Human oversight studies
Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.
GCRI · Intelligenza artificiale e sistemi autonomi
Scienze sociali dell'IA
Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research on supervisione umana, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.
01Registrare
Social science of AI on the record.
Registro del metodoMetodo STEM
- MetodoScienze sociali e comportamentali
- CustodeSocietà e sviluppo umano
- Applicato inStudio Intelligenza artificiale e sistemi
- Dati3 inputs
- Verifiche3 fasi di validazione
- Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione
What social and behavioural science does here.
Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability, percezione del rischio, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is on gli STEM Commons.
Affected community research
Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.
Workplace adoption studies
Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.
03Monitoraggio
Analisi delle indagini.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Analisi delle indagini
AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790
Stime stabiliGCRI · Intelligenza artificiale e sistemi autonomi
Stime
errori standard robusti
| Modelli nel registro | 0.28 | 0.09 | [−0.1, 0.3] | Sì |
| Valutazioni superate al rilascio | −0.04 | 0.02 | [−0.3, 0.2] | No |
| Apri Incidenti dell'IA | 0.36 | 0.04 | [0.0, 0.7] | Sì |
| Azioni degli agenti che richiedono approvazione | 0.09 | 0.02 | [−0.1, 0.5] | No |
Scheda del metodo
- Metodo
- Scienze sociali e comportamentali
- Campione
- 5881 obs
- Progettazione
- stratificato, ponderato
- Etichetta
- MODELLATO
Residui per gruppo
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Experimental data | Oversight behaviour | OSSERVATO |
| Interview records | Affected experience | RIPORTATO |
| Worker surveys | Adozione | RIPORTATO |
05Metodi ed evidenze
How Social science of AI is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Modello, equazioni e ipotesi
The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.
Rischio dell'elemento i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)pericolo, esposizione, vulnerabilità e capacità di rispostaPerdita annua attesa
EAL = ∑k pk · Lksu eventi k con probabilità annua pkSistemi accoppiati
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Ipotesi | Perché è realizzato | Come viene testato |
|---|---|---|
| Pericolo ed esposizione sono indipendenti all'interno di un evento | Mantiene trattabile l'integrale delle perdite | Confrontare con un adattamento di copula su registrazioni congiunte |
| Gli accoppiamenti sono lineari vicino al punto di funzionamento | Consente agli shock di propagarsi attraverso A | Perturbare oltre l'intervallo lineare e confrontare |
| Le curve di vulnerabilità si trasferiscono da un luogo all'altro | Le curve locali sono raramente disponibili | Validare rispetto alle perdite osservate, dove esistono |
- Input
- set di dati versionati con provenienza
- Risultati
- distribuzioni, mai valori singoli
- Codice
- pubblicato con la scheda del modello e i test
- Riproduzione
- stessi dati, codice, ambiente e seed
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Ethics review | Research with participants passes ethics review with informed consent |
| Pre-registration | Experimental hypotheses and analyses are registered in advance |
| Representative sampling | Surveys state their sampling frame and weighting |
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
07Processo
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 fasi
Processo
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 è una linea guida di rendicontazione per le revisioni sistematiche; le fasi seguono la sua lista di controllo, non una sequenza obbligatoria, e nessun documento Nexus la adotta.
01 Plan
- 01Registrazione e protocolloRegistro · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i dati di registrazione, l'accesso al protocollo ed eventuali modifiche.
- 02Criteri di ammissibilitàRegistro · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i criteri di inclusione ed esclusione e come gli studi sono stati raggruppati.
02 Trovare e selezionare
- 03Ricerca: fonti e strategieFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede le fonti di informazione e le strategie di ricerca complete. Non stabilisce quali fonti utilizzare.
- 04Selezione degli studiFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede come gli studi sono stati giudicati ammissibili, compreso il numero di revisori che li hanno vagliati. Non stabilisce il numero di revisori.
- 05Diagramma di flussoRegistrazioneIl diagramma di flusso mostra il numero di record trovati, il numero di studi inclusi e i motivi di esclusione.
03 Analizzare
- 06Raccolta dei datiFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede come sono stati raccolti i dati dai rapporti e quali dati sono stati ricercati.
- 07Rischio di distorsioneFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i metodi e gli strumenti utilizzati per valutare il rischio di distorsione.
- 08SintesiModello · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede le misure di effetto e i metodi di sintesi. Non prescrive la meta-analisi.
- 09Certezza delle evidenzeFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i metodi utilizzati per valutare la certezza e riporta il risultato per ciascun esito. Non indica una scala di graduazione.
04 Rapporto
- 10Rapporto di revisioneRegistrazioneLa linea guida aiuta gli autori a riportare perché la revisione è stata svolta, cosa hanno fatto e cosa hanno trovato.
RapportiOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
08Collegamenti
Argomenti che si basano su questo metodo.
09Custodia
Chi mantiene il metodo.
Società e sviluppo umano stewards social and behavioural science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
11Domande
Domande e risposte.
What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
Come vengono verificati i risultati?
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
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Intelligenza artificiale e sistemi autonomi
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