UN terms
Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statisticsPublished transits and tonnageRegistri pubblici, condizioni stabilite da ciascuna autorità
World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruptionAnalysis of rerouting and costsLicence per publication
09Simulatore di gemello e cascata

Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Rischio della catena di approvvigionamento e del commercio: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-12 Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)
  • NRS-H60 Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Rischio di commercio, trasporti e catene di approvvigionamento
  • NRS-H89 Famiglia di pericoli: interruzione della rete di trasporto (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profilo del pacchetto di dominio: commercio della catena di approvvigionamento (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Famiglia di pericoli: epizoozie di bestiame e acquacoltura (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tessuto di metodi: mercati, commercio e catene di approvvigionamento

Osservazione

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (elencato come riferimento)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Geografia di esempio

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
10Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
Ministries of trade and transportHow exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives existExposure profiles; rerouting scenarios
Importers and shippersHow to plan inventory and routes around chokepoint riskDisruption timelines; freight evidence
Port authoritiesWhat capacity to plan for diverted trafficRerouting scenarios

Output prodotti da questo argomento

  • Chokepoint exposure profiles by country and product
  • Rerouting scenarios with distance and time added
  • Disruption timelines reconstructed from vessel data
  • Evidence notes for trade and transport ministries
11Metodi ed evidenze

How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+CommercioIndustriaComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Questioni centrali

What experts ask about corridors.

  • Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
  • What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
  • How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
  • How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
  • Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
13Meccanismi e fattori

Why chokepoints concentrate risk.

Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.

When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.

Physical climate risk is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and innalzamento del livello del mare affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.

14Metodi e dati

Metodi e loro limiti.

  1. 01

    GIS dei corridoi commerciali

    Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using sistemi informativi geospaziali. Accuracy depends on the quality of route and asset data.

  2. 02

    Vessel tracking data

    Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.

  3. 03

    Network models

    Graph models of shipping and rail networks using scienza delle reti to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.

  4. 04

    Transport capacity analysis

    Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.

Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.

17Domande

Domande e risposte.

What is a maritime chokepoint?
A narrow passage, such as a strait or canal, through which a large share of seaborne trade must pass, so that its closure forces long and costly diversions.
Why do disruptions last after a route reopens?
Because ships, containers and port schedules are out of position, and congestion takes weeks to clear across the network.
How is chokepoint traffic measured?
Mainly through satellite tracking of ship identification signals, combined with canal authority statistics and cargo estimates.
Does the platform rank chokepoints by danger?
It analyses exposure and redundancy with stated methods. It does not publish rankings that would imply a forecast.
Are land routes included?
Yes. Rail corridors, border crossings and inland waterways are part of the topic alongside maritime straits.
Can I contribute route or port data?
You can offer data by enquiry. Data are used only under clear terms and their provenance is recorded.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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