Skip to content

GCRI · Health Nexus

Epidemiologi untuk keamanan kesehatan

Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Health Nexus
01Daftar

Epidemiology for health security on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeEpidemiologi dan ilmu kesehatan masyarakat
  2. PengelolaHealth Nexus
  3. Diterapkan diHealth Nexus
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What epidemiology and public health science does here.

Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on STEM Commons.

Surveillance design and evaluation

Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.

Nowcasting under reporting delay

Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.

Indirect effects of service disruption

Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.

03Geografi

Keterpaparan lingkungan di Afrika.

Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keterpaparan lingkungan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Ukuran satelit untuk kabut asap, asap, dan debu di seluruh kolom udara pada hari yang ditampilkan; indikator keterpaparan, bukan PM2.5 di permukaan tanah, indeks kualitas udara, atau peringatan kesehatan.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Keterpaparan lingkungan, dengan bingkai Afrika.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk atmosfer MODIS dan VIIRS, NASA LANCE dan LAADS DAAC; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
  • Kedalaman optik aerosol, harian: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Notifiable disease reporting sistemCase counts by place, time and personDILAPORKAN
Sentinel influenza and respiratory surveillanceTrends under stable case definitionsTERAMATI
Vital registrationMortality baselines and excess deathsStatistik terbitan
Household and health surveysPrevalence and coverage with sampling weightsESTIMASI
Routine health information systemsService volumes and facility reportingDILAPORKAN
05Pantau

Epidemic model.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Epidemic model

Health · Epidemiology for health security · Run R-8417

Rt above oneGCRI · Health Nexus

Kurva epidemi

Kartu metode

Metode
Epidemiologi dan ilmu kesehatan masyarakat
Model
SEIR, fitted
Generation time
5 days
Label
DIMODELKAN

Parameter

Rt1.30.841.6
Doubling time (days)18429
Reporting fraction0.40.20.9
Epidemic model: the screen’s structure, terms and states for Health.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Surveillance attribute reviewSensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines
Independent stream comparisonTrends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described
Case definition stabilityChanges in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed
Out-of-sample scoringTransmission models are scored on periods they were not fitted to

Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.

07Simulator

SEIR pada jaringan tempat.

An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Bilangan reproduksi dasar R0
2.5
Masa laten
3,0 hari
Masa menular
5,0 hari
Pangsa kontak yang terjadi di tempat lain
8%
Tempat dalam jaringan
24
Langkah dimulai pada hari
40
Pengurangan kontak dari langkah-langkah
40%
Hari yang disimulasikan
240 hari

Pembacaan

Puncak infeksi baru
4.02 per 1,000 a day
Hari puncak
186
Pangsa yang pernah terinfeksi
55%
Tempat yang dijangkau
100%
Bilangan reproduksi di bawah langkah-langkah
1.50
Angka, metode, dan sumber
HariInfeksi baru per 1 000Kumulatif terinfeksi (%)
00.000.0
170.020.0
340.240.2
510.741.1
681.452.9
852.336.2
1022.9510.8
1193.0716.0
1363.1221.2
1533.4226.7
1703.8332.9
1874.0139.6
2043.6646.2
2212.7151.7
2381.5755.2

Metode

  1. Kompartemen SEIR Kermack and McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
  2. Keterkaitan metapopulasi menurut mobilitas Balcan and others (2009), PNAS 106
  3. Jaringan dunia kecil Watts and Strogatz (1998), Nature 393
  4. Pemodelan penyakit menular Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Kota Natural Earth
  • Bandar udara Natural Earth
  • Jalan utama Natural Earth
SEIR pada jaringan tempat. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Kompartemen SEIR (Kermack dan McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115); Penggandengan metapopulasi melalui mobilitas (Balcan dan lainnya (2009), PNAS 106); Jaringan dunia kecil (Watts dan Strogatz (1998), Nature 393).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Simulator kembaran dan rantai dampak

Model epidemiology for health security as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Ketahanan kesehatan dan One Health: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-H83 Keluarga bahaya: Kegagalan kapasitas sistem kesehatan (NHS-1 health.system)
  • NRS-H42 Keluarga bahaya: Infeksi manusia yang langka dan menetap (NHS-1 health.other-human)
  • NRS-H41 Keluarga bahaya: Limpahan dari hewan ke manusia (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H43 Keluarga bahaya: Epizootik peternakan dan akuakultur (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-D3 Respons kemanusiaan dan pemulihan yang tangguh
  • NRS-H46 Keluarga bahaya: Bahaya lingkungan dan produk bagi manusia (NHS-1 health.harm)

Pengamatan

  • WHO Disease Outbreak News (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Peristiwa kesehatan hewan WAHIS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Peraturan Kesehatan Internasional dan kesiapsiagaan darurat kesehatan
  • Persentase infeksi aliran darah akibat organisme tertentu yang resisten antimikroba

Contoh geografi

  • Afrika Barat: 59 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Epidemiology and public health science

11Risiko dan respons

Risiko terkait, respons terapan.

The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Pilih konteks

ARisiko terkait lintas enam sektor6 / 15 relasi

Sektor · PandemiTekanan

Ilustratif: efek berantai pengajaran atas nilai pengajaran, bukan pengukuran.
BRespons terapan lintas enam pilar10 / 18 serah terima

Pilar · PandemiKPI

Aplikasi ilustratif; nilainya adalah tolok ukur yang diterbitkan, dikutip dalam keluaran hasil.

Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini

Konteks

Pandemi

Ketidakhadiran tenaga kerja merambat dari klinik ke operasi jaringan listrik, logistik, dan tenaga kerja pertanian.

W · E · I · F · H · B

Risiko

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.41 porsi dari total

Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.

Rute

Diterapkan pada pandemi

L · F · U · S · R · A

Respons

Pilar
4 dari 6
Serah terima
10 dari 18
Putaran
5 ditutup

Nilai harapan

Yang dipertaruhkan
$60B+kerugian yang diperkirakan per tahunCommission on a Global Health Risk Framework, 2016
Imbal hasil ketahanan
–tidak ada tolok ukur yang diterbitkan
Kerugian yang terhindarkan
–tidak ada tolok ukur yang diterbitkan

Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.

A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.

12Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
Bagaimana hasil diperiksa?
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
13Metode dan bukti

How epidemiology for health security is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Pita ketidakpastian

How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.

Sekarang+5+10+15+20+25+30 thntinggirendahrentang sangat mungkinrentang mungkin
Estimasi tengah
median ansambel
Rentang
mungkin dan sangat mungkin, dalam bahasa terkalibrasi IPCC
Ansambel
anggota, skenario, dan kondisi awal dinyatakan
Baca bersama
sensitivitas hasil terhadap setiap masukan
Sebaran ensambel ilustratif pada skala indeks; bentuknya mengikuti panduan ketidakpastian IPCC. Bukan proyeksi.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIHealth NexusRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalRisiko dan Ketahanan Sistem NegaraRingkasan Bukti

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Health Nexus

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.