GCRI · Commerce et ressources stratégiques

Corridors commerciaux et points d'étranglement

A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.

02La question

Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.

Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Geography concentrates routes

Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.

Mécanisme

Many causes can close a route

Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.

Mécanisme

Disruption ripples through networks

Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.

Mécanisme

Costs pass to importers

Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.

03Géographie

Activité et aléas dans le détroit de Malacca.

Lumières nocturnes, densité de population et chaleur marine sur le détroit de Malacca, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Activité et aléas, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fournisseur
NASA JPL PO.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; analyse satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Analyse satellitaire de l'écart de la température de la mer par rapport à sa valeur habituelle pour la date indiquée ; un indicateur de chaleur marine, et non une alerte de blanchissement des coraux .
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages et les reflets du soleil laissent des lacunes)
Sources
MODIS Aqua, couleur de l'océan (NASA OB.DAAC)
Fournisseur
NASA OB.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; restitution satellitaire ; les nuages et les reflets du soleil laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation satellitaire de la chlorophylle a près de la surface de la mer le jour indiqué, un indicateur du plancton et de la productivité océanique ; ce n'est pas une mesure des stocks de poissons ni des efflorescences nuisibles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Activité et aléas, cadrés sur le détroit de Malacca.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Couleur de l'océan MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group ; distribuée par le NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (7 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Concentration de chlorophylle-a océanique : couleur de l'océan MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 oct. 2026

04À travers les domaines

Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.

05Suivi

Suivi des corridors et des points d'étranglement.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Suivi des corridors et des points d'étranglement

Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48

  • Temps de transit
    21jours6Alerte
  • Indice du fret
    1968Surveillance
  • Navires déroutés
    61cette semaineSurveillance
  • Couverture de l'inventaire
    32joursNormal
Perturbation d'un point d'étranglementGCRI · Commerce et ressources stratégiques

Corridors

rouge : perturbé

Pôle APôle BDétroitPlateforme portuairePôle EPôle FTerminalPoint d'étranglementN

Délai de rétablissement face au délai de survie

par intrant critique

EngraisDétroit136Court
CarburantDétroit86Couvert
Semi-conducteursPlateforme portuaire286Court
CéréalesCorridor A611Couvert
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Trade corridors and chokepoints.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Transit calls through a chokepointvessel transits per dayquotidienSatellite automatic identification system dataOBSERVÉ
Trade volume through a chokepointtonnes per periodhebdomadaireVessel tracking with cargo estimatesESTIMÉ
Share of a country’s trade exposed to a chokepointpercent of trade valueannuelTrade and routing analysisESTIMÉ
Additional voyage distance when reroutednautical milesper routeRoute modellingMODÉLISÉ
Container freight ratecurrency per forty-foot containerhebdomadairePublished freight indicesDÉCLARÉ
Port waiting timehourshebdomadaireVessel trackingOBSERVÉ
07Simulateur

Un choc à travers une économie entrées-sorties.

Une perte de production dans un secteur se propage par les coefficients techniques à ses fournisseurs et clients, et se rétablit au rythme que vous fixez ; les coefficients sont des valeurs pédagogiques, pas des comptes nationaux. Modèle pédagogique avec des valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre le détroit de Malacca ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Secteur touché en premier (position dans la liste)
0
Ampleur du choc
30 % de sa production
Durée du choc
30 days
Taux de rétablissement
0.08 par jour
Jours simulés
180 days

Relevés

Production perdue sur la période
0.44% of a year’s output
Total sur direct (multiplicateur)
1.53 times
Autre secteur le plus touché
Transports et ports
Son pic d'inopérabilité
2.5%
Chiffres, méthodes et sources
SecteurInopérabilité maximale (%)Poids de la production (%)
Agriculture29.389.9
Énergie0.8519.8
Fabrication2.3110.4
Transports et ports2.4817.0
Commerce1.6621.4
Services0.3221.4

Méthodes

  1. Analyse entrées-sorties Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modèle entrées-sorties d'inopérabilité Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inopérabilité dynamique et relèvement Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Ports maritimes Natural Earth
  • Points d'étranglement maritimes Nexus (détroits et canaux nommés, à leurs coordonnées publiées)
  • Chemins de fer Natural Earth
  • Routes principales Natural Earth
Un choc à travers une économie entrées-sorties. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : analyse entrées-sorties (Leontief (1936) ; Miller et Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press) ; modèle entrées-sorties d'inopérabilité (Haimes et Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7) ; inopérabilité dynamique et rétablissement (Lian et Haimes (2006), Systems Engineering 9).
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
IMF PortWatchPort and chokepoint activity estimated from satellite vessel trackingPublic, IMF terms (to check)
UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstatMaritime trade, fleet and port statisticsPublic, UNCTAD terms (to check)
UN ComtradeBilateral trade by product and partnerFree access with limits, UN terms
Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statisticsPublished transits and tonnageRegistres publics, conditions propres à chaque autorité
World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruptionAnalysis of rerouting and costsLicence per publication
09Simulateur de jumeau et de cascade

Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Risques des chaînes d'approvisionnement et du commerce: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Rupture de barrage
  • Crue fluviale (déclenché en aval)
  • Crue éclair (déclenché en aval)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-12 Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)
  • NRS-H60 Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Risques liés au commerce, aux transports et aux chaînes d'approvisionnement
  • NRS-H89 Famille d'aléas : perturbation des réseaux de transport (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profil de pack de domaine : commerce de la chaîne d'approvisionnement (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Famille d'aléas : épizooties du bétail et de l'aquaculture (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tissu de méthodes : marchés, commerce et chaînes d'approvisionnement

Observation

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (mentionné pour référence)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Géographie d'exemple

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
Ministries of trade and transportHow exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives existExposure profiles; rerouting scenarios
Importers and shippersHow to plan inventory and routes around chokepoint riskDisruption timelines; freight evidence
Port authoritiesWhat capacity to plan for diverted trafficRerouting scenarios

Résultats que produit ce thème

  • Chokepoint exposure profiles by country and product
  • Rerouting scenarios with distance and time added
  • Disruption timelines reconstructed from vessel data
  • Evidence notes for trade and transport ministries
11Méthodes et preuves

How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+CommerceIndustrieCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
12Questions essentielles

What experts ask about corridors.

  • Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
  • What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
  • How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
  • How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
  • Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
13Mécanismes et facteurs

Why chokepoints concentrate risk.

Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.

When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.

Physical climate risk is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and élévation du niveau de la mer affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.

14Méthodes et données

Les méthodes et leurs limites.

  1. 01

    SIG des corridors commerciaux

    Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using systèmes d'information géospatiale. Accuracy depends on the quality of route and asset data.

  2. 02

    Vessel tracking data

    Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.

  3. 03

    Network models

    Graph models of shipping and rail networks using science des réseaux to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.

  4. 04

    Transport capacity analysis

    Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.

Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

17Questions

Questions et réponses.

What is a maritime chokepoint?
A narrow passage, such as a strait or canal, through which a large share of seaborne trade must pass, so that its closure forces long and costly diversions.
Why do disruptions last after a route reopens?
Because ships, containers and port schedules are out of position, and congestion takes weeks to clear across the network.
How is chokepoint traffic measured?
Mainly through satellite tracking of ship identification signals, combined with canal authority statistics and cargo estimates.
Does the platform rank chokepoints by danger?
It analyses exposure and redundancy with stated methods. It does not publish rankings that would imply a forecast.
Are land routes included?
Yes. Rail corridors, border crossings and inland waterways are part of the topic alongside maritime straits.
Can I contribute route or port data?
You can offer data by enquiry. Data are used only under clear terms and their provenance is recorded.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRICommerce et ressources stratégiquesSystèmes stratégiquesScénarios et tests de résistance
Commerce et ressources stratégiques

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GCRI is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.