Return-period flows and rainfall
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
GCRI · Water Nexus
Statistik nilai ekstrem untuk banjir dan kekeringan
Extreme-value statistics gives the periode ulang its meaning: how rare a flow, a rainfall depth or a dry spell is, and how uncertain that estimate is when the record is short.
01Daftar
Extreme value statistics for floods and droughts on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodeExtreme value theory and risiko ekor
- PengelolaReasuransi dan Katastrofe
- Diterapkan diWater Nexus
- Data4 masukan
- Pemeriksaan3 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory and risiko ekor study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In water, climate and hazards and infrastruktur kritis, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistem tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.
Regional frequency analysis
Short records are pooled across hydrologically similar catchments so ungauged sites inherit a defensible frequency curve.
Compound and non-stationary extremes
Dependence between rainfall and surge, or drought and heat, is modelled with copulas; trends in the record are tested and, where present, the frequency curve is allowed to move.
03Geografi
Air saat ini di Lembah Sungai Nil.
Hujan, genangan banjir, dan kelembapan tanah zona akar di Lembah Sungai Nil, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memuat tanggalnya sendiri.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Air saat ini, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan
- Sumber
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Penyedia
- NASA NSIDC DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; model dengan asimilasi data satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-11
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Model dengan asimilasi data satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (bulan terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
- Penyedia
- NASA JPL PO.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- bulanan; gravimetri satelit; bulan terbaru yang dipublikasikan GIBS
- Terbaru saat build
- 2022-07-01
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Gravimetri satelit; bulan terbaru yang dipublikasikan GIBS. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Air saat ini, dibingkai pada Lembah Sungai Nil.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Kelembapan tanah dan massa salju SMAP Level 4, Kantor Pemodelan dan Asimilasi Global NASA; didistribusikan oleh DAAC Pusat Data Salju dan Es Nasional NASA; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Solusi mascon JPL GRACE dan GRACE-FO, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh DAAC Oseanografi Fisik NASA (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
- Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Kelembapan tanah zona akar, 0 hingga 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Anomali penyimpanan air, bulanan: GRACE-FO JPL mascons, NASA JPL PO.DAAC · Juli 2022
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by extreme value theory and risiko ekor on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Annual maximum series | Distribution fitting | TERAMATI |
| Peaks over threshold | Distribution fitting | TERAMATI |
| Regional catchment descriptors | Pooling groups | ESTIMASI |
| Climate model projections | Non-stationary scenarios | DIMODELKAN |
05Simulator
Route a storm through a river network.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
Kendali
- Storm rainfall depth
- 120 mm
- Storm duration
- 12 h
- Curve number (soil and land cover)
- 78
- Catchment area
- 800 km²
- Reaches on the main stem
- 5
- Travel time per reach (Muskingum K)
- 6.0 h
- Muskingum X (storage weighting)
- 0.20
- Channel capacity per unit area
- 300 L/s per km²
Pembacaan
- Peak discharge at the outlet
- 452 m³/s
- Time to peak
- 21.6 h
- Attenuation by the channel
- 61%
- Hours over capacity
- 26.4 h
- Runoff coefficient
- 52%
Angka, metode, dan sumber
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Metode
- Curve number runoff USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
- Linear reservoir Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
- Muskingum channel routing McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Sungai Natural Earth
- Lakes and reservoirs Natural Earth
- Kota Natural Earth
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- Surface soil moisture (SMAP) NASA SMAP · register nasa.gibs.context-live-layers
- Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS) NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
- Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar) NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Water Nexus di Foundry
- Diuji pada Water Nexus di Universe
- Dikodifikasi dalam Sistem Air dan Pangan di Standards
- Diterbitkan di Water Nexus di Reports
- Diajarkan di Fakultas Ilmu Kebumian dan Lingkungan di Academy
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Goodness of fit | Several distributions are compared; the choice and its effect on the estimate are reported |
| Bootstrap uncertainty | Confidence intervals are resampled, not assumed |
| Stationarity tests | Trend and change-point tests precede any quoted periode ulang |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07Simulator kembaran dan rantai dampak
Model extreme value statistics for floods and droughts as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko air: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Banjir bandang
- Kekeringan meteorologis
- Penipisan air tanah
- Kegagalan bendungan
- Aliran debris (memicu dampak di hilir)
- Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
- Kekeringan hidrologis (memicu dampak di hilir)
- Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
- Kebakaran gambut dan bawah tanah (memicu dampak di hilir)
- Kematian hutan (dipicu di hilir)
- Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
- Krisis pangan akut (dipicu di hilir)
- Badai debu (dipicu di hilir)
- Penurunan muka tanah (dipicu di hilir)
- Intrusi air asin (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
- Kematian hutan hujan Amazon (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko air
- Standar risiko energi Pendorong bersama dan kaskade
- Standar risiko pangan dan pertanian Efek berantai
- Standar risiko kesehatan Efek berantai
- Standar bahaya hidrometeorologi Catatan bahaya bersama
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NRS-U28Semesta : Water NexusNRS-H61Kelompok bahaya: Kegagalan berantai (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42Profil paket domain: Daerah aliran sungai lintas batas (DOMAIN-042)NRS-N1Risiko dan ketahanan airNRS-N7Keterkaitan nexus air, energi, pangan, kesehatan, keanekaragaman hayati, dan infrastrukturNRS-H62Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)
Pengamatan
- API Data Air USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
- Prakiraan dan reanalisis banjir global GloFAS (dicantumkan sebagai rujukan)
- Mascon penyimpanan air daratan GRACE/GRACE-FO (dicantumkan sebagai rujukan)
- Atlas Risiko Air Aqueduct 4.0 (dicantumkan sebagai rujukan)
- Presipitasi berpetak kuasi-global CHIRPS (dicantumkan sebagai rujukan)
- Tingkat tekanan air: penarikan air tawar sebagai proporsi dari sumber daya air tawar yang tersedia
- Proporsi luas daerah aliran sungai lintas batas dengan pengaturan operasional untuk kerja sama air
- Proporsi penduduk yang menggunakan layanan air minum yang dikelola dengan aman
- Jumlah gangguan layanan dasar yang disebabkan bencana
Contoh geografi
- Daerah Aliran Sungai Gangga dan Brahmaputra: 178 sel heksagonal
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
09Risiko dan respons
Risiko terkait, respons terapan.
Sektor yang terdampak banjir perkotaan dan seberapa kuat saling ketergantungannya: apa yang harus diamati dan dimodelkan bersama dalam sebuah studi.
Pilih konteks
ARisiko terkait lintas enam sektor6 / 15 relasi
Sektor · Banjir perkotaanTekanan
diterapkan pada
BRespons terapan lintas enam pilar11 / 18 serah terima
Pilar · Banjir perkotaanKPI
Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini
Tahun programSemua fase
Konteks
Banjir perkotaan
Jalan yang tergenang melumpuhkan gardu induk, stasiun pompa, dan akses ke klinik sekaligus. Air minum terhenti saat listrik padam.
W · E · I · F · H · B
Risiko
- Sektor
- 4 dari 6
- Hubungan
- 6 dari 15
- Keterkaitan
- 0.46 porsi dari total
Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.
Rute
Diterapkan pada banjir perkotaan
L · F · U · S · R · A
Respons
- Pilar
- 5 dari 6
- Serah terima
- 11 dari 18
- Putaran
- 8 ditutup
Nilai harapan
- Yang dipertaruhkan
- US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
- Imbal hasil ketahanan
- 4 : 1manfaat terhadap biayaBank Dunia, Lifelines, 2019
- Kerugian yang terhindarkan
- 30%less damage with 24 hours’ warning of a storm or gelombang panasGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019
Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.
A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Reasuransi dan Katastrofe stewards extreme value theory and risiko ekor for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Metode dan bukti
How extreme value statistics for floods and droughts is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model sistem
The couplings between the systems in extreme value statistics for floods and droughts: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
13Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Bagaimana hasil diperiksa?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater NexusRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalRisiko dan Ketahanan Sistem NegaraSinyal Observatorium
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Water Nexus
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.