Surveillance design and evaluation
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
GCRI · Health Nexus
Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on les STEM Commons.
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.
Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Exposition environnementale, pour cette page
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Exposition environnementale, cadrée sur l'Afrique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Couches et dates
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting systèmes | Case counts by place, time and person | DÉCLARÉ |
| Sentinel influenza and respiratory surveillance | Trends under stable case definitions | OBSERVÉ |
| Vital registration | Mortality baselines and excess deaths | Statistiques publiées |
| Household and health surveys | Prevalence and coverage with sampling weights | ESTIMÉ |
| Routine health information systems | Service volumes and facility reporting | DÉCLARÉ |
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Health · Epidemiology for health security · Run R-8417
| Rt | 1.3 | 0.84 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 18 | 4 | 29 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.2 | 0.9 |
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Surveillance attribute review | Sensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines |
| Independent stream comparison | Trends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described |
| Case definition stability | Changes in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed |
| Out-of-sample scoring | Transmission models are scored on periods they were not fitted to |
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.
Commandes
Relevés
| Jour | Nouvelles infections pour 1 000 | Infectés cumulés (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.24 | 0.2 |
| 51 | 0.74 | 1.1 |
| 68 | 1.45 | 2.9 |
| 85 | 2.33 | 6.2 |
| 102 | 2.95 | 10.8 |
| 119 | 3.07 | 16.0 |
| 136 | 3.12 | 21.2 |
| 153 | 3.42 | 26.7 |
| 170 | 3.83 | 32.9 |
| 187 | 4.01 | 39.6 |
| 204 | 3.66 | 46.2 |
| 221 | 2.71 | 51.7 |
| 238 | 1.57 | 55.2 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Sécurité sanitaire et Une seule santé: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-H83 Famille d'aléas : défaillance de la capacité du système de santé (NHS-1 health.system)NRS-H42 Famille d'aléas : infections humaines rares et persistantes (NHS-1 health.other-human)NRS-H41 Famille d'aléas : débordement de l'animal à l'humain (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H43 Famille d'aléas : épizooties du bétail et de l'aquaculture (NHS-1 health.animal-health)NRS-D3 Réponse humanitaire et relèvement résilientNRS-H46 Famille d'aléas : atteintes environnementales et liées aux produits pour les personnes (NHS-1 health.harm)Observation
Géographie d'exemple
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Choisir un contexte
Secteurs · PandémieTension
Piliers · PandémieKPI
Dans ce contexteDépendance ou transfert ; plus le trait est épais, plus le lien est fortHors de ce contexte
Année du programmeToutes les phases
Contexte
Pandémie
L'absence de personnel se propage des cliniques à l'exploitation du réseau, à la logistique et au travail agricole.
W · E · I · F · H · B
Risque
Survolez un angle, une ligne ou une rangée pour le suivre des deux côtés.
Voie
Appliqué à la pandémie
L · F · U · S · R · A
Réponse
Valeur attendue
Survolez un pilier, une ligne ou une rangée pour lire comment il est appliqué.
A : une cascade pédagogique (choc 0,6, gain 0,35, quatre tours) appliquée à des valeurs pédagogiques pour une ville-région type, et non à des mesures. B : applications illustratives et indicateur clé dont chaque pilier répond ; les valeurs sont des références publiées et citées, non des prévisions. Événements en cours : NASA EONET, en direct.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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