Skip to content

GCRI · Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom

Ilmu sosial tentang AI

Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research on pengawasan manusia, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Artificial Intelligence and Autonomous Systems
01Daftar

Social science of AI on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu sosial dan perilaku
  3. Diterapkan diStudio Kecerdasan Buatan dan Sistem
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What social and behavioural science does here.

Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability, persepsi risiko, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is on STEM Commons.

Human oversight studies

Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.

Affected community research

Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.

Workplace adoption studies

Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.

03Pantau

Analisis survei.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Analisis survei

AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790

Estimasi stabilGCRI · Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom

Estimasi

galat standar yang tangguh

Model dalam registri0.280.09[−0.1, 0.3]Ya
Evaluasi yang lulus saat rilis−0.040.02[−0.3, 0.2]Tidak
Buka insiden AI0.360.04[0.0, 0.7]Ya
Tindakan agen yang memerlukan persetujuan0.090.02[−0.1, 0.5]Tidak

Kartu metode

Metode
Ilmu sosial dan perilaku
Sampel
5881 obs
Desain
terstratifikasi, berbobot
Label
DIMODELKAN

Residu per kelompok

Survey analysis: the screen’s structure, terms and states for AI and autonomous systems.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Experimental dataOversight behaviourTERAMATI
Interview recordsAffected experienceDILAPORKAN
Worker surveysAdopsiDILAPORKAN
05Metode dan bukti

How Social science of AI is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model, persamaan, dan asumsi

The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.

Risiko elemen iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)bahaya, keterpaparan, kerentanan, dan kapasitas penanggulangan
Kerugian tahunan yang diharapkanEAL = ∑k pk · Lkatas peristiwa k dengan probabilitas tahunan pk
Sistem terhubungxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
AsumsiMengapa ini dibuatBagaimana ini diuji
Bahaya dan eksposur bersifat independen dalam satu peristiwaMenjaga integral kerugian tetap dapat dihitungBandingkan dengan pencocokan kopula pada catatan gabungan
Keterkaitan bersifat linear di dekat titik operasiMembiarkan guncangan merambat melalui AUji di luar rentang linear lalu bandingkan
Kurva kerentanan dapat dipindahkan antartempatKurva lokal jarang tersediaValidasi terhadap kerugian teramati jika tersedia
Masukan
dataset berversi dengan asal-usul yang tercatat
Keluaran
distribusi, bukan angka tunggal
Kode
dirilis bersama kartu model dan pengujiannya
Reproduksi
data, kode, lingkungan, dan seed yang sama
Formulasi risiko standar dan ruang keadaan; asumsi yang tercantum lazim bagi metode tersebut, dinyatakan untuk ditinjau, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Ethics reviewResearch with participants passes ethics review with informed consent
Pre-registrationExperimental hypotheses and analyses are registered in advance
Representative samplingSurveys state their sampling frame and weighting

Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.

07Proses

Bagaimana proses berjalan.

Process explorer · Process

Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 tahap

Proses

Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 adalah pedoman pelaporan untuk tinjauan sistematis; langkah-langkahnya mengikuti daftar periksanya, bukan urutan yang diwajibkan, dan tidak ada dokumen Nexus yang mengadopsinya.

  1. 01 Plan

    1. 01Registrasi dan protokolCatatan · Tim peninjauPedoman meminta rincian registrasi, akses ke protokol, dan setiap amendemen.
    2. 02Kriteria kelayakanCatatan · Tim peninjauPedoman meminta kriteria inklusi dan eksklusi serta cara studi dikelompokkan.

  2. 02 Temukan dan pilih

    1. 03Penelusuran: sumber dan strategiLangkah · Tim peninjauPedoman meminta sumber informasi dan strategi penelusuran lengkap. Pedoman tidak menetapkan sumber mana yang digunakan.
    2. 04Seleksi studiLangkah · Tim peninjauPedoman menanyakan cara studi dinilai layak, termasuk berapa banyak peninjau yang menyaring. Pedoman tidak menetapkan jumlah peninjau.
    3. 05Diagram alirCatatanDiagram alir menunjukkan jumlah catatan yang ditemukan, jumlah studi yang disertakan, dan alasan pengecualian.

  3. 03 Analisis

    1. 06Pengumpulan dataLangkah · Tim peninjauPedoman menanyakan cara data dikumpulkan dari laporan dan butir data mana yang dicari.
    2. 07Risiko biasLangkah · Tim peninjauPedoman meminta metode dan alat yang digunakan untuk menilai risiko bias.
    3. 08SintesisModel · Tim peninjauPedoman meminta ukuran efek dan metode sintesis. Pedoman tidak mewajibkan meta-analisis.
    4. 09Tingkat kepastian buktiLangkah · Tim peninjauPedoman meminta metode yang digunakan untuk menilai kepastian, dan melaporkan hasilnya per luaran. Pedoman tidak menyebutkan skala penilaian.

  4. 04 Laporan

    1. 10Laporan tinjauanCatatanPedoman membantu penulis melaporkan mengapa tinjauan dilakukan, apa yang mereka lakukan, dan apa yang mereka temukan.

LaporanOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Masyarakat dan Pembangunan Manusia stewards social and behavioural science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Social and behavioural science

10Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

11Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
Bagaimana hasil diperiksa?
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIKecerdasan Buatan dan Sistem OtonomTeknologi EksponensialBukti Labs

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.