GCRI · Futuro del lavoro e delle competenze
Ricerca ed evidenze
La ricerca dietro Futuro del lavoro e delle competenze: le domande che pone, i modelli e le misurazioni che usa, come è dichiarata l'incertezza e come un risultato è riesaminato e riprodotto prima della pubblicazione.
Ricerca ed evidenze nel registro.
- 01AmbitiLavoro e competenze, Società e sviluppo umano, Intelligenza artificiale
- 02Metodi STEM5 metodi canonici applicati
- 03Argomenti8 pagine tematiche
- 04Controparti5 piattaforme in ambiti condivisi
- 05EditoreIl Global Centre for Risk and Innovation
- 06Incertezza dei metodiMetodi e incertezza
- 07Dati di origineRegistro delle fonti e dei dati
Cosa chiede la ricerca.
- 01
Cambiamento del mercato del lavoro
Occupazione settoriale e rischio professionale.
- 02
Automazione e lavoro
Impatto di IA e robotica e riprogettazione delle mansioni.
- 03
Sicurezza sul lavoro
Fattori umani e nuovi pericoli sul lavoro.
- 04
Apprendimento permanente
Transizioni a metà carriera e mantenimento delle competenze.
- 05
Lavoro digitale e piattaforme
Lavoro da remoto, lavoro su piattaforma e nuove organizzazioni.
- 06
Transizione dalla scuola al lavoro
Accesso e inclusione professionale.
Ciò a cui la ricerca su lavoro e competenze non sa ancora rispondere abbastanza bene per le decisioni.
La ricerca su lavoro e competenze si chiede quanto rapidamente cambiano le mansioni, chi è esposto e se la formazione e la protezione sistemi possono tenere il passo.
- Quali professioni sono più esposte all'IA e all'automazione e come l'esposizione si traduce in cambiamento del lavoro? Vedi automazione e lavoro.
- In che modo lo stress da calore incide sulla produttività e sulla sicurezza sul lavoro? Vedi sicurezza sul lavoro.
- Cosa consente all'apprendimento permanente di raggiungere i lavoratori che ne hanno più bisogno? Vedi apprendimento permanente.
- Come dovrebbe essere espressa la protezione sociale adattarsi al lavoro tramite piattaforme e alla gig economy? Vedi lavoro e protezione sociale.
Ogni risultato conserva la sua etichetta.
I risultati sono etichettati come osservati, statistiche pubblicate, stimati, modellati, previsti, scenario o giudizio di esperti. I dati mancanti sono indicati come mancanti, mai colmati tacitamente.
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