GCRI · Agency
ボランティアと専門職の役割
Expertise reaches institutions through staff, consultants, seconded personnel, interns and volunteers. Each relationship carries different rights, duties, pay, liability and ownership of work. When the boundaries blur, people lose protection, institutions take on unplanned liability and the legal status of outputs becomes uncertain. This page sets out how engagement types differ, how misclassification arises and spreads, and what the institutions that engage people need to keep clear.
作業の進め方。
割り当てとチームのボード
Volunteer and professional roles · Assignment pool · Quarter 3
課題
チームの記録
| チーム・リーダー | 災害リスク管理 | 申告なし | 確認済み |
| 水文学者 | 洪水モデリング | 宣言済み、管理済み | 確認済み |
| データエンジニア | パイプライン | 申告なし | 招待済み |
| 審査者 | 独立 | 申告なし | 確認済み |
対象範囲
- 依頼者
- 依頼元の機関
- 期間
- 10 weeks
- 権限
- 依頼者の手元に残る
- 料金
- 料金の記載なし
図割り当てとチームのボード:例示の名称と説明用の値であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
Volunteer and professional roles: how the risk develops.
Clear employment and contribution boundaries. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Status is misclassified
A consultant who works fixed hours under direct control for years, or a volunteer who does the core work of a paid post, may in law be an employee. Labour authorities look at the facts of the relationship, not its label.
Volunteering displaces paid work
Unpaid roles that substitute for local paid jobs or for staff the institution should hire undermine labour markets and fairness. Volunteering adds value where it complements paid work, with defined tasks and support.
Protection gaps open
Insurance, health and safety coverage, grievance access and safeguarding duties differ by engagement type. A person outside every scheme is exposed, and so is the institution that relied on them.
Disputes cascade
A claim for employment rights, an injury without cover or a dispute over who owns a deliverable can lead to back pay, penalties, unusable outputs and reputational damage that reaches funders and partners.
東アフリカの人々とハザード。
NASA GIBS による、東アフリカの人口密度、夜間光、洪水水域。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人々とハザード
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新年)
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
人々とハザード、東アフリカを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- オプションのレイヤー(レイヤー一覧の 5 つのソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると提供元のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
- 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
Roles are defined the same way in every domain.
Role records are designed to carry contextual identifiers under NS-9 of the proposed Nexus Standards. Volunteer roles follow decent work principles; no role is unpaid professional work in disguise.
- Role descriptions for review.
- Volunteer experience accounts.
Model volunteer and professional roles as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 災害リスク削減: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
- 災害リスク削減
- 水文気象ハザードの標準 メカニズム
- 早期警報と予測に基づく行動 メカニズム
- 災害・気候リスク・ファイナンス フィードバック
- 都市と都市システムのリスクの標準 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-1社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)NS-3リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-3bデータセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)NS-9文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-11検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-14適合性と外部標準との対照NRS-C15損失、損害、影響の計上NRS-H114ハザード・ファミリー:マクロ経済・財政ショック(NHS-1 soc.macro-fiscal)NRS-K20ドメイン・パックのプロファイル:気候適応(DOMAIN-020)NRS-H54ハザード・ファミリー:信号とプラットフォームの途絶(NHS-1 cyber.platform)NRS-H65ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)NRS-H119ハザード・ファミリー:文化遺産の喪失(NHS-1 soc.heritage)
観測
- DesInventar 災害損失データベース(参考として掲載)
- INFORM Risk Index(参考として掲載)
- Global SDG Indicators Database(参考として掲載)
- EM-DAT 国際災害データベース(参考として掲載)
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者・行方不明者数
- 人口 100,000 人当たりの災害による直接被災者の数
- 世界の GDP に対する災害による直接経済損失
- 災害による重要インフラへの被害
- 国家防災戦略を採択し実施している国の数
- 国の防災行動に対する国際的な公的支援の総額(仙台指標 F-1)
- マルチハザード早期警戒システムを備えた国の数
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
例示の地理
- バングラデシュ:134 の六角形セル
- 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
- 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
- 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Engagements with written terms stating the engagement type | percent of engagements | 四半期ごと | Engagement records | 報告値 |
| Volunteer roles with defined tasks, time commitment and supervisor | percent of volunteer roles | 年次 | Volunteer management records | 報告値 |
| Consultants engaged continuously beyond the defined term | count of persons | 年次 | Contract records | 公表統計 |
| Engagements with insurance and duty-of-care cover by type | percent of engagements | 年次 | Insurance and human resource records | 報告値 |
| Engagements with intellectual property terms in writing | percent of engagements | 年次 | Contract records | 報告値 |
| Volunteer work rate | percent of working-age population | per survey | Labour force surveys | 公表統計 |
| Grievances and disputes by engagement type | 件数 | 年次 | Grievance and legal records | 報告値 |
How volunteer and professional roles is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
データセットと来歴
The data classes behind volunteer and professional roles and what is recorded about each before it is used.
