Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · 社会と人間開発
人間開発のためのインパクト評価
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate 社会保障, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01登録
Impact evaluation for human development on the record.
手法の記録STEM の手法
- 手法因果推論とインパクト評価
- スチュワード経済開発
- 適用先社会と人間開発
- データ3 inputs
- チェック3 つの検証ステップ
- 正式なページSTEM コモンズ
02申請
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which リスク削減 measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03監視
Impact evaluation.
この手法を追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
インパクト評価
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI・社会と人間開発
Event study
手法カード
- 手法
- 因果推論とインパクト評価
- 設計
- difference in differences
- 単位
- 63
- ラベル
- モデル化
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | はい |
| Drop early adopters | 0.05 | はい |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | 公表統計 |
| Panel household surveys | Outcomes over time | 報告値 |
| Learning assessments | 教育 outcomes | 観測 |
05シミュレーター
ストック、フロー、遅れ、そして転換点の閾値。
二つのストック、圧力と 適応能力という 2 つのストックが、自己強化的な成長ループ、遅れて働く均衡化の反応、圧力が能力を上回ったときの損害で結ばれています。閾値を越えるとシステムは転換しえます。明示された例示値を使う教育用モデルであり、予測ではありません。
管理策
- 圧力の増大
- 年 6.0%
- 圧力を下げる上での能力の効果
- 年 4.0%
- 認識された圧力への投資の反応
- 20%
- 認知の遅れ
- 4.0 年
- 圧力の転換しきい値
- 60 指数
- 閾値を越えた後の増幅
- 2.0 倍
- シミュレーションした年数
- 50 年
読み取り値
- 最大圧力
- 113 指数
- 最後に残る能力
- 186 指数
- 閾値を超えた年数
- 15.8 年
数値、手法、出典
| 年 | 圧力 | 能力 | 知覚された |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
手法
- システム・ダイナミクス Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- 臨界転移と転換点 Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- 因果ループ図 Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- 不確実性ファン（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
- 実験 ラボ
- 組み込み先 Foundry における社会と人間開発
- 検証場所 Universe における社会と人間開発
- 成文化先 Standards におけるガバナンス、セキュリティ、社会
- 掲載先 Reports における社会と人間開発
- 開講先 Academy の保健・社会学部
06検証
結果の確認方法。
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and 感度分析. Replication across settings tests external validity.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07手法とエビデンス
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
08つながり
この手法に依拠するトピック。
09スチュワードシップ
手法を維持する者。
経済開発 stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
11質問
質問と回答。
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
結果はどのように確認されますか？
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRI社会と人間開発国のシステム・リスクとレジリエンスエビデンス・ブリーフ
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
社会と人間開発
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法務
法的文書。
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