Surveillance design and evaluation
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
GCRI · Health Nexus
Epidemiologie für die Gesundheitssicherheit
Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.
01Registrieren
Epidemiology for health security on the record.
MethodennachweisMINT-Methode
- MethodeEpidemiologie und Public-Health-Wissenschaft
- SachwalterHealth Nexus
- Angewandt inHealth Nexus
- Daten5 Eingaben
- Prüfungen4 Validierungsschritte
- Kanonische SeiteMINT-Commons
02Antrag
What epidemiology and public health science does here.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on die STEM Commons.
Nowcasting under reporting delay
Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.
Indirect effects of service disruption
Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.
03Geografie
Umweltexposition in Afrika.
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Umweltexposition für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Stufe 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-Komposit über 8 Tage; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-09-14
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Hauttemperatur des Bodens aus Satellitendaten über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für Hitzeexposition; keine Lufttemperatur, kein Hitzeindex und keine Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenableitung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenmessung von Dunst, Rauch und Staub über die gesamte Luftsäule am angezeigten Tag; ein Expositionsindikator, kein bodennahes PM2.5, kein Luftqualitätsindex und keine Gesundheitswarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Umweltexposition, mit Fokus auf Afrika.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS- und VIIRS-Atmosphärenprodukte, NASA LANCE und LAADS DAAC; Bilddaten über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Luftqualitätsvorhersage, 5 Tage, PM2.5 (CAMS über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (14 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten den Quellenvermerk ihres Anbieters auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sept. 2026
- Aerosol-Optische-Dicke, täglich: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting Systeme | Case counts by place, time and person | BERICHTET |
| Sentinel influenza and respiratory surveillance | Trends under stable case definitions | BEOBACHTET |
| Vital registration | Mortality baselines and excess deaths | Veröffentlichte Statistiken |
| Household and health surveys | Prevalence and coverage with sampling weights | GESCHÄTZT |
| Routine health information systems | Service volumes and facility reporting | BERICHTET |
05Monitoring
Epidemic model.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Epidemic model
Health · Epidemiology for health security · Run R-8417
Rt above oneGCRI · Health Nexus
Epidemiekurve
Methodenkarte
- Methode
- Epidemiologie und Public-Health-Wissenschaft
- Modell
- SEIR, fitted
- Generation time
- 5 days
- Kennzeichnung
- MODELLIERT
Parameter
| Rt | 1.3 | 0.84 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 18 | 4 | 29 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.2 | 0.9 |
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Surveillance attribute review | Sensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines |
| Independent stream comparison | Trends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described |
| Case definition stability | Changes in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed |
| Out-of-sample scoring | Transmission models are scored on periods they were not fitted to |
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
07Simulator
SEIR auf einem Netz von Orten.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.
Steuerung
- Basisreproduktionszahl R0
- 2.5
- Latenzzeit
- 3.0 days
- Infektiöse Periode
- 5.0 days
- Anteil der Kontakte an anderen Orten
- 8%
- Orte im Netzwerk
- 24
- Maßnahmen beginnen an Tag
- 40
- Kontaktreduktion durch Maßnahmen
- 40%
- Simulierte Tage
- 240 days
Messwerte
- Höchststand der Neuinfektionen
- 4.02 per 1,000 a day
- Tag der Spitze
- 186
- Anteil je infiziert
- 55%
- Erreichte Orte
- 100%
- Reproduktionszahl unter Maßnahmen
- 1.50
Zahlen, Methoden und Quellen
| Tag | Neuinfektionen pro 1.000 | Kumulativ Infizierte (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.24 | 0.2 |
| 51 | 0.74 | 1.1 |
| 68 | 1.45 | 2.9 |
| 85 | 2.33 | 6.2 |
| 102 | 2.95 | 10.8 |
| 119 | 3.07 | 16.0 |
| 136 | 3.12 | 21.2 |
| 153 | 3.42 | 26.7 |
| 170 | 3.83 | 32.9 |
| 187 | 4.01 | 39.6 |
| 204 | 3.66 | 46.2 |
| 221 | 2.71 | 51.7 |
| 238 | 1.57 | 55.2 |
Methoden
- SEIR-Kompartimente Kermack und McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Kopplung von Metapopulationen durch Mobilität Balcan and others (2009), PNAS 106
- Kleine-Welt-Netzwerk Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Modellierung von Infektionskrankheiten Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Städte Natural Earth
- Flughäfen Natural Earth
- Hauptstraßen Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Health Nexus in Foundry
- Getestet am Health Nexus in Universe
- Kodifiziert in Gesundheit und Biosicherheit in Standards
- Veröffentlicht in Health Nexus in den Berichten
- Gelehrt in Fakultät für Gesundheit und Gesellschaft in der Akademie
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Zwillings- und Kaskadensimulator
Model epidemiology for health security as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Gesundheitssicherheit und One Health: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Antimicrobial resistance
- Tuberculosis surge (nachgelagert ausgelöst)
- Typhoid and paratyphoid fever (nachgelagert ausgelöst)
- Health-system overload (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
- Gesundheitssicherheit und One Health
- Standards zu biologischen Gefahren Mechanismus
- Standards zu Biodiversitäts- und Naturrisiken Gemeinsamer Treiber
- Normen für Ernährungs- und Agrarrisiken Mechanismus
- Globales und systemisches Risiko Kaskade
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-H83Gefahrenfamilie: Kapazitätsversagen des Gesundheitssystems (NHS-1 health.system)NRS-H42Gefahrenfamilie: seltene und anhaltende Infektionen beim Menschen (NHS-1 health.other-human)NRS-H41Gefahrenfamilie: Übertragung vom Tier auf den Menschen (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H43Gefahrenfamilie: Tierseuchen bei Nutztieren und Aquakultur (NHS-1 health.animal-health)NRS-D3Humanitäre Hilfe und resilienter WiederaufbauNRS-H46Gefahrenfamilie: Umwelt- und Produktschäden für Menschen (NHS-1 health.harm)
Beobachtung
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Internationalen Gesundheitsvorschriften capacity and health emergency preparedness
- Percentage of bloodstream infections due to selected antimicrobial-resistant organisms
Beispielgeografie
- West Africa: 59 hexagonal cells
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Risiko und Reaktion
Gekoppeltes Risiko, angewandte Reaktion.
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Kontext wählen
AGekoppeltes Risiko über sechs Sektoren6 / 15 Beziehungen
Sektoren · PandemieBelastung
angewandt auf
BAngewandte Reaktion über sechs Säulen10 / 18 Übergaben
Säulen · PandemieKPI
In diesem KontextAbhängigkeit oder Übergabe, dicker bedeutet stärkerAußerhalb dieses Kontexts
ProgrammjahrAlle Phasen
Kontext
Pandemie
Personalausfälle setzen sich von Kliniken in den Netzbetrieb, die Logistik und die landwirtschaftliche Arbeit fort.
W · E · I · F · H · B
Risiko
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.41 Anteil am Gesamten
Fahren Sie über eine Ecke, eine Linie oder eine Zeile, um sie auf beiden Seiten nachzuverfolgen.
Pfad
Angewandt auf Pandemien
L · F · U · S · R · A
Reaktion
- Säulen
- 4 von 6
- Übergaben
- 10 von 18
- Kreisläufe
- 5 geschlossen
Erwartungswert
- Worum es geht
- $60B+erwartete Schäden pro JahrCommission on a Global Health Risk Framework, 2016
- Rendite der Resilienz
- –kein veröffentlichter Richtwert
- Vermiedener Schaden
- –kein veröffentlichter Richtwert
Bewegen Sie den Zeiger über eine Säule, eine Linie oder eine Zeile, um zu lesen, wie sie angewendet wird.
A: eine Lehrkaskade (Schock 0.6, Verstärkung 0.35, vier Runden) über Lehrwerte für eine typische Stadtregion, keine Messungen. B: veranschaulichende Anwendungen und der KPI, den jede Säule beantwortet; die Werte sind veröffentlichte Richtwerte, mit Quellenangabe, keine Prognosen. Offene Ereignisse: NASA EONET, live.
12Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
13Methoden und Evidenz
How epidemiology for health security is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Unsicherheitsbänder
How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Zentrale Schätzung
- Median des Ensembles
- Wertebereiche
- wahrscheinlich und sehr wahrscheinlich, in der kalibrierten Sprache des IPCC
- Ensemble
- Member, Szenarien und Anfangsbedingungen angegeben
- Lesen zusammen mit
- die Empfindlichkeit des Ergebnisses gegenüber jeder Eingabe
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
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- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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