| データ区分 | 来歴を記録済み | 解像度を明示 | ライセンス確認済み |
|---|---|---|---|
| 衛星画像、光学とレーダー | センサー、処理レベル、取得日 | 画素サイズと再訪周期 | シーンごと |
| 再解析と気候モデルの出力 | モデル、実験、メンバー、バージョン | グリッドと時間ステップ | リリースごと |
| 現地センサーと計測器 | 観測所、機器、校正記録 | 地点とサンプリング・レート | ネットワークごと |
| 人口と資産のエクスポージャー | 手法、作成年、入力ソース | セルの大きさと単位 | リリースごと |
| 境界と参照地理 | 作成者、版、日付 | 縮尺 | 版ごと |
- 系譜
- 情報源から図までの W3C PROV 記録
- 原則
- FAIR:見つけやすく、アクセス可能で、相互運用でき、再利用できる
- ギャップ
- 欠損として表示し、黙って埋めることはしない
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| ILOSTAT volunteer work statistics | Survey-based measures of volunteer work by country | オープン、帰属表示 |
| ILO Manual on the Measurement of Volunteer Work | Definitions and survey methods that distinguish volunteer work from employment | Public document, ILO terms |
| UN Volunteers programme reports | 報告書 on volunteer engagement, conditions of service and the state of volunteering | Public documents |
| UN Joint Inspection Unit reviews of non-staff personnel | Findings on the use of consultants and other non-staff contracts in UN organisations | Public documents |
| National labour inspection reports | Enforcement findings on employment status and working conditions | Public records, terms per inspectorate |
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Agency prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Human resources function of the engaging institution | Which engagement type fits the work, and when a role must become a post | Engagement-type matrix; duration and control of the role in practice |
| National labour inspectorate or labour court | Whether a relationship is in fact employment | Facts of control, integration, duration and pay, as recorded |
| Volunteer-involving organisation | Whether a volunteer role complements paid work and is safe and supported | Role description, supervision and cover |
| Funding agency | Whether personnel costs charged to a grant reflect lawful engagements | Contracts, timesheets and engagement terms |
このトピックが生み出す成果物
- Engagement-type matrices showing rights, duties, cover and ownership for each type
- Volunteer role descriptions that set tasks, limits and supervision
- Status review prompts for long-running consultancies
- Contribution records that state who did what under which terms
What every contributor should know.
- In what capacity am I contributing: voluntary, paid, seconded or as a learner?
- Who is my counterparty, if anyone, and on what terms?
- Who owns and may use what I produce?
- What am I responsible for, and what am I not?
Why ambiguity causes harm.
When roles are unclear, volunteers can end up doing work that should be paid, learners can be given responsibilities beyond their competence and professionals can find their liability uncertain. Ambiguity also creates legal risk: depending on jurisdiction, sustained unpaid work under direction can be treated as employment.
Clear boundaries protect contributors and hosts alike, and make it possible to recognise contributions honestly without overstating them.
The main ways people contribute.
- 01
Working group members
Experts contributing by competence through the National Working Groups (NWG), with no fee.
- 02
Volunteers
Bounded contributions, recorded as such, without direction that would amount to employment.
- 03
専門職
Paid assignments under written terms that name the contracting organisation.
- 04
Secondees
Staff contributed by their institution under its own terms.
- 05
学習者
Supervised placements with a mentor and a learning plan. A learning record is never a licence. Role design draws on システム工学.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What decides whether someone is an employee?
When is volunteering appropriate in technical work?
Who owns work produced by a volunteer?
Can my capacity change during an engagement?
Do working group members get paid?
Does volunteering lead to employment?
Who owns what volunteers produce?
Can a learner placement count towards a professional qualification?
このページからエビデンスを提供する。
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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