Skip to content

GCRI · زیرەکی دەستکرد و سیستەمە خۆسەرەکان

Social science of AI

Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research on چاودێریی مرۆیی, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.

پرسیارێک بنێرە Back to STEM foundation of Artificial Intelligence and Autonomous Systems
01تۆمارکردن

Social science of AI on the record.

Method recordSTEM method
  1. ڕێگازانستی کۆمەڵایەتی و ڕەفتاری
  3. Applied inزیرەکی دەستکرد و سیستەم
  4. داتا3 inputs
  6. Canonical pageSTEM Commons
02Application

What social and behavioural science does here.

Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability, بینینی مەترسی, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is on STEM Commons.

Human oversight studies

Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.

Affected community research

Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.

Workplace adoption studies

Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.

03چاودێری

Survey analysis.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Survey analysis

AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790

Estimates stableGCRI · زیرەکی دەستکرد و سیستەمە خۆسەرەکان

Estimates

robust standard errors

Models in registry0.280.09[−0.1, 0.3]بەڵێ
Evaluations passed at release−0.040.02[−0.3, 0.2]نەخێر
Open AI incidents0.360.04[0.0, 0.7]بەڵێ
Agent actions needing approval0.090.02[−0.1, 0.5]نەخێر

Method card

ڕێگا
زانستی کۆمەڵایەتی و ڕەفتاری
Sample
5881 obs
دیزاین
stratified, weighted
ناونیشان
مۆدێلکراو

Residuals by group

Survey analysis: the screen’s structure, terms and states for AI and autonomous systems.ناو و بەهای نموونەیی؛ دیزاینێکە، نەک تۆمار یان سیستەمی ڕاستەوخۆ.
04داتا

What the method consumes.

Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

داتاڕۆڵناونیشان
Experimental dataOversight behaviourچاودێریکراو
Interview recordsAffected experienceREPORTED
Worker surveysوەرگرتنREPORTED
05ڕێگا و بەڵگە

How Social science of AI is modelled, measured and tested.

مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.

مۆدێل، هاوکێشەکان و گریمانەکان

The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.

مەترسیی توخمی iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مەترسیدەر، ڕووبەڕووبوون، لاوازی و توانای مامەڵەکردن
زیانی ساڵانەی چاوەڕوانکراوEAL = ∑k pk · Lkبەسەر ڕووداوەکانی k بە ئەگەری ساڵانەی pk
سیستەمە هاوبەستەکانxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
گریمانەبۆچی دروست دەکرێتچۆن تاقی دەکرێتەوە
مەترسیدەر و ڕووبەڕووبوون لە ناو پێشهاتێکدا سەربەخۆنئینتێگراڵی زیان بە ئاسانی دەهێڵێتەوەبەراورد بکە لەگەڵ گونجاندنی کۆپیولا لەسەر تۆمارە هاوبەشەکان
هاوبەستییەکان لە نزیک خاڵی کارکردن هێڵینڕێگە دەدات شۆکەکان بڵاو ببنەوە لە Aلە دەرەوەی مەودای هێڵیی شڵەژێنە و بەراورد بکە
چەمکەکانی لاوازی لە شوێنێکەوە بۆ شوێنێکی تر دەگوازرێنەوەچەمکی ناوخۆیی بە دەگمەن بەردەستەلەگەڵ زیانە چاودێریکراوەکان پشتڕاستی بکەرەوە کە هەن
تێکردنەکان
کۆمەڵە داتای وەشانکراو لەگەڵ ڕەسەنایەتی
دەرچووەکان
دابەشبوون، نەک یەک ژمارە
کۆد
بڵاوکراوەتەوە لەگەڵ کارتی مۆدێل و تاقیکردنەوەکان
بەرهەمهێنانەوە
هەمان داتا، کۆد، ژینگە و تۆو
فۆرمۆلەکردنی مەترسی و دۆخ-بۆشایی ستاندارد؛ ئەو گریمانانەی لیست کراون ئاسایین بۆ ڕێگاکە، بۆ پێداچوونەوە ڕاگەیەندراون، نەک ئەنجام.
پرەنسیپە ڕێنماییەکانی FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumڕێنمایی بۆ مامەڵەی یەکسان لەگەڵ نادڵنیاییەکان · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
06پشتڕاستکردنەوە

How results are checked.

Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.

بپشکنەHow it is done
Ethics reviewResearch with participants passes ethics review with informed consent
Pre-registrationExperimental hypotheses and analyses are registered in advance
Representative samplingSurveys state their sampling frame and weighting

Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.

07پرۆسە

چۆن پرۆسەکە کار دەکات.

Process explorer · Process

Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 قۆناغ

پرۆسە

Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 is a reporting guideline for systematic reviews; the steps follow its checklist, not a mandated sequence, and no Nexus document adopts it.

  1. 01 Plan

    1. 01Registration and protocolRecord · The review teamThe guideline asks for registration details, access to the protocol and any amendments.
    2. 02Eligibility criteriaRecord · The review teamThe guideline asks for the inclusion and exclusion criteria and how studies were grouped.

  2. 02 Find and select

    1. 03Search: sources and strategiesStep · The review teamThe guideline asks for the information sources and the full search strategies. It does not fix which sources are used.
    2. 04Selection of studiesStep · The review teamThe guideline asks how studies were judged eligible, including how many reviewers screened. It does not fix the number of reviewers.
    3. 05Flow diagramتۆمارThe flow diagram shows the number of records found, the number of studies included and the reasons for exclusion.

  3. 03 Analyse

    1. 06Data collectionStep · The review teamThe guideline asks how data were collected from reports and which data items were sought.
    2. 07Risk of biasStep · The review teamThe guideline asks for the methods and tools used to assess risk of bias.
    3. 08SynthesisModel · The review teamThe guideline asks for the effect measures and the synthesis methods. It does not prescribe meta-analysis.
    4. 09Certainty of evidenceStep · The review teamThe guideline asks for the methods used to assess certainty, and reports the result per outcome. It does not name a grading scale.

  4. 04 Report

    1. 10Review reportتۆمارThe guideline helps authors report why the review was done, what they did and what they found.

ReportsOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

08Connections

Topics that rely on this method.

09Stewardship

Who maintains the method.

کۆمەڵگا و گەشەپێدانی مرۆیی stewards social and behavioural science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Social and behavioural science

10پەیوەست

ئەو شوێنانەی ئەم لاپەڕەیە لە ناو کۆنسۆرتیۆم بۆیان دەبات.

11پرسیارەکان

پرسیار و وەڵام.

What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
How are results checked?
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
ئەو canonical method page lists every platform that applies it.
Reportsبەشداربە

لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIزیرەکی دەستکرد و سیستەمە خۆسەرەکانتەکنەلۆجیای ئێکسپۆنێنشیاڵبەڵگەی Labs

هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.

زیرەکی دەستکرد و سیستەمە خۆسەرەکان

ڕێگایەک، کۆمەڵە داتایەک یان پرسیارێک بهێنە.

زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.

ڕێگایەک پێشنیار بکە بینینی هەموو ڕێگاکانی پەیوەندی
یاسایی

نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.