Skip to content

GCRI · اقلیم و مخاطره‌ها

مخاطره‌های مرکب

Compound hazards are combinations of drivers or hazards that together cause more harm than each would alone: heat with drought, خیزاب طوفان با سیل رودخانه‌ای, آتش‌سوزی جنگلی followed by heavy rain on burned slopes, or an زمین‌لرزه during a pandemic. They are often missed because data, models and agencies are organised by single hazard. This page sets out the types of compound event, how they are analysed, and what evidence serves those who must plan for them.

01ثبت‌خانه

Compound hazards on the record.

02The question

Compound hazards: how the risk develops.

Multiple and cascading events. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

سازوکار

Concurrent drivers

Two hazards occur together because they share a cause or because chance aligns them, such as high river flow and خیزاب طوفان in the same coastal storm.

سازوکار

Preconditioned systems

An earlier condition makes a later hazard worse: wet soils before heavy rain, drought before heat, or a burned slope before a storm.

سازوکار

Spatially compounding events

The same hazard strikes several regions at once, such as simultaneous crop failures in major producers, overwhelming the capacity to substitute between them.

سازوکار

Temporally compounding events

A sequence of hazards arrives before recovery from the first, so each one meets a weaker system and the total loss exceeds the sum of separate events.

03جغرافیا

سیگنال‌های اقلیمی در سراسر جهان.

Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

سیگنال‌های اقلیمی، برای این صفحه

دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده (ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد)
منبع
VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
8 روزه؛ ترکیب 8 روزهٔ ماهواره‌ای؛ ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-09-14
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
دمای پوستهٔ زمین به‌صورت ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده، نشانگر مواجهه با گرما؛ نه دمای هوا، نه شاخص گرما و نه هشدار گرما.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
GPM IMERG (NASA GES DISC)
ارائه‌دهنده
NASA GES DISC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهواره‌ای یا مدلی به همان صورت که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابرها، شکاف‌های نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد می‌کنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
ارائه‌دهنده
NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
پروانه
CC BY 4.0
سال تولید
null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA JPL PO.DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تحلیل ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
تحلیل ماهواره‌ای میزان انحراف دمای دریا از مقدار معمول آن برای تاریخ نشان‌داده‌شده؛ نشانگر گرمای دریایی است، نه هشدار سفیدشدگی مرجان .
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

سیگنال‌های اقلیمی، با قاب‌بندی بر جهان.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیع‌شده توسط مرکز داده‌ها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • تحلیل‌های GHRSST سطح 4 MUR، آزمایشگاه پیشرانش جت NASA؛ توزیع‌شده توسط DAAC اقیانوس‌شناسی فیزیکی NASA (PO.DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی کیفیت هوا، 5 روز، PM2.5 (CAMS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Atmosphere Monitoring Service در 2026.
  • سال گذشته، دمای روزانه (ERA5 از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات تغییریافتهٔ خدمات تغییر اقلیم Copernicus ‏2026.
  • دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
  • دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026
  • نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026
  • تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • بی‌هنجاری دمای سطح دریا: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12 اکتبر 2026

04در سراسر حوزه‌ها

Compound hazards are where domain couplings show most.

05شبیه‌ساز

موجودی‌ها، جریان‌ها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی.

دو موجودی، فشار و ظرفیت سازگاری، که با یک حلقهٔ رشد تقویت‌کننده، یک واکنش تعادل‌بخش با تأخیر و خسارت وقتی فشار از ظرفیت پیشی می‌گیرد به هم پیوسته‌اند؛ پس از آستانه، سامانه می‌تواند واژگون شود. مدل آموزشی با مقادیر تصویری اعلام‌شده، نه پیش‌بینی.

کنترل‌ها

رشد فشار
6.0٪ در سال
اثربخشی ظرفیت در کاهش فشار
4.0٪ در سال
واکنش سرمایه‌گذاری به فشار ادراک‌شده
20%
تأخیر ادراک
4.0 سال
آستانهٔ واژگونی فشار
شاخص 60
تقویت پس از آستانه
2.0 برابر
سال‌های شبیه‌سازی‌شده
50 سال

خوانش‌ها

اوج فشار
شاخص 113
ظرفیت در پایان
شاخص 186
سال‌های بالاتر از آستانه
15.8 سال
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
سالفشارظرفیتادراک‌شده
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

روش‌ها

  1. پویایی‌شناسی سامانه Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. نمودار حلقهٔ علّی Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

موجودی‌ها، شارها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تعیین‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: پویایی‌شناسی سامانه (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics)؛ گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461)؛ نمودار حلقهٔ علّی (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).
06نشانگرها

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitدورهٔ تکرارSource typeبرچسب
Concurrent hot and dry dayscount per seasonseasonalStation and reanalysis dataمشاهده‌شده
Joint دورهٔ بازگشتyears for the combined eventper analysisMultivariate statistical modelsبرآوردشده
Dependence between driverscorrelation or tail dependence coefficientper analysisStatistical analysis of paired recordsبرآوردشده
Events with multiple hazard typescountannualDisaster event databasesگزارش‌شده
Simultaneous breadbasket shortfallscount of regions below a yield thresholdannualCrop monitoringبرآوردشده
Recovery interval between eventsmonthsper event sequenceEvent recordsمشاهده‌شده
07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model compound hazards as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile استانداردهای مخاطرات ترکیبی و آبشاری: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NRS-H61 خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H60 خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریان‌ها (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H94 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانه‌ای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H107 خانوادهٔ مخاطره: تمرکز و تک‌گونگی زیرساخت دیجیتال (NHS-1 tech.digital-concentration)
  • NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)

مشاهده

  • Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
  • OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی
  • Number of disruptions to basic services attributed to disasters

جغرافیای نمونه

  • بنگلادش: 134 سلول شش‌ضلعی
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08منابع

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

منبعWhat it givesLicence class
IPCC AR6 Working Group I, chapter on weather and climate extremesAssessment of compound events and their changesPublic, IPCC terms of use
نمایه‌های اطلاعات مخاطره UNDRR-ISCHazard definitions with notes on linked and cascading hazardsPublic, UNDRR and ISC terms of use
پایگاه دادهٔ بین‌المللی سوانح EM-DAT (CRED، UCLouvain)Events recorded with associated hazardsFree for non-commercial use with registration
ERA5 reanalysisConsistent multi-variable fields for joint analysisFree and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms)
GEOGLAM Crop MonitorMonthly crop conditions in major producing and at-risk countriesPublic, GEOGLAM terms
09روش‌ها و شواهد

How compound hazards is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

باندهای عدم قطعیت

How far the outlook for compound hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.

اکنون+5+10+15+20+25+30 yزیادکمگسترهٔ بسیار محتملدامنهٔ محتمل
برآورد مرکزی
میانهٔ مجموعه
دامنه‌ها
محتمل و بسیار محتمل، در زبان واسنجی‌شدهٔ IPCC
مجموعه
اعضا، سناریوها و شرایط اولیه اعلام شده‌اند
را با این بخوانید
حساسیت نتیجه به هر ورودی
گسترهٔ مجموعهٔ تبیینی بر مقیاس شاخص؛ شکل آن از رهنمود عدم قطعیت IPCC پیروی می‌کند. پیش‌بینی نیست.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10تصمیم‌ها

Who decides, and what the evidence serves.

Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

چه کسی تصمیم می‌گیردThe questionEvidence this page serves
Civil protection and emergency agenciesWhich combinations of hazards to plan and exercise forCompound event typologies and storylines
Coastal and flood defence agenciesHow joint surge and river flow change design standardsJoint return periods with dependence stated
Food security and trade ministriesHow to prepare for simultaneous shortfalls among suppliersSpatially compounding event analyses

Outputs this topic produces

  • Typologies of compound events relevant to a country or sector
  • Joint probability analyses with dependence stated
  • Storylines that trace a compound event through its impacts
  • Event sequence records showing recovery intervals
11Core questions

What experts ask.

The core question is what happens when hazards line up.

  • Which combinations of hazards drive the largest impacts in a given system?
  • Are the hazards statistically dependent, for example because they share a weather pattern?
  • Can one event precondition another, such as drought before heavy rain?
  • Could several regions that supply the same market be hit at once?
  • Are emergency resources and insurance capacity sized for simultaneous events?
12Mechanisms

Mechanisms and drivers.

Many hazards share drivers. Large-scale atmospheric patterns can bring heat and drought together, or set up storms that deliver both surge and باران بسیار شدید. Modes of climate variability can make simultaneous droughts or floods in distant regions more likely in the same year. Ignoring that dependence and treating hazards as independent tends to underestimate the chance of extreme combined outcomes.

Preconditioning and triggering create sequences. آتش‌سوزی جنگلی leaves slopes prone to debris flows; earthquakes loosen slopes before monsoon rains; a first storm can leave defences damaged before a second arrives. Impacts compound further when سامانه‌ها are already stressed, for example when a flood strikes during an outbreak.

13Methods and data

How it is studied, and where the methods stop.

Method or dataWhat it showsمحدودیت‌ها
Multivariate statistics and copulasDependence between hazard variablesNeed long records; tail dependence is hard to estimate
Large ensembles of climate model runsRare combinations not seen in observationsModel biases can distort joint behaviour
Event-set and storyline approachesPlausible, physically coherent combined eventsStorylines are not probabilities
Impact-based and سامانه‌ها کشوریHow combined hazards affect infrastructure and servicesDepend on uncertain vulnerability and dependency data
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.

16پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What is a compound event?
A combination of multiple drivers or hazards that contributes to societal or environmental risk, in IPCC usage, including concurrent, preconditioned, spatially and temporally compounding events.
Why are compound events underestimated?
Because risk analysis often treats each hazard separately and assumes independence, while drivers are frequently linked. Ignoring that dependence understates how often extreme combinations occur.
What is a climate storyline?
A physically consistent description of how a past or plausible future event unfolds, used to explore impacts and decisions without assigning a probability.
What is a storyline approach?
A physically coherent description of how a specific combined event could unfold, used to test plans and systems. It complements probability-based analysis but does not assign a probability.
Is the Universe mission theme on compound hazards active?
The registry lists a compound hazard season as a candidate mission theme for this platform. Mission selection is decided by The Global Risks Forum (GRF) within its instruments, and nothing is active until it is on the record.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIاقلیم و مخاطراتریسک و تاب‌آوری سامانه‌های جهانیسیگنال رصدخانهسناریو و آزمون تنش
اقلیم و مخاطرات

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.