Skip to content

GCRI · Water Nexus

Статистика экстремальных значений для наводнений и засух

Extreme-value statistics gives the период повторяемости its meaning: how rare a flow, a rainfall depth or a dry spell is, and how uncertain that estimate is when the record is short.

01Реестр

Extreme value statistics for floods and droughts on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодExtreme value theory and хвостовые риски
  2. Применяется вWater Nexus
  3. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What extreme value theory and tail risk does here.

Extreme value theory and хвостовые риски study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In water, climate and hazards and критической инфраструктуры, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different системы tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.

Return-period flows and rainfall

Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.

Regional frequency analysis

Short records are pooled across hydrologically similar catchments so ungauged sites inherit a defensible frequency curve.

Compound and non-stationary extremes

Dependence between rainfall and surge, or drought and heat, is modelled with copulas; trends in the record are tested and, where present, the frequency curve is allowed to move.

03География

Водные ресурсы сейчас в бассейне Нила.

Осадки, паводковые воды и влажность почвы в корнеобитаемом слое в бассейне Нила по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Вода сейчас, для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Поставщик
NASA GES DISC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковая оценка, почти в реальном времени
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая оценка, почти в реальном времени. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано
Источник
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Поставщик
NASA NSIDC DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; модель с ассимиляцией спутниковых данных
Новейшие на момент сборки
2026-10-11
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Модель с ассимиляцией спутниковых данных. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (последний месяц, публикуемый GIBS)
Источник
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
Поставщик
NASA JPL PO.DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежемесячно; спутниковая гравиметрия; последний месяц, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2022-07-01
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая гравиметрия; последний месяц, публикуемый GIBS. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Водные ресурсы сейчас на примере бассейна Нила.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Осадки GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; распространяются NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Влажность почвы и масса снега SMAP Level 4, Глобальный офис моделирования и ассимиляции NASA; распространяется Центром данных по снегу и льду NASA (NSIDC DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Решение JPL mascon для GRACE и GRACE-FO, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяется Центром данных по физической океанографии NASA (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
  • Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 14; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Интенсивность осадков, среднесуточная: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 окт. 2026
  • Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
  • Влажность корневой зоны почвы, 0–100 см: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 окт. 2026 г.
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Аномалия запасов воды, месячная: GRACE-FO JPL mascons, NASA JPL PO.DAAC · июль 2022

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by extreme value theory and хвостовые риски on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Annual maximum seriesDistribution fittingНАБЛЮДАЕМО
Peaks over thresholdDistribution fittingНАБЛЮДАЕМО
Regional catchment descriptorsPooling groupsОЦЕНЕНО
Climate model projectionsNon-stationary scenariosСМОДЕЛИРОВАНО
05Симулятор

Route a storm through a river network.

Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.

Меры контроля

Storm rainfall depth
120 mm
Storm duration
12 h
Curve number (soil and land cover)
78
Catchment area
800 km²
Reaches on the main stem
5
Travel time per reach (Muskingum K)
6.0 h
Muskingum X (storage weighting)
0.20
Channel capacity per unit area
300 L/s per km²

Показания

Peak discharge at the outlet
452 m³/s
Time to peak
21.6 h
Attenuation by the channel
61%
Hours over capacity
26.4 h
Runoff coefficient
52%
Числа, методы и источники
HourOutlet (m³/s)Unrouted (m³/s)Upper reach (m³/s)
2.40.0678.90.0
12.0308.31,151.4181.8
21.6452.435.173.7
31.2363.31.111.1
40.8198.80.01.5
50.479.30.00.2
60.025.40.00.0
69.66.90.00.0
79.21.70.00.0
88.80.40.00.0
98.40.10.00.0
108.00.00.00.0
117.60.00.00.0
127.20.00.00.0
136.80.00.00.0

Методы

  1. Curve number runoff USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
  2. Linear reservoir Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
  3. Muskingum channel routing McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
  4. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Реки Natural Earth
  • Lakes and reservoirs Natural Earth
  • Города Natural Earth
  • Интенсивность осадков, последние полчаса (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Прогноз речного стока, 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Surface soil moisture (SMAP) NASA SMAP · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS) NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar) NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Route a storm through a river network. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Curve number runoff (USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology); Linear reservoir (Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45); Muskingum channel routing (McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7).

По шести опорам, под руководством Nexus Consortium

06Валидация

Как проверяются результаты.

Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.

ПроверкаКак это делается
Goodness of fitSeveral distributions are compared; the choice and its effect on the estimate are reported
Bootstrap uncertaintyConfidence intervals are resampled, not assumed
Stationarity testsTrend and change-point tests precede any quoted период повторяемости

Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.

