Return-period flows and rainfall
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
Extreme value theory and 꼬리 위험 study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In water, climate and hazards and 핵심 기반시설, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different 시스템 tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
Short records are pooled across hydrologically similar catchments so ungauged sites inherit a defensible frequency curve.
Dependence between rainfall and surge, or drought and heat, is modelled with copulas; trends in the record are tested and, where present, the frequency curve is allowed to move.
NASA GIBS의 나일강 유역 강우, 홍수, 근권 토양 수분 레이어입니다. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
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레이어 3
이 페이지의 현재 물 상황
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나일강 유역을 기준으로 한 현재 물 상황.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
레이어와 날짜
Datasets and records used by extreme value theory and 꼬리 위험 on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Annual maximum series | Distribution fitting | 관측 |
| Peaks over threshold | Distribution fitting | 관측 |
| Regional catchment descriptors | Pooling groups | 추정 |
| Climate model projections | Non-stationary scenarios | 모형 산출 |
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
판독값
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Goodness of fit | Several distributions are compared; the choice and its effect on the estimate are reported |
| Bootstrap uncertainty | Confidence intervals are resampled, not assumed |
| Stationarity tests | Trend and change-point tests precede any quoted 재현 기간 |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Assembled from the Nexus Standards area profile 물 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
시스템과 결합
통제 수단
NS-0 헌장과 원칙NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-U28 유니버스 platform profile: Water NexusNRS-H61 재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 영역 팩 프로필: 초국경 유역(DOMAIN-042)NRS-N1 물 리스크와 회복력NRS-N7 물-에너지-식량-보건-생물다양성-기반시설 넥서스 결합NRS-H62 재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)관측
예시 지리
맥락 선택
부문 · 도시 홍수스트레스
기둥 · 도시 홍수KPI
이 맥락에서의존 또는 인계, 굵을수록 강함이 맥락 밖
프로그램 연도모든 단계
맥락
도시 홍수
침수된 도로는 변전소, 양수장, 진료소 접근을 한꺼번에 끊습니다. 전력이 끊기면 식수 공급도 중단됩니다.
W · E · I · F · H · B
리스크
꼭짓점, 선, 행에 마우스를 올리면 양쪽에 걸친 연결을 추적합니다.
경로
도시 홍수에 적용
L · F · U · S · R · A
대응
기댓값
기둥, 선, 행에 마우스를 올리면 어떻게 적용되는지 확인할 수 있습니다.
A: 전형적인 도시권의 교육용 값에 대한 교육용 연쇄(충격 0.6, 이득 0.35, 4회전)이며 측정값이 아닙니다. B: 예시 적용과 각 기둥이 답하는 KPI이며, 값은 인용된 공표 벤치마크로 예측이 아닙니다. 공개 사건: NASA EONET, 실시간.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
The couplings between the systems in extreme value statistics for floods and droughts: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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