Skip to content

GCRI · Reports

Rekayasa data untuk penerbitan

Data engineering, interoperability and stewardship make a report series findable, citable, archivable and correctable. Structured text, persistent identifiers, rich metadata and version control let each figure be traced to its sources, let corrections travel to every system that holds a copy, and let reports remain readable long after their platforms change.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Reports
01Daftar

Data engineering for publishing on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeRekayasa data, interoperabilitas, dan pengelolaan data
  3. Diterapkan diLaporan
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What data engineering, interoperability and stewardship does here.

Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint penilaian risiko. In research and evidence, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on STEM Commons.

Structured publishing in JATS XML

Reports are encoded in JATS so text, figures, tables, references and contributor roles are machine-readable, deposited to indexing services and preserved in long-term archives.

Persistent identifiers across the record

Reports carry DOIs and an ISSN for the series, contributors ORCID iDs, institutions ROR identifiers, and datasets and code their own DOIs, linked in deposited metadata.

Versioning and update metadata

Every substantive change creates a new identified version, and corrections and retractions are deposited as update relationships so databases and readers see the current status.

03Metode dan bukti

How data engineering for publishing is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Set data dan asal-usul

The data classes behind data engineering for publishing and what is recorded about each before it is used.

Kelas dataAsal-usul tercatatResolusi dinyatakanLisensi diperiksa
Citra satelit, optik dan radarsensor, tingkat pemrosesan, tanggal akuisisiukuran piksel dan kunjungan ulangper adegan
Reanalisis dan keluaran model iklimmodel, eksperimen, anggota, versigrid dan langkah waktuper rilis
Sensor dan alat ukur in situstasiun, instrumen, catatan kalibrasititik dan laju pengambilan sampelper jaringan
Keterpaparan penduduk dan asetmetode, tahun terbit, sumber masukanukuran sel dan satuanper rilis
Batas dan geografi acuanprodusen, edisi, tanggalskalaper edisi
Garis keturunan
Catatan W3C PROV dari sumber hingga gambar
Prinsip
FAIR: dapat ditemukan, dapat diakses, interoperabel, dapat digunakan ulang
Kesenjangan
ditampilkan sebagai hilang, tidak pernah diisi diam-diam
Kelas data dan bidang asal-usul yang dicatat untuk masing-masing; sebuah set data hanya dicantumkan namanya setelah lisensinya mengizinkan penggunaan tersebut.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Crossref and DataCite metadataIdentifier registration, references, funding and update linksStatistik terbitan
ORCID public dataContributor identity and affiliationsDINYATAKAN
Research Organization RegistryInstitution identifiersStatistik terbitan
ISSN PortalSeries identification and title historyStatistik terbitan
Directory of Open Access JournalsOpen access status and licence of journal sourcesDILAPORKAN
05Proses

Bagaimana proses berjalan.

Process explorer · Process

Data engineering for publishing: Build, sign and accept

10 steps4 tahap2 gerbang

Proses

Data engineering for publishing: Build, sign and accept

Misi yang diterima menjadi proyek siklus; hasil build dikunci, diverifikasi, dan ditandatangani, dan the Global Risks Forum (GRF) mencatat penerimaan untuk latihan, bukan izin untuk penerapan.

  1. 01 Permintaan dan sumber

    1. 01Misi yang diterima menjadi proyek siklusCatatan · Semesta ke FoundryMisi yang diterima menjadi proyek siklus dengan kasus keputusan.
    2. 02Kualifikasi sumber data dan sumber dayaLangkah · Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)GCRI mengualifikasi sumber data dan tawaran sumber daya serta membangun model skenario. Tawaran bukanlah alokasi.

  2. 02 Pembangunan dan verifikasi

    1. 03Cuplikan sumberCatatan · NXS-FAC (cetak biru, pembangunan, dan penandatanganan)Cuplikan mematok commit, dependensi, dan versi generator.
    2. 04Kontrak pembangunanCatatan · NXS-FAC (cetak biru, pembangunan, dan penandatanganan)Kontrak pembangunan menyatakan jenis artefak, lingkungan, dan batas reproduktibilitas.
    3. 05Integrasi dan pembangunanModel · GCRIGCRI mengintegrasikan perangkat lunak dan data, menandatangani hasil pembangunan, serta menguji keamanan dan interoperabilitas.
    4. 06Rangkaian verifikasiGerbang · NXS-FAC (cetak biru, pembangunan, dan penandatanganan)Pemeriksaan wajib dan pemeriksaan anjuran tetap terpisah. Reproduktibilitas memerlukan masukan yang dipatok, nondeterminisme yang dinyatakan, dan pembangunan ulang yang independen.

  3. 03 Penandatanganan dan penerimaan

    1. 07Tandatangani artefak yang persisLangkah · NXS-FAC (cetak biru, pembangunan, dan penandatanganan)NXS-FAC membangun, mengatestasi, dan meminta tanda tangan melalui identitas penanda tangan yang terbatas cakupannya. NXS-FAC tidak menyimpan materi kunci.
    2. 08Penerimaan paketLangkah · NXS-NXQ (siklus hidup perangkat lunak, model, dan kapabilitas)NXS-NXQ menerima paket yang telah ditandatangani dan menyimpan bukti penerimaan yang mengikat tugas, kelas data, rangkaian evaluasi, dan masa berlaku.

  4. 04 Penerimaan

    1. 09Laporan Pembangunan IntiCatatan · GCRICore Build Report adalah catatan lanjut atau tidak lanjut. Universe menyusun Core dan memegang keputusan untuk latihan.
    2. 10G3 · Pembangunan diterima untuk latihanGerbang · The Global Risks ForumGRF mencatat apakah hasil pembangunan diterima untuk latihan. Hasil pembangunan atau kandidat rilis yang telah ditandatangani bukanlah izin untuk menerapkannya ke produksi.

Tahun program · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source sistem confirms completeness.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Schema validationJATS and deposit metadata are validated against their schemas before release
Identifier resolutionEvery DOI, ORCID iD and ROR identifier in a report is checked to resolve to the intended record
Reference integrityReferences are matched to their records and screened against retraction and correction notices
Archive and licence checkEach version is deposited in a preservation archive with a licence that matches the funder policy

Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.

07Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

08Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Data dan Komputasi stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Data engineering, interoperability and stewardship

09Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

10Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
Bagaimana hasil diperiksa?
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRILaporanRisiko dan Ketahanan Sistem GlobalRisiko dan Ketahanan Sistem NegaraLaporan Triwulanan Negara

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Laporan

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.