GCRI · Commerce et ressources stratégiques
Corridors commerciaux et points d'étranglement
A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.
Trade corridors and chokepoints in seven parts.
- 01La questionTrade corridors and chokepoints: how the risk develops
- 02À travers les domainesChokepoints concentrate the trade that every domain relies on
- 03IndicateursCe qui est mesuré, et avec quelle qualité
- 04SourcesD'où viennent les données probantes
- 05DécisionsQui décide, et à quoi servent les données probantes
- 06Questions essentiellesWhat experts ask about corridors
- 07Mécanismes et facteursWhy chokepoints concentrate risk
Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.
Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Geography concentrates routes
Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.
Many causes can close a route
Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.
Disruption ripples through networks
Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.
Costs pass to importers
Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.
Activité et aléas dans le détroit de Malacca.
Lumières nocturnes, densité de population et chaleur marine sur le détroit de Malacca, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Activité et aléas, pour cette page
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fournisseur
- NASA JPL PO.DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; analyse satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Analyse satellitaire de l'écart de la température de la mer par rapport à sa valeur habituelle pour la date indiquée ; un indicateur de chaleur marine, et non une alerte de blanchissement des coraux .
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Les plus récents à la construction
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages et les reflets du soleil laissent des lacunes)
- Sources
- MODIS Aqua, couleur de l'océan (NASA OB.DAAC)
- Fournisseur
- NASA OB.DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; restitution satellitaire ; les nuages et les reflets du soleil laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-13
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation satellitaire de la chlorophylle a près de la surface de la mer le jour indiqué, un indicateur du plancton et de la productivité océanique ; ce n'est pas une mesure des stocks de poissons ni des efflorescences nuisibles.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Activité et aléas, cadrés sur le détroit de Malacca.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Couleur de l'océan MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group ; distribuée par le NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (7 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Concentration de chlorophylle-a océanique : couleur de l'océan MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 oct. 2026
Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.
- AlimentationCouplageGrain and fertiliser pass through a few straits and canals.What to watchShare of food imports through each route
- ÉnergieCouplageOil and liquefied gas cargoes follow the same chokepoints.What to watchRerouting time and cost
- EauCouplageLow water in canals and rivers restricts shipping, as the Panama Canal showed in 2023 and 2024.What to watchDraught restrictions on waterways
Route disruption scenarios are designed for the Série Scénarios et tests de résistance. UNCTAD’s Review of Maritime Transport 2024 documents the effects of Red Sea diversions and Panama Canal restrictions on distances and costs.
- Port and canal transit records with dates.
- Rerouting cost estimates with methods.
Suivi des corridors et des points d'étranglement.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Suivi des corridors et des points d'étranglement
Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48
- Temps de transit21jours6Alerte
- Indice du fret1968Surveillance
- Navires déroutés61cette semaineSurveillance
- Couverture de l'inventaire32joursNormal
Corridors
rouge : perturbé
Délai de rétablissement face au délai de survie
par intrant critique
| Engrais | Détroit | 13 | 6 | Court |
| Carburant | Détroit | 8 | 6 | Couvert |
| Semi-conducteurs | Plateforme portuaire | 28 | 6 | Court |
| Céréales | Corridor A | 6 | 11 | Couvert |
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Transit calls through a chokepoint | vessel transits per day | quotidien | Satellite automatic identification system data | OBSERVÉ |
| Trade volume through a chokepoint | tonnes per period | hebdomadaire | Vessel tracking with cargo estimates | ESTIMÉ |
| Share of a country’s trade exposed to a chokepoint | percent of trade value | annuel | Trade and routing analysis | ESTIMÉ |
| Additional voyage distance when rerouted | nautical miles | per route | Route modelling | MODÉLISÉ |
| Container freight rate | currency per forty-foot container | hebdomadaire | Published freight indices | DÉCLARÉ |
| Port waiting time | hours | hebdomadaire | Vessel tracking | OBSERVÉ |
Un choc à travers une économie entrées-sorties.
Une perte de production dans un secteur se propage par les coefficients techniques à ses fournisseurs et clients, et se rétablit au rythme que vous fixez ; les coefficients sont des valeurs pédagogiques, pas des comptes nationaux. Modèle pédagogique avec des valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre le détroit de Malacca ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.
