Estatística de valores extremos para inundações e secas
Extreme-value statistics gives theperíodo de retornoits meaning: how rare a flow, a rainfall depth or adry spellis, and how uncertain that estimate is when the record is short.
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory andrisco de caudastudy the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In water, climate and hazards andinfraestrutura crítica, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in differentsistemastend to occur together. The canonical description is ono STEM Commons.
Return-period flows and rainfall
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
Regional frequency analysis
Short records are pooled across hydrologically similar catchments so ungauged sites inherit a defensible frequency curve.
Compound and non-stationary extremes
Dependence between rainfall and surge, or drought and heat, is modelled with copulas; trends in the record are tested and, where present, the frequency curve is allowed to move.
03Geografia
A água agora na Bacia do Nilo.
Chuva, águas de inundação e umidade do solo na zona radicular sobre a Bacia do Nilo, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
diário; estimativa por satélite, quase em tempo real
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Estimativa por satélite, quase em tempo real. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
diário; modelo com assimilação de dados de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-11
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Modelo com assimilação de dados de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
mensal; gravimetria por satélite; último mês que o GIBS publica
Mais recentes na compilação
2022-07-01
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Gravimetria por satélite; último mês que o GIBS publica. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de estimativa deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um lugar.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
A água agora, enquadrada na Bacia do Nilo.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dados abertos da NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dados abertos da NASA
Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Humidade do solo e massa de neve SMAP nível 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuído pelo NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Solução mascon JPL do GRACE e GRACE-FO, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuída pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
Humidade do solo na zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nível 4, NASA NSIDC DAAC · 11 out. 2026
Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Anomalia mensal do armazenamento de água: mascons GRACE-FO JPL, NASA JPL PO.DAAC · julho de 2022
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by extreme value theory andrisco de caudaon this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro de fontes.
Dados
Função
Rótulo
Annual maximum series
Distribution fitting
OBSERVADO
Peaks over threshold
Distribution fitting
OBSERVADO
Regional catchment descriptors
Pooling groups
ESTIMADO
Climate model projections
Non-stationary scenarios
MODELADO
05Simulador
Route a storm through a river network.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
Controles
Storm rainfall depth
120 mm
Storm duration
12 h
Curve number (soil and land cover)
78
Catchment area
800 km²
Reaches on the main stem
5
Travel time per reach (Muskingum K)
6.0 h
Muskingum X (storage weighting)
0.20
Channel capacity per unit area
300 L/s per km²
Leituras
Peak discharge at the outlet
452 m³/s
Time to peak
21.6 h
Attenuation by the channel
61%
Hours over capacity
26.4 h
Runoff coefficient
52%
Números, métodos e fontes
Hour
Outlet (m³/s)
Unrouted (m³/s)
Upper reach (m³/s)
2.4
0.0
678.9
0.0
12.0
308.3
1,151.4
181.8
21.6
452.4
35.1
73.7
31.2
363.3
1.1
11.1
40.8
198.8
0.0
1.5
50.4
79.3
0.0
0.2
60.0
25.4
0.0
0.0
69.6
6.9
0.0
0.0
79.2
1.7
0.0
0.0
88.8
0.4
0.0
0.0
98.4
0.1
0.0
0.0
108.0
0.0
0.0
0.0
117.6
0.0
0.0
0.0
127.2
0.0
0.0
0.0
136.8
0.0
0.0
0.0
Métodos
Curve number runoffUSDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
Linear reservoirNash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
Muskingum channel routingMcCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Rios Natural Earth
Lakes and reservoirsNatural Earth
Cidades Natural Earth
Intensidade da chuva, última meia hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registo nasa.gibs.context-live-layers
Previsão do caudal fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS através do Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registo open-meteo.public-pages
Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS)NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar)NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Route a storm through a river network. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Curve number runoff (USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology); Linear reservoir (Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45); Muskingum channel routing (McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7).
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07Simulador de gêmeo e cascata
Model extreme value statistics for floods and droughts as a system. Run the cascade.
Assembled from theNexus Standardsarea profileNormas de risco hídrico: the hazards it names, thesistemasand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the fullConstrutor de sistemas.
Os setores afetados pela inundação urbana e a intensidade de sua interdependência: o que um estudo precisa observar e modelar em conjunto.
Escolher um contexto
ARisco acoplado em seis setores6 / 15 relações
Setores · Inundação urbanaEstresse
Ilustrativo: uma cascata didática sobre valores didáticos, não medições.
aplicado a
BResposta aplicada em seis pilares11 / 18 transferências
Pilares · Inundação urbanaKPI
Aplicações ilustrativas; os valores são referências publicadas, citadas na leitura dos resultados.
Neste contextoDependência ou transferência; quanto mais espesso, mais forteFora deste contexto
Ano do programaTodas as fases
Contexto
Inundação urbana
Ruas inundadas derrubam ao mesmo tempo subestações, estações de bombeamento e o acesso a clínicas. A água potável falha quando a energia falha.
W · E · I · F · H · B
Risco
Setores
4 de 6
Relações
6 de 15
Acoplamento
0.46 parcela do total
Passe o cursor sobre um canto, uma linha ou uma fileira para rastreá-lo nos dois lados.
Rota
Aplicado à inundação urbana
L · F · U · S · R · A
Resposta
Pilares
5 de 6
Transferências
11 de 18
Laços
8 fechado
Valor esperado
O que está em jogo
US$ 390 bino mínimo por ano, em custos de interrupção de infraestrutura para famílias e empresas em países de renda baixa e médiaBanco Mundial, Lifelines, 2019
Passe o cursor sobre um pilar, uma linha ou uma fileira para ler como é aplicado.
A: uma cascata didática (choque 0,6, ganho 0,35, quatro rodadas) sobre valores didáticos para uma região urbana típica, não medições. B: aplicações ilustrativas e o KPI de que cada pilar responde. Os valores são referências publicadas, citadas, não previsões. Eventos abertos: NASA EONET, ao vivo.
How extreme value statistics for floods and droughts is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in extreme value statistics for floods and droughts: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Como os resultados são verificados?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Relatóriosis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater NexusRisco e resiliência setoriais globaisRisco e Resiliência dos Sistemas NacionaisSinal do Observatory
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Water Nexus
Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
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