Surveillance design and evaluation
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
GCRI · Health Nexus
Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on STEM Commons.
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.
Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.
چینەکان 3
ڕووبەڕووبوونی ژینگەیی، بۆ ئەم لاپەڕەیە
کیبۆرد، کاتێک نەخشە فۆکەسی لەسەرە
Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە بۆ نزیک و دوورکردنەوە
نوێترین بەردەست
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.
بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.
Environmental exposure, framed on Africa.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.
چینەکان و بەروارەکان
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting سیستەمە | Case counts by place, time and person | REPORTED |
| Sentinel influenza and respiratory surveillance | Trends under stable case definitions | چاودێریکراو |
| Vital registration | Mortality baselines and excess deaths | ئامارە بڵاوکراوەکان |
| Household and health surveys | Prevalence and coverage with sampling weights | مەزەندەکراو |
| Routine health information systems | Service volumes and facility reporting | REPORTED |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Health · Epidemiology for health security · Run R-8417
| Rt | 1.3 | 0.84 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 18 | 4 | 29 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.2 | 0.9 |
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
| بپشکنە | How it is done |
|---|---|
| Surveillance attribute review | Sensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines |
| Independent stream comparison | Trends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described |
| Case definition stability | Changes in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed |
| Out-of-sample scoring | Transmission models are scored on periods they were not fitted to |
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.
کۆنترۆڵەکان
خوێندنەوەکان
| ڕۆژ | تووشبووی نوێ لە هەر 1,000 کەس | کۆی تووشبووان (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.24 | 0.2 |
| 51 | 0.74 | 1.1 |
| 68 | 1.45 | 2.9 |
| 85 | 2.33 | 6.2 |
| 102 | 2.95 | 10.8 |
| 119 | 3.07 | 16.0 |
| 136 | 3.12 | 21.2 |
| 153 | 3.42 | 26.7 |
| 170 | 3.83 | 32.9 |
| 187 | 4.01 | 39.6 |
| 204 | 3.66 | 46.2 |
| 221 | 2.71 | 51.7 |
| 238 | 1.57 | 55.2 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Health security and One Health: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مەترسیدەرەکان
سیستەم و بەستنەوەکان
کۆنترۆڵەکان
NS-0 دەستوور و بنەماکانNS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)NS-10 Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)NRS-H83 خێزانی مەترسیدەر: شکستی توانای سیستەمی تەندروستی (NHS-1 health.system)NRS-H42 خێزانی مەترسیدەر: هەوگرتنە دەگمەن و درێژخایەنەکانی مرۆڤ (NHS-1 health.other-human)NRS-H41 خێزانی مەترسیدەر: پەڕینەوە لە ئاژەڵەوە بۆ مرۆڤ (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H43 خێزانی مەترسیدەر: پەتای ئاژەڵی لە ئاژەڵداری و ماسیپەروەریدا (NHS-1 health.animal-health)NRS-D3 وەڵامدانەوەی مرۆیی و چاکبوونەوەی خۆڕاگرNRS-H46 خێزانی مەترسیدەر: زیانی ژینگەیی و بەرهەم بۆ خەڵک (NHS-1 health.harm)چاودێری
جوگرافیای نموونە
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
چوارچێوەیەک هەڵبژێرە
کەرتەکان · پەتافشار
کۆڵەکەکان · پەتاKPI
لەم چوارچێوەیەداپشتبەستن یان دەستبەدەستکردن، قورستر بەهێزترەدەرەوەی ئەم چوارچێوەیە
ساڵی پڕۆگرامهەموو قۆناغەکان
چوارچێوە
پەتا
نەهاتنی کارمەند لە کلینیکەکانەوە دەگاتە کارکردنی تۆڕی کارەبا، لۆجیستیک و کرێکاری کشتوکاڵ.
W · E · I · F · H · B
مەترسی
بەسەر گۆشە، هێڵ یان ڕیزێکدا ڕابوەستە بۆ شوێنکەوتنی لە هەردوو لادا.
ڕێڕەو
Applied to pandemic
L · F · U · S · R · A
وەڵامدانەوە
بەهای چاوەڕوانکراو
بەسەر کۆڵەکە، هێڵ یان ڕیزێکدا ڕابوەستە بۆ خوێندنەوەی چۆنیەتی بەکارهێنانی.
A: زنجیرەی کاریگەریی فێرکاری (شۆک 0.6، قازانج 0.35، چوار خول) لەسەر بەهای فێرکاری بۆ ناوچە-شارێکی ئاسایی، نەک پێوانە. B: بەکارهێنانی نموونەیی و KPI یەک کە هەر کۆڵەکەیەک وەڵامی دەداتەوە؛ بەهاکان پێوەری بڵاوکراون، سەرچاوەدار، نەک پێشبینی. ڕووداوە کراوەکان: NASA EONET، ڕاستەوخۆ.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.