Return-period flows and rainfall
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
GCRI · Water Nexus
Extreme-value statistics gives the période de retour its meaning: how rare a flow, a rainfall depth or a dry spell is, and how uncertain that estimate is when the record is short.
Extreme value theory and risque de queue study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In water, climate and hazards and infrastructures critiques, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different systèmes tend to occur together. The canonical description is on les STEM Commons.
Generalised extreme-value or peaks-over-threshold distributions are fitted to annual maxima, with confidence intervals reported alongside the point estimate.
Short records are pooled across hydrologically similar catchments so ungauged sites inherit a defensible frequency curve.
Dependence between rainfall and surge, or drought and heat, is modelled with copulas; trends in the record are tested and, where present, the frequency curve is allowed to move.
Pluie, eaux de crue et humidité du sol dans la zone racinaire sur le bassin du Nil, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
L'eau aujourd'hui, pour cette page
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
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L'eau aujourd'hui, cadrée sur le bassin du Nil.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Couches et dates
Datasets and records used by extreme value theory and risque de queue on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Annual maximum series | Distribution fitting | OBSERVÉ |
| Peaks over threshold | Distribution fitting | OBSERVÉ |
| Regional catchment descriptors | Pooling groups | ESTIMÉ |
| Climate model projections | Non-stationary scenarios | MODÉLISÉ |
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
Commandes
Relevés
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Goodness of fit | Several distributions are compared; the choice and its effect on the estimate are reported |
| Bootstrap uncertainty | Confidence intervals are resampled, not assumed |
| Stationarity tests | Trend and change-point tests precede any quoted période de retour |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes relatives au risque hydrique: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-1 Le UNI et le catalogue d'artefacts (grammaire v0.2 : segments de domaine, de secteur, de région et d'environnement)NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-3b Profil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-U28 Univers platform profile: Water NexusNRS-H61 Famille d'aléas : défaillance en cascade (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 Profil de pack de domaine : bassins transfrontaliers (DOMAIN-042)NRS-N1 Risque et résilience liés à l'eauNRS-N7 Couplage du nexus eau-énergie-alimentation-santé-biodiversité-infrastructuresNRS-H62 Famille d'aléas : événements composés et multialéas (NHS-1 sys.compound)Observation
Géographie d'exemple
Les secteurs touchés par l' inondation urbaine et l'intensité de leurs interdépendances : ce qu'une étude doit observer et modéliser conjointement.
Choisir un contexte
Secteurs · Inondation urbaineTension
Piliers · Inondation urbaineKPI
Dans ce contexteDépendance ou transfert ; plus le trait est épais, plus le lien est fortHors de ce contexte
Année du programmeToutes les phases
Contexte
Inondation urbaine
Les rues inondées mettent hors service à la fois les postes électriques, les stations de pompage et l'accès aux cliniques ; l'eau potable s'arrête quand l'électricité s'arrête.
W · E · I · F · H · B
Risque
Survolez un angle, une ligne ou une rangée pour le suivre des deux côtés.
Voie
Appliqué à l'inondation urbaine
L · F · U · S · R · A
Réponse
Valeur attendue
Survolez un pilier, une ligne ou une rangée pour lire comment il est appliqué.
A : une cascade pédagogique (choc 0,6, gain 0,35, quatre tours) appliquée à des valeurs pédagogiques pour une ville-région type, et non à des mesures. B : applications illustratives et indicateur clé dont chaque pilier répond ; les valeurs sont des références publiées et citées, non des prévisions. Événements en cours : NASA EONET, en direct.
Réassurance et catastrophes stewards extreme value theory and risque de queue for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
The couplings between the systems in extreme value statistics for floods and droughts: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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