GCRI · Künstliche Intelligenz und autonome Systeme
MINT-Grundlage von Artificial Intelligence and Autonomous Systems
Die Naturwissenschaft, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik, auf denen Künstliche Intelligenz und autonome System beruht. Jede Methode hat eine kanonische Seite im STEM Commons, betrieben vom Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), und hier eine Seite dazu, wie sie in diesem Feld angewandt wird.
Die MINT-Grundlage von Künstliche Intelligenz und autonome Systeme in vier Teilen.
Die Methoden hinter dem Fachgebiet.
- 01Künstliche Intelligenz und maschinelles LernenAnalyse von Verteilungsverschiebungen · Feinabstimmung für einen bestimmten Einsatz · InterpretierbarkeitsmethodenSachwalter · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsHier angewandt
- 02Engineering für KI-Evaluierung und -AssuranceAssurance Cases für KI-Systeme · Strukturiertes Red Teaming · Überwachung nach dem EinsatzSachwalter · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsHier angewandt
- 03Hochleistungs-, Cloud- und Edge-ComputingZugang zu Rechenleistung für öffentliche Forschung · Energiemessung von ArbeitslastenSachwalter · Daten und RechenleistungHier angewandt
- 04Wahrscheinlichkeit und StatistikUnsicherheit von Benchmark-Werten · Bewertung der Kalibrierung · PrüfstichprobenSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 05Cybersicherheit und KryptografieBedrohungsmodellierung von KI-Anwendungen · Integrität der Modell-Lieferkette · Tests der Abwehr von Injection-AngriffenSachwalter · Cybersicherheit und digitale ResilienzHier angewandt
- 06Sozial- und VerhaltenswissenschaftenStudien zur menschlichen Aufsicht · Forschung mit betroffenen Gemeinschaften · Studien zur Einführung am ArbeitsplatzSachwalter · Gesellschaft und menschliche EntwicklungHier angewandt
- 07Robotik und AutomatisierungSzenariobasiertes Testen · Sicherheit kollaborativer Roboter · Überwachung des EinsatzbereichsSachwalter · Fortgeschrittene Industrie und RobotikHier angewandt
Warum der Bereich KI diese Kombination von Methoden braucht.
Die Arbeit zu KI-Risiken verbindet KI und maschinelles Lernen mit KI-Prüfung, Informatik, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Cybersicherheit, Sozialwissenschaft und Robotik.
Verankerung macht Aussagen überprüfbar.
Wenn ein Befund die Methoden nennt, auf die er sich stützt, kann eine Leserin oder ein Leser seine Annahmen und Grenzen erkennen, und eine Fachperson für diese Methode kann ihn anfechten.
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Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Seiten der MINT-Grundlage von Künstliche Intelligenz und autonome Systeme.
Fragen und Antworten.
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