Commandes
- Secteur touché en premier (position dans la liste)
- 0
- Ampleur du choc
- 30 % de sa production
- Durée du choc
- 30 days
- Taux de rétablissement
- 0.08 par jour
- Jours simulés
- 180 days
Relevés
- Production perdue sur la période
- 0.44% of a year’s output
- Total sur direct (multiplicateur)
- 1.53 times
- Autre secteur le plus touché
- Transports et ports
- Son pic d'inopérabilité
- 2.5%
Chiffres, méthodes et sources
| Secteur | Inopérabilité maximale (%) | Poids de la production (%) |
|---|---|---|
| Agriculture | 29.38 | 9.9 |
| Énergie | 0.85 | 19.8 |
| Fabrication | 2.31 | 10.4 |
| Transports et ports | 2.48 | 17.0 |
| Commerce | 1.66 | 21.4 |
| Services | 0.32 | 21.4 |
Méthodes
- Analyse entrées-sorties Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modèle entrées-sorties d'inopérabilité Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inopérabilité dynamique et relèvement Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Ports maritimes Natural Earth
- Points d'étranglement maritimes Nexus (détroits et canaux nommés, à leurs coordonnées publiées)
- Chemins de fer Natural Earth
- Routes principales Natural Earth
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Commerce et ressources stratégiques dans Foundry
- Testé à Commerce et ressources stratégiques dans Universe
- Codifié dans Industrie, commerce et chaînes d'approvisionnement dans Standards
- Publié dans Commerce et ressources stratégiques dans Reports
- Enseigné dans Faculté de finance et d'économie dans Academy
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| IMF PortWatch | Port and chokepoint activity estimated from satellite vessel tracking | Public, IMF terms (to check) |
| UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstat | Maritime trade, fleet and port statistics | Public, UNCTAD terms (to check) |
| UN Comtrade | Bilateral trade by product and partner | Free access with limits, UN terms |
| Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statistics | Published transits and tonnage | Registres publics, conditions propres à chaque autorité |
| World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruption | Analysis of rerouting and costs | Licence per publication |
Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Risques des chaînes d'approvisionnement et du commerce: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Rupture de barrage
- Crue fluviale (déclenché en aval)
- Crue éclair (déclenché en aval)
- Déplacements massifs (déclenchés en aval)
- Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
- Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-12Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)NRS-H60Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4Risques liés au commerce, aux transports et aux chaînes d'approvisionnementNRS-H89Famille d'aléas : perturbation des réseaux de transport (NHS-1 infra.mobility)NRS-K38Profil de pack de domaine : commerce de la chaîne d'approvisionnement (DOMAIN-038)NRS-H43Famille d'aléas : épizooties du bétail et de l'aquaculture (NHS-1 health.animal-health)NRS-M10Tissu de méthodes : marchés, commerce et chaînes d'approvisionnement
Observation
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer (API SDMX) (mentionné pour référence)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
Géographie d'exemple
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Ministries of trade and transport | How exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives exist | Exposure profiles; rerouting scenarios |
| Importers and shippers | How to plan inventory and routes around chokepoint risk | Disruption timelines; freight evidence |
| Port authorities | What capacity to plan for diverted traffic | Rerouting scenarios |
Résultats que produit ce thème
- Chokepoint exposure profiles by country and product
- Rerouting scenarios with distance and time added
- Disruption timelines reconstructed from vessel data
- Evidence notes for trade and transport ministries
How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What experts ask about corridors.
- Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
- What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
- How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
- How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
- Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
Why chokepoints concentrate risk.
Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.
When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.
Physical climate risk is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and élévation du niveau de la mer affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.
Les méthodes et leurs limites.
- 01
SIG des corridors commerciaux
Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using systèmes d'information géospatiale. Accuracy depends on the quality of route and asset data.
- 02
Vessel tracking data
Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.
- 03
Network models
Graph models of shipping and rail networks using science des réseaux to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.
- 04
Transport capacity analysis
Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.
Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Science des réseaux et contagionCentralité des réseaux commerciaux · Cartographie des dépendances à plusieurs niveaux · Propagation des perturbationsAppliqué ici
- 02Systèmes d'information géospatialeSuperposition des aléas sur les installations · Déforestation dans les régions d'approvisionnement · Cartographie des corridorsAppliqué ici
- 03Optimisation et recherche opérationnelleRéacheminement en cas de fermeture d'un point d'étranglement · Dimensionnement des stocks stratégiques · Conception de portefeuilles d'approvisionnementAppliqué ici
- 04ÉconométrieTransmission des prix · Effets des mesures commerciales · Impacts des perturbations sur la productionAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
What is a maritime chokepoint?
Why do disruptions last after a route reopens?
How is chokepoint traffic measured?
Does the platform rank chokepoints by danger?
Are land routes included?
Can I contribute route or port data?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Documents juridiques.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.
