Skip to content

GCRI · Reports

Инженерия данных для издательской деятельности

Data engineering, interoperability and stewardship make a report series findable, citable, archivable and correctable. Structured text, persistent identifiers, rich metadata and version control let each figure be traced to its sources, let corrections travel to every system that holds a copy, and let reports remain readable long after their platforms change.

Направить запрос Back to STEM foundation of Reports
01Реестр

Data engineering for publishing on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодИнженерия данных, интероперабельность и управление данными
  2. РаспорядительДанные и вычисления
  3. Применяется вОтчёты
  6. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What data engineering, interoperability and stewardship does here.

Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint оценки рисков. In research and evidence, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on STEM Commons.

Structured publishing in JATS XML

Reports are encoded in JATS so text, figures, tables, references and contributor roles are machine-readable, deposited to indexing services and preserved in long-term archives.

Persistent identifiers across the record

Reports carry DOIs and an ISSN for the series, contributors ORCID iDs, institutions ROR identifiers, and datasets and code their own DOIs, linked in deposited metadata.

Versioning and update metadata

Every substantive change creates a new identified version, and corrections and retractions are deposited as update relationships so databases and readers see the current status.

03Методы и доказательная база

How data engineering for publishing is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Наборы данных и происхождение

The data classes behind data engineering for publishing and what is recorded about each before it is used.

Класс данныхПроисхождение записаноРазрешение указаноЛицензия проверена
Спутниковые снимки, оптические и радиолокационныедатчик, уровень обработки, дата съёмкиразмер пикселя и частота повторного наблюденияна сцену
Реанализ и результаты климатических моделеймодель, эксперимент, участник, версиясетка и шаг по временина выпуск
Датчики и измерители на местестанция, прибор, запись калибровкиточка и частота выборкина сеть
Подверженность населения и активовметод, год выпуска, входные источникиразмер ячейки и единицана выпуск
Границы и опорная географияпроизводитель, издание, датамасштабна издание
Происхождение
Запись W3C PROV от источника до рисунка
Принципы
FAIR: находимые, доступные, совместимые, пригодные для повторного использования
Пробелы
показано как отсутствующее, никогда не заполняется молча
Классы данных и поля о происхождении, фиксируемые для каждого; набор данных указывается по названию только после того, как его лицензия допускает такое использование.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Crossref and DataCite metadataIdentifier registration, references, funding and update linksОпубликованная статистика
ORCID public dataContributor identity and affiliationsЗАДЕКЛАРИРОВАНО
Research Organization RegistryInstitution identifiersОпубликованная статистика
ISSN PortalSeries identification and title historyОпубликованная статистика
Directory of Open Access JournalsOpen access status and licence of journal sourcesСООБЩЕНО
05Процесс

Как устроен процесс.

Process explorer · Process

Data engineering for publishing: Build, sign and accept

10 steps4 этапа2 контрольные точки

Процесс

Data engineering for publishing: Build, sign and accept

Принятая миссия становится проектом цикла; сборка фиксируется, проверяется и подписывается, а Глобальный форум по рискам (Global Risks Forum, GRF) фиксирует приёмку для учений, а не разрешение на развёртывание.

  1. 01 Запрос и источники

    1. 01Допущенная миссия становится проектом циклаЗапись · Вселенная к FoundryДопущенная миссия становится проектом цикла с обоснованием решения.
    2. 02Квалификация источников данных и ресурсовШаг · the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)GCRI проводит квалификацию источников данных и предложений ресурсов и строит сценарные модели. Предложение не является распределением.

  2. 02 Сборка и проверка

    1. 03Снимок источникаЗапись · NXS-FAC (проекты, сборки и подписание)Снимок фиксирует коммит, зависимости и версии генераторов.
    2. 04Контракт на сборкуЗапись · