Accessibility analysis
Travel times from every neighbourhood to jobs, schools and clinics are computed by walking, cycling, public transport and car, showing who is underserved.
GCRI · 都市と建築環境
Urban and transport engineering is the second method this platform stewards. It designs streets, networks and services that give people safe, affordable access to opportunities, and plans how transport keeps working in floods, heat and other disruptions.
Urban and transport engineering plans and designs cities and the networks that move people and goods. It shapes exposure, accessibility and the ability of communities to function during disruption. In cities and built environment, 重要インフラ and society and human development, transport analysis identifies critical links whose loss isolates communities or halts supply chains. It informs land use decisions that reduce exposure and maintain access to services. The canonical description is on STEM Commons.
Travel times from every neighbourhood to jobs, schools and clinics are computed by walking, cycling, public transport and car, showing who is underserved.
Crash locations are analysed with street design and speed data to identify treatments such as lower limits, safer crossings and protected lanes.
Road and transit links are checked against flood maps, and drainage and alternative routes are designed for the links that flood most often.
NASA GIBS による、インドの夜間光、人口密度、日中の地表熱。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの都市のシグナル
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
都市のシグナル、インドを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by urban and transport engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| GTFS feeds and OpenStreetMap | Networks and schedules | 観測 |
| Crash records | Safety analysis | 公表統計 |
| Travel surveys | 需要 | 報告値 |
| Flood hazard maps | 曝露 | モデル化 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Cities · Urban transport engineering · Run R-4072
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.31 | 12 | Critical |
| N4 | 0.18 | 13 | 平常 |
| N5 | 0.16 | 5 | 平常 |
| N6 | 0.19 | 9 | 平常 |
Models are calibrated to observed flows and validated against independent counts. Post-event observations of network performance test resilience assumptions.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Schedule versus operation | Accessibility based on schedules is compared with observed travel times |
| Crash data completeness | Police records are compared with hospital data where possible |
| Equity analysis | Results are disaggregated by income, gender and disability where data allow |
Behaviour during emergencies differs from routine travel. Long-term land use responses to infrastructure are uncertain.
A ハザードの影響範囲 は、すべての層で同じ場所にある資産を奪います。その後、分断、層間の依存、生き残った部分の過負荷が故障を広げます。3D ビューでは層を深さで分けて表示します。明示的な例示値を用いた教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はインドを示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
読み取り値
| ステップ | 稼働中の交通(%) | 稼働中の電力(%) | 稼働中の通信(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 83 | 100 |
| 1 | 44 | 56 | 100 |
| 2 | 39 | 17 | 83 |
| 3 | 39 | 11 | 61 |
| 4 | 33 | 11 | 33 |
| 5 | 28 | 11 | 28 |
| 6 | 28 | 11 | 11 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile 都市と建築環境: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-5 図表・地図・可視化の標準(UI/UX キットと併用)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-X5 都市と建造環境のリスクNRS-H91 ハザード・ファミリー:都市と建築ストックへのストレス(NHS-1 infra.urban)NRS-H113 ハザード・ファミリー:金融システムの脆弱性(NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7 ドメイン・パックのプロファイル:都市(DOMAIN-007)NRS-H31 ハザード分類:残留性・生物蓄積性物質(NHS-1 poll.persistent)NRS-H34 ハザード・ファミリー:廃棄物と残渣の管理破綻(NHS-1 poll.waste)観測
例示の地理
Cities and Built Environment stewards urban and transport engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in urban transport engineering: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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