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GCRI · 工作与技能的未来

研究与证据

工作与技能的未来背后的研究：它提出的问题、使用的模型与测量、如何说明不确定性，以及结果在发布前如何经过审查和复现。

打开方法与不确定性 返回工作与技能的未来
01登记

有据可查的研究与证据。

工作与技能的未来
  1. 01领域工作与技能、社会与人类发展、人工智能
  2. 02STEM 方法应用 5 种规范方法
  3. 03主题8 个主题页面
  4. 04对口方共享领域中的 5 个平台
  5. 05发布方全球风险与创新中心（The Global Centre for Risk and Innovation）
  6. 06方法不确定性方法与不确定性
  7. 07源数据来源与数据登记册
02问题

研究提出的问题。

  1. 01

    劳动力市场变化

    行业就业与职业风险。

  2. 02

    自动化与就业

    人工智能/机器人的影响与岗位重新设计。

  3. 03

    职业安全

    人因与新的工作危害。

  4. 04

    终身学习

    职业中期转型与技能维持。

  5. 05

    数字工作与平台

    远程工作、平台劳动和新型组织。

  6. 06

    从教育到就业的过渡

    机会获取与职业包容。

03未决问题

工作与技能研究尚不能为决策提供充分解答的问题。

工作与技能研究探讨任务变化有多快、谁处于风险暴露之中，以及培训和保护 系统 能否跟上。

  • 哪些职业对人工智能和自动化的风险暴露最高，风险暴露又如何转化为工作变化？参见 自动化与就业.
  • 热应激如何影响工作中的生产率和安全？参见 职业安全.
  • 怎样才能使终身学习惠及最需要它的劳动者？参见 终身学习.
  • 对于低概率、高后果的系统性事件，应如何表述 社会保护 应如何适应平台工作和零工工作？参见 工作与社会保护.
04证据

每项结果都保留其标签。

结果标注为观测值、已发布统计数据、估算值、模型值、预报、情景或专家判断。缺失数据显示为缺失，绝不悄然填补。

方法

方法与不确定性

结果如何产生，以及止于何处

来源

来源与数据登记册

数据来自何处以及适用何种条款

出版物

已审查的产出

可引用的成果及其编辑状态

05来源

Where this page’s references lead.

阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化；每个链接都指向发布机构。

06页面

研究与证据中的页面。

页面

方法与不确定性

页面

来源与数据登记册

07问与答

问题与解答。

我可以提出研究问题吗？
可以。请通过 联系表单 来信，说明问题、背景以及谁会使用答案。提案会获得一个参考编号；这并不使平台承诺开展该工作。
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI工作与技能的未来前瞻展望证据简报

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工作与技能的未来

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法律

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