Human oversight studies
Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.
GCRI · Intelligence artificielle et systèmes autonomes
Sciences sociales de l'IA
Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research on supervision humaine, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.
01Registre
Social science of AI on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeSciences sociales et comportementales
- Appliqué dansStudio Intelligence artificielle et systèmes
- Données3 inputs
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommons STIM
02Candidature
What social and behavioural science does here.
Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability, perception du risque, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is on les STEM Commons.
Affected community research
Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.
Workplace adoption studies
Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.
03Suivi
Analyse d'enquêtes.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Analyse d'enquêtes
AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790
Estimations stablesGCRI · Intelligence artificielle et systèmes autonomes
Estimations
erreurs types robustes
| Modèles au registre | 0.28 | 0.09 | [−0.1, 0.3] | Oui |
| Évaluations réussies à la publication | −0.04 | 0.02 | [−0.3, 0.2] | Non |
| Incidents d'IA ouverts | 0.36 | 0.04 | [0.0, 0.7] | Oui |
| Actions d'agents nécessitant une approbation | 0.09 | 0.02 | [−0.1, 0.5] | Non |
Fiche méthode
- Méthode
- Sciences sociales et comportementales
- Échantillon
- 5881 obs
- Conception
- stratifié, pondéré
- Étiquette
- MODÉLISÉ
Résidus par groupe
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Experimental data | Oversight behaviour | OBSERVÉ |
| Interview records | Affected experience | DÉCLARÉ |
| Worker surveys | Adoption | DÉCLARÉ |
05Méthodes et preuves
How Social science of AI is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle, équations et hypothèses
The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.
Risque de l'élément i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)aléa, exposition, vulnérabilité et capacité à faire facePerte annuelle attendue
EAL = ∑k pk · Lksur les événements k de probabilité annuelle pkSystèmes couplés
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Hypothèse | Pourquoi il est réalisé | Comment il est testé |
|---|---|---|
| Aléa et exposition sont indépendants au sein d'un événement | Garde l'intégrale des pertes calculable | Comparer avec un ajustement de copule sur des relevés conjoints |
| Les couplages sont linéaires près du point de fonctionnement | Laisse les chocs se propager à travers A | Perturber au-delà de la plage linéaire et comparer |
| Les courbes de vulnérabilité se transposent d'un lieu à l'autre | Les courbes locales sont rarement disponibles | Valider par rapport aux pertes observées lorsqu'elles existent |
- Entrées
- jeux de données versionnés avec provenance
- Productions
- des distributions, jamais des nombres isolés
- Code
- publié avec la fiche de modèle et les tests
- Reproduction
- mêmes données, code, environnement et graine
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Ethics review | Research with participants passes ethics review with informed consent |
| Pre-registration | Experimental hypotheses and analyses are registered in advance |
| Representative sampling | Surveys state their sampling frame and weighting |
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
07Processus
Comment le processus se déroule.
Process explorer · Process
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 étapes
Processus
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 est une ligne directrice de déclaration pour les revues systématiques ; les étapes suivent sa liste de contrôle, et non une séquence imposée, et aucun document Nexus ne l'adopte.
01 Plan
- 01Enregistrement et protocoleRegistre · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les informations d'enregistrement, l'accès au protocole et toute modification.
- 02Critères d'éligibilitéRegistre · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les critères d'inclusion et d'exclusion et la manière dont les études ont été regroupées.
02 Rechercher et sélectionner
- 03Recherche : sources et stratégiesÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les sources d'information et les stratégies de recherche complètes. Elle ne fixe pas les sources à utiliser.
- 04Sélection des étudesÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande comment l'éligibilité des études a été jugée, y compris le nombre d'examinateurs ayant procédé à la sélection. Elle ne fixe pas le nombre d'examinateurs.
- 05Diagramme de fluxEnregistrementLe diagramme de flux indique le nombre d'enregistrements trouvés, le nombre d'études incluses et les motifs d'exclusion.
03 Analyser
- 06Collecte des donnéesÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande comment les données ont été extraites des rapports et quelles variables ont été recherchées.
- 07Risque de biaisÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les méthodes et les outils utilisés pour évaluer le risque de biais.
- 08SynthèseModèle · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les mesures d'effet et les méthodes de synthèse. Elle n'impose pas de méta-analyse.
- 09Certitude des éléments probantsÉtape · L'équipe de revueLa ligne directrice demande les méthodes utilisées pour évaluer la certitude, et en indique le résultat par critère de jugement. Elle ne nomme pas d'échelle de gradation.
04 Rapport
- 10Rapport d'examenEnregistrementLa ligne directrice aide les auteurs à indiquer pourquoi la revue a été réalisée, ce qu'ils ont fait et ce qu'ils ont trouvé.
RapportsOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
08Liens
Thèmes qui s'appuient sur cette méthode.
09Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Société et développement humain stewards social and behavioural science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
11Questions
Questions et réponses.
What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer
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Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
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Intelligence artificielle et systèmes autonomes
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