07Симулятор двойника и каскадов

Model extreme value statistics for floods and droughts as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты водных рисков: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Внезапный паводок
  • Метеорологическая засуха
  • Истощение подземных вод
  • Прорыв плотины
  • Селевой поток (запускается ниже по течению)
  • Сельскохозяйственная засуха (вызванная ниже по цепочке)
  • Гидрологическая засуха (запускается ниже по течению)
  • Природные пожары (вызванный ниже по цепочке)
  • Торфяные и подземные пожары (запускаются ниже по течению)
  • Усыхание лесов (запущено ниже по цепочке)
  • Дефицит водоснабжения (вызванный ниже по цепочке)
  • Острый продовольственный кризис (запущен ниже по цепочке)
  • Пыльная буря (запущена ниже по цепочке)
  • Оседание земной поверхности (запущено ниже по цепочке)
  • Проникновение солёных вод (запущено ниже по цепочке)
  • Речное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
  • Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
  • Усыхание тропических лесов Амазонии (запущено ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-1 Observatory UNI и каталог артефактов (грамматика v0.2: сегменты области, сектора, региона и среды)
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-3b Профиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-10 Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NRS-U28 Вселенная : Water Nexus
  • NRS-H61 Семейство опасностей: каскадный отказ (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-K42 Профиль пакета данных по области: Трансграничные бассейны (DOMAIN-042)
  • NRS-N1 Водный риск и устойчивость
  • NRS-N7 Взаимосвязь воды, энергии, продовольствия, здоровья, биоразнообразия и инфраструктуры
  • NRS-H62 Семейство опасностей: сложные и многофакторные события (NHS-1 sys.compound)

Наблюдение

  • API водных данных USGS (приведены для справки)
  • Глобальные прогнозы наводнений и реанализ GloFAS (приведены для справки)
  • Масконы GRACE/GRACE-FO по запасам воды на суше (приведены для справки)
  • Атлас водных рисков Aqueduct 4.0 (приведён для справки)
  • Квазиглобальные сеточные данные об осадках CHIRPS (приведены для справки)
  • Уровень водного стресса: забор пресной воды как доля доступных ресурсов пресной воды
  • Доля площади трансграничного бассейна с действующим механизмом сотрудничества по воде
  • Доля населения, пользующегося безопасно управляемыми услугами питьевого водоснабжения
  • Число перебоев в предоставлении базовых услуг, вызванных бедствиями

Пример географии

  • Бассейн Ганга и Брахмапутры: 178 шестиугольных ячеек
  • Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
  • Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Связи

Темы, опирающиеся на этот метод.

09Риск и реагирование

Связанные риски, прикладной ответ.

Секторы, которые затрагивает городское наводнение , и степень их взаимозависимости: что исследование должно наблюдать и моделировать совместно.

Выберите контекст

AСопряжённые риски в шести секторах6 из 15 связей

Секторы · Городское наводнениеСтресс

Иллюстрация: учебный каскад на учебных значениях, а не измерения.
BПрикладной отклик в шести компонентах11 из 18 передач

Компоненты · Городское наводнениеKPI

Иллюстративные применения; значения являются опубликованными эталонными показателями, приведёнными в выводе.

В этом контекстеЗависимость или передача: чем толще линия, тем сильнее связьЗа рамками этого контекста

Контекст

Городское наводнение

Затопленные улицы выводят из строя подстанции, насосные станции и доступ к клиникам одновременно. Питьевая вода перестаёт поступать, когда отключается электроэнергия.

W · E · I · F · H · B

Риск

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.46 доля от общего числа

Наведите курсор на угол, линию или строку, чтобы проследить её по обеим сторонам.

Маршрут

Применение к городскому наводнению

L · F · U · S · R · A

Реагирование

Направления
5 из 6
Передачи
11 из 18
Контуры обратной связи
8 закрыто

Ожидаемое значение

Что поставлено на карту
390 млрд $не менее года, в виде затрат на перебои в работе инфраструктуры для домохозяйств и фирм в странах с низким и средним уровнем доходаВсемирный банк, «Системы жизнеобеспечения», 2019 г.
Отдача от устойчивости
4 : 1соотношение выгод и затратВсемирный банк, «Системы жизнеобеспечения», 2019 г.
Предотвращённые потери
30%less damage with 24 hours’ warning of a storm or волне жарыГлобальная комиссия по адаптации, «Адаптируйтесь сейчас», 2019 г.

Наведите курсор на направление, линию или строку, чтобы узнать, как оно применяется.

A: учебный каскад (шок 0.6, усиление 0.35, четыре раунда) на учебных значениях для типичного городского региона, а не на измерениях. B: иллюстративные применения и KPI, за который отвечает каждое направление; значения представляют собой опубликованные ориентиры со ссылками, а не прогнозы. Текущие события: NASA EONET, в реальном времени.

10Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

«Перестрахование и катастрофы» stewards extreme value theory and хвостовые риски for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Методы и доказательная база

How extreme value statistics for floods and droughts is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Модель системы

The couplings between the systems in extreme value statistics for floods and droughts: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++ВодаКлиматКритическая инфраструктураСообществаЭкономикаR усиливающаяB балансирующая
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
13Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Как проверяются результаты?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIWater NexusГлобальные отраслевые риски и устойчивостьРиски и устойчивость страновых системСигнал Observatory

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Water Nexus

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.