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GCRI · 仕事とスキルの未来

研究と証拠

仕事とスキルの将来を支える研究:問いかける問い、用いるモデルと測定、不確実性の示し方、そして結果が公表前にどのようにレビューされ再現されるか。

01登録

記録上の研究とエビデンス。

仕事とスキルの未来
  1. 01分野仕事と技能、社会と人間開発、人工知能
  2. 02STEM の手法適用された 5 つの正規の手法
  3. 03トピック8 つの主題ページ
  4. 04カウンターパート共有分野のプラットフォーム 5
  5. 05発行者グローバル・リスク・イノベーション・センター(Global Centre for Risk and Innovation)
  6. 06手法の不確実性手法と不確実性
  7. 07元データ出典・データ登録簿
02質問

研究が問うこと。

  1. 01

    労働市場の変化

    部門別雇用と職業リスク。

  2. 02

    自動化と雇用

    AI・ロボットの影響と職務の再設計。

  3. 03

    労働安全

    ヒューマン・ファクターと新たな労働災害要因。

  4. 04

    生涯学習

    キャリア半ばの転換と技能の維持。

  5. 05

    デジタル労働とプラットフォーム

    リモートワーク、プラットフォーム労働、新しい組織。

  6. 06

    教育から仕事への移行

    アクセスと職業上の包摂。

03未解決の問い

仕事と技能の研究が、意思決定に十分なほどにはまだ答えられていないこと。

仕事と技能の研究は、タスクがどれだけ速く変化し、誰がエクスポージャーを抱え、訓練と保護の システム がそれに追いつけるかを問います。

  • どの職業が AI と自動化に対して最も大きなエクスポージャーを抱えており、そのエクスポージャーは仕事の変化にどのようにつながるか。 自動化と雇用.
  • 暑熱ストレスは職場の生産性と安全にどのように影響するか。 労働安全.
  • 生涯学習が最も必要とする労働者に届くようにするものは何か。 生涯学習.
  • 発生確率が低く影響の大きいシステミックな事象について、 社会保障 は、プラットフォーム労働とギグ・ワークにどのように適応すべきか。 仕事と社会的保護.
04エビデンス

すべての結果がラベルを保持します。

結果には、観測値、公表統計、推定値、モデル値、予測、シナリオ、専門家の判断のいずれかのラベルを付けます。欠損データは欠損として示し、黙って補完することはありません。

出典

出典・データ登録簿

データの出所と利用条件

刊行物

レビュー済みの成果物

編集上の状況が付いた引用可能な成果

05出典

Where this page’s references lead.

このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。

06ページ

研究とエビデンスのページ。

07質問と回答

質問と回答。

研究課題を提案できますか?
はい。 お問い合わせフォーム から、問い、背景、その答えを誰が使うかを記入してお送りください。提案には参照番号が付きますが、プラットフォームがその作業を行うことを約束するものではありません。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI仕事とスキルの未来フォーサイト・アウトルックエビデンス・ブリーフ
仕事とスキルの未来

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。