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GCRI · Künstliche Intelligenz und autonome Systeme

Sozialwissenschaft der KI

Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research on menschliche Aufsicht, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.

Eine Anfrage stellen Back to STEM foundation of Artificial Intelligence and Autonomous Systems
01Registrieren

Social science of AI on the record.

MethodennachweisMINT-Methode
  1. MethodeSozial- und Verhaltenswissenschaften
  3. Angewandt inStudio Künstliche Intelligenz und autonome System
  6. Kanonische SeiteMINT-Commons
02Antrag

What social and behavioural science does here.

Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability, Risikowahrnehmung, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is on die STEM Commons.

Human oversight studies

Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.

Affected community research

Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.

Workplace adoption studies

Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.

03Monitoring

Umfrageanalyse.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Umfrageanalyse

AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790

Schätzungen stabilGCRI · Künstliche Intelligenz und autonome Systeme

Schätzungen

robuste Standardfehler

Modelle im Register0.280.09[−0.1, 0.3]Ja
Bei der Freigabe bestandene Evaluierungen−0.040.02[−0.3, 0.2]Nein
KI-Vorfälle öffnen0.360.04[0.0, 0.7]Ja
Agentenaktionen, die eine Freigabe erfordern0.090.02[−0.1, 0.5]Nein

Methodenkarte

Methode
Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Stichprobe
5881 obs
Entwurf
geschichtet, gewichtet
Kennzeichnung
MODELLIERT

Residuen nach Gruppe

Survey analysis: the screen’s structure, terms and states for AI and autonomous systems.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
04Daten

Was die Methode verwendet.

Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
Experimental dataOversight behaviourBEOBACHTET
Interview recordsAffected experienceBERICHTET
Worker surveysEinführungBERICHTET
05Methoden und Evidenz

How Social science of AI is modelled, measured and tested.

Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.

Modell, Gleichungen und Annahmen

The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.

Risiko des Elements iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)Gefahr, Exposition, Verwundbarkeit und Bewältigungskapazität
Erwarteter jährlicher SchadenEAL = ∑k pk · Lküber Ereignisse k mit jährlicher Wahrscheinlichkeit pk
Gekoppelte Systemext+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
AnnahmeWarum es entstehtWie es geprüft wird
Gefahr und Exposition sind innerhalb eines Ereignisses unabhängigHält das Schadensintegral berechenbarMit einer Copula-Anpassung an gemeinsamen Aufzeichnungen vergleichen
Kopplungen sind nahe dem Arbeitspunkt linearLässt Schocks sich über A ausbreitenÜber den linearen Bereich hinaus stören und vergleichen
Vulnerabilitätskurven lassen sich zwischen Orten übertragenLokale Kurven sind selten verfügbarAnhand beobachteter Schäden validieren, wo es sie gibt
Eingaben
versionierte Datensätze mit Herkunftsnachweis
Ergebnisse
Verteilungen, nie einzelne Zahlen
Code
mit Modellkarte und Tests veröffentlicht
Reproduktion
gleiche Daten, Code, Umgebung und Seed
Standardformulierungen für Risiko und Zustandsraum; die aufgeführten Annahmen sind für die Methode typisch und zur Prüfung benannt, keine Ergebnisse.
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.

PrüfenWie es gemacht wird
Ethics reviewResearch with participants passes ethics review with informed consent
Pre-registrationExperimental hypotheses and analyses are registered in advance
Representative samplingSurveys state their sampling frame and weighting

Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.

07Verfahren

Wie der Prozess abläuft.

Process explorer · Process

Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 Stufen

Verfahren

Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 ist eine Berichtsleitlinie für systematische Reviews; die Schritte folgen ihrer Checkliste, nicht einer vorgeschriebenen Abfolge, und kein Nexus-Dokument übernimmt sie.

  1. 01 Plan

    1. 01Registrierung und ProtokollNachweis · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt Angaben zur Registrierung, Zugang zum Protokoll und alle Änderungen.
    2. 02EignungskriterienNachweis · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Ein- und Ausschlusskriterien und wie Studien gruppiert wurden.

  2. 02 Finden und auswählen

    1. 03Suche: Quellen und StrategienSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Informationsquellen und die vollständigen Suchstrategien. Sie legt nicht fest, welche Quellen genutzt werden.
    2. 04Auswahl der StudienSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt, wie Studien als geeignet beurteilt wurden, einschließlich der Zahl der prüfenden Personen beim Screening. Sie legt die Zahl der prüfenden Personen nicht fest.
    3. 05FlussdiagrammEintragDas Flussdiagramm zeigt die Zahl der gefundenen Datensätze, die Zahl der eingeschlossenen Studien und die Gründe für den Ausschluss.

  3. 03 Analysieren

    1. 06DatenerhebungSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt, wie Daten aus Berichten erhoben wurden und welche Datenelemente gesucht wurden.
    2. 07VerzerrungsrisikoSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Methoden und Werkzeuge zur Bewertung des Verzerrungsrisikos.
    3. 08SyntheseModell · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Effektmaße und die Synthesemethoden. Sie schreibt keine Metaanalyse vor.
    4. 09Gewissheit der EvidenzSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Methoden zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit und berichtet das Ergebnis je Endpunkt. Sie nennt keine Bewertungsskala.

  4. 04 Bericht

    1. 10PrüfberichtEintragDie Leitlinie hilft Autorinnen und Autoren zu berichten, warum der Review durchgeführt wurde, was sie getan und was sie gefunden haben.

BerichteOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

08Verbindungen

Themen, die sich auf diese Methode stützen.

09Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Gesellschaft und menschliche Entwicklung stewards social and behavioural science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Social and behavioural science

10Verbunden

Wohin diese Seite im Konsortium führt.

11Fragen

Fragen und Antworten.

What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen

Evidenz von dieser Seite aus beitragen.

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Künstliche Intelligenz und autonome Systeme

Bringen Sie eine Methode, einen Datensatz oder eine Frage mit.

Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.

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