Surveillance design and evaluation
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
GCRI · Health Nexus
面向卫生安全的流行病学
Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.
02申请
What epidemiology and public health science does here.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on STEM Commons.
Nowcasting under reporting delay
Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.
Indirect effects of service disruption
Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.
03地理
非洲的环境风险暴露。
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
交互式地图需要JavaScript；图层列表和来源见下文。
图层 3
本页的环境暴露
关于本图层
- 证据
- 估计值
- 来源
- 世界网格化人口 v4.11（NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN））
- 提供方
- NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN）
- 许可协议
- CC BY 4.0
- 年份版本
- null；基于人口普查的估算，静态（2020）
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 基于人口普查的 2020 年每平方公里人口估算，作为风险暴露背景展示；不是受任何危害影响的人数。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测（持续云层仍会造成缺口）
- 来源
- VIIRS NOAA-20 Level 3，8 天（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 8 天；卫星 8 天合成；持续云层仍会造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-09-14
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 截至所示日期的 8 天内地表的卫星皮肤温度，是高温风险暴露指标；不是气温、热指数，也不是高温预警。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测（云层造成缺口）
- 来源
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星反演；云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 2 公里网格
- 不确定性
- 对所示日期整个气柱中霾、烟和沙尘的卫星测量；是风险暴露指标，不是地面 PM2.5、空气质量指数，也不是健康预警。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS NOAA-20 校正反射率（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星图像
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星图像。卫星或模型栅格数据，按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；数值是指标，而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成（GIBS 发布的最新年份）
- 来源
- MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每年；卫星分类；GIBS 发布的最新年份
- 构建时的最新内容
- 2024-01-01
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示年份的卫星土地覆盖类别，含农田；该分类存在已知误差，并非农场登记册。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测（云层造成缺口）
- 来源
- VIIRS 全球洪水产品（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星探测；云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星探测；云层造成缺口。卫星或模型栅格数据，按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；数值是指标，而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
键盘操作，地图获得焦点时
按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动以缩放
最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放；悬停可查看指针下的数值；重置可返回该区域。
环境风险暴露，以非洲为范围。NASA 发布的卫星和模型产品，各带自己的日期。它们是指标，而非对任何地点的评估。
数据：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 近实时产品（洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率），NASA LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- MODIS 和 VIIRS 大气产品，NASA LANCE 和 LAADS DAAC；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- MODIS 陆地产品（植被指数、总初级生产力、土地覆盖），NASA LP DAAC 和 LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品（ASTER Global Digital Elevation Model V003，NASA LP DAAC）；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。引用格式：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据，见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者（ODbL），经由 NASA GIBS（海岸线、边界、道路和地名）。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 ODbL
- Blue Marble，NASA Earth Observatory；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息：海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层（OpenStreetMap 数据，ODbL，© OpenStreetMap contributors）；Blue Marble 影像可作为可选底图；3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数（5 m 至 200 m 分级，为便于辨识而作了夸张处理）。边界按已发布的样式绘制，不代表对任何领土的立场。
- 实时事件：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）；事件仅供参考，并保留其原始来源链接。
- 实时：NASA EONET。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 空气质量预报，5 天，PM2.5（CAMS，经由 Open-Meteo）：包含经修改的 Copernicus 大气监测服务 2026 年信息。
- 过去一年的每日气温（ERA5，经由 Open-Meteo）：包含经修改的 Copernicus 气候变化服务 2026 年信息。
- 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
- 可选图层（图层列表中有 14 个来源：实时、预报、观测和背景）在开启时会在地图上和此处显示其提供方署名；预报是模型输出，派生指数是估计值。
图层与日期
- 人口密度，2020 年：人口：哥伦比亚大学 CIESIN，世界网格化人口 v4.11（2018），NASA SEDAC， CC BY 4.0 · 静态
- 地表温度，日间，8 天合成：VIIRS NOAA-20 3 级产品，8 天，NASA LANCE · 2026年9月14日
- 气溶胶光学厚度，每日：VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD，NASA LANCE · 2026年10月13日
- 真彩色：VIIRS NOAA-20 校正反射率，NASA LANCE · 2026年10月13日
- 土地覆盖类型（IGBP），年度：MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1），NASA LP DAAC · 2024
- 洪水水体，3 日合成：VIIRS 全球洪水产品，NASA LANCE · 2026年10月14日
04数据
该方法使用的输入。
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 来源登记册.
| 数据 | 角色 | 标签 |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting 系统 | Case counts by place, time and person | 已报告 |
| Sentinel influenza and respiratory surveillance | Trends under stable case definitions | 观测 |
| Vital registration | Mortality baselines and excess deaths | 已发布统计 |
| Household and health surveys | Prevalence and coverage with sampling weights | 估算 |
| Routine health information systems | Service volumes and facility reporting | 已报告 |
05监测
Epidemic model.
团队遵循该方法时会使用的界面：其指标、状态与决策。名称为示例，数值仅作示意。
Epidemic model
Health · Epidemiology for health security · Run R-8417
Rt above oneGCRI · Health Nexus
流行曲线
方法卡
- 方法
- 流行病学与公共卫生科学
- 建模
- SEIR, fitted
- Generation time
- 5 days
- 标签
- 模型生成
参数
| Rt | 1.3 | 0.84 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 18 | 4 | 29 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.2 | 0.9 |
06验证
结果如何核查。
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
| 核查 | 如何开展 |
|---|---|
| Surveillance attribute review | Sensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines |
| Independent stream comparison | Trends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described |
| Case definition stability | Changes in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed |
| Out-of-sample scoring | Transmission models are scored on periods they were not fitted to |
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
07模拟器
地点网络上的 SEIR 模型。
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.
控制措施
- 基本再生数 R0
- 2.5
- 潜伏期
- 3.0 days
- 传染期
- 5.0 days
- 在其他地点发生的接触所占比例
- 8%
- 网络中的地点
- 24
- 措施开始于第几天
- 40
- 措施带来的接触减少
- 40%
- 模拟天数
- 240 days
读数
- 新增感染峰值
- 4.02 per 1,000 a day
- 峰值日
- 186
- 累计感染比例
- 55%
- 已覆盖地点
- 100%
- 采取措施后的再生数
- 1.50
数字、方法与来源
| 日 | 每 1,000 人新增感染 | 累计感染（%） |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.24 | 0.2 |
| 51 | 0.74 | 1.1 |
| 68 | 1.45 | 2.9 |
| 85 | 2.33 | 6.2 |
| 102 | 2.95 | 10.8 |
| 119 | 3.07 | 16.0 |
| 136 | 3.12 | 21.2 |
| 153 | 3.42 | 26.7 |
| 170 | 3.83 | 32.9 |
| 187 | 4.01 | 39.6 |
| 204 | 3.66 | 46.2 |
| 221 | 2.71 | 51.7 |
| 238 | 1.57 | 55.2 |
方法
- SEIR 仓室 Kermack 和 McKendrick（1927），Proc. R. Soc. A 115
- 通过人口流动实现的集合种群耦合 Balcan and others (2009), PNAS 106
- 小世界网络 Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- 传染病建模 Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- 不确定性扇形图（参数蒙特卡罗） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 单因素敏感性（龙卷风图） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
数据
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 城市 Natural Earth
- 机场 Natural Earth
- 主要道路 Natural Earth
贯穿六大支柱，由 Nexus Consortium 牵头
09孪生与级联模拟器
Model epidemiology for health security as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 卫生安全与同一健康: the hazards it names, the 系统 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
灾害
- Antimicrobial resistance
- Tuberculosis surge （在下游引发）
- Typhoid and paratyphoid fever （在下游引发）
- Health-system overload (set off downstream)
系统与耦合
- 卫生安全与同一健康
- 生物危害标准 机制
- 生物多样性与自然风险标准 共同驱动因素
- 粮食与农业风险标准 机制
- 全球与系统性风险 级联
控制措施
NS-0章程与原则NS-3风险记录 UNI（语法、旧编码对照、分配机构）NS-9情境 UNI（部署、实例、计划实例）NS-10政策和条款（机器可读的义务：定义、约束、评估和执行）NS-11验证与监测（证据、证明、零信任符合性观测）NRS-H83危害族：卫生系统能力失效（NHS-1 health.system）NRS-H42危害类别：罕见和持续性人类感染（NHS-1 health.other-human）NRS-H41危害族：动物向人类的溢出（NHS-1 health.zoonotic）NRS-H43危害族：畜牧业和水产养殖动物疫病（NHS-1 health.animal-health）NRS-D3人道主义响应与韧性恢复NRS-H46危害类别：环境与产品对人的伤害（NHS-1 health.harm）
观测
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- 《国际卫生条例》 capacity and health emergency preparedness
- Percentage of bloodstream infections due to selected antimicrobial-resistant organisms
示例地理范围
- West Africa: 59 hexagonal cells
- 今夜夜间灯光与停电（VIIRS 昼夜波段），NASA GIBS
- 穿透云层的地表水，30 m（OPERA DSWx-S1 雷达），NASA GIBS
- 过去半小时降雨率（IMERG），NASA GIBS
10管理责任
由谁维护该方法。
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11风险与应对
耦合风险，落地应对。
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
选择背景
A跨六个部门的耦合风险6 / 15 项关系
部门 · 大流行病压力
应用于
B跨六大支柱的应用响应10 / 18 次移交
支柱 · 大流行病KPI
在此背景之中依赖或移交关系，越粗越强不在此背景之内
计划年度所有阶段
背景
大流行病
人员缺勤从诊所蔓延至电网运营、物流和农业劳动力。
W · E · I · F · H · B
风险
- 部门
- 4 共 6
- 关系
- 6 共 15
- 耦合
- 0.41 占总量份额
将鼠标悬停在某个角、某条线或某一行上，可在两侧追踪其走向。
路径
应用于大流行病
L · F · U · S · R · A
响应
- 支柱
- 4 共 6
- 交接
- 10 共 18
- 回路
- 5 已关闭
期望值
- 利害所在
- $60B+每年预期损失全球卫生风险框架委员会，2016 年
- 韧性回报
- –无已发布基准
- 避免的损失
- –无已发布基准
将鼠标悬停在支柱、线条或行上，查看其应用方式。
A：基于典型城市区域教学用值的教学级联（冲击 0.6，增益 0.35，四轮），并非实测值。B：示意性应用及每个支柱所负责的关键绩效指标；数值为已发布并注明出处的基准，并非预测。开放事件：NASA EONET，实时。
12问题
问题与解答。
What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
结果如何核查？
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
本页面上的数值是真实的吗？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
该方法还应用于何处？
维持社会运转的 规范方法页面 列出应用该方法的每个平台。
13方法与证据
How epidemiology for health security is modelled, measured and tested.
模型、其假设、数据和不确定性，以科学家或工程师会核查的形式呈现。结构遵循已发表的方法。所取数值仅为示意，不是研究发现。
不确定性区间
How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.
- 中心估计值
- 集合的中位数
- 范围
- IPCC 校准用语中的“可能”和“很可能”
- 集合
- 明示成员、情景和初始条件
- 配合阅读
- 结果对每项输入的敏感性
FAIR 指导原则 · GO FAIR 和 FORCE11W3C PROV · 万维网联盟关于一致处理不确定性的指南 · IPCCCEOS 分析就绪数据 · 地球观测卫星委员会
报告贡献
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIHealth Nexus全球部门风险与韧性国家系统风险与韧性证据简报
- 电子邮件网关 GW-GCRI从本页发送证据、更正、案例、方法、审查、翻译或概况投稿。它会带上本页标签送达，由负责的编辑接收。
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法律
法律文件。
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