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GCRI · 人工智能与自主系统

人工智能与自主系统的 STEM 基础

人工智能与自主 系统 所依托的科学、技术、工程与数学。每种方法在 STEM Commons 中都有一个规范页面，由全球风险与创新中心（Global Centre for Risk and Innovation，GCRI）托管，并在此处有一个页面说明其在本领域中的应用。

打开机器学习行为 返回人工智能与自主系统
01目录

人工智能与自主系统的 STEM 基础，分为四个部分。

本档案内容4 个部分
  1. 01方法该领域背后的方法
  2. 02方法组合人工智能为何需要这种方法组合
  3. 03为何重要有据可依使论断可核查
  4. 04来源Where this page’s references lead
02方法

该领域背后的方法。

  1. 人工智能与机器学习分布偏移分析 · 针对特定用途的微调 · 可解释性方法管理方 · 人工智能与自主系统在此应用
    规范 · STEM Commons
  2. AI 评估与保证工程人工智能系统的保证论证 · 结构化红队测试 · 部署后监测管理方 · 人工智能与自主系统在此应用
    规范 · STEM Commons
  3. 高性能计算、云计算与边缘计算公共研究的算力获取 · 工作负载的能耗测量管理方 · 数据与算力在此应用
    规范 · STEM Commons
  4. 概率与统计基准分数的不确定性 · 校准评估 · 审计抽样管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  5. 网络安全与密码学人工智能应用威胁建模 · 模型供应链完整性 · 注入防御测试管理方 · 网络安全与数字韧性在此应用
    规范 · STEM Commons
  6. 社会与行为科学人类监督研究 · 受影响社区研究 · 工作场所采用研究管理方 · 社会与人类发展在此应用
    规范 · STEM Commons
  7. 机器人与自动化基于情景的测试 · 协作机器人安全 · 运行域监测管理方 · 先进工业与机器人在此应用
    规范 · STEM Commons
03方法组合

人工智能为何需要这种方法组合。

人工智能风险工作结合了人工智能与机器学习、人工智能保证、计算、概率与统计、网络安全、社会科学和机器人学。

04为何重要

有据可依使论断可核查。

当一项发现指明其所依赖的方法时，读者便能看到其假设与局限，该方法的专家也能对其提出质疑。

05来源

Where this page’s references lead.

阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化；每个链接都指向发布机构。

06页面

人工智能与自主系统的 STEM 基础中的页面。

方法

机器学习行为

方法

人工智能评估与保证

方法

面向人工智能的计算

方法

面向人工智能评估的统计

方法

面向人工智能系统的网络安全

方法

人工智能社会科学

方法

机器人与自主性

07问题

问题与解答。

什么是管理方平台？
维护某一方法的规范描述并审查其在 Consortium 中应用情况的平台。
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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人工智能与自主系统

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法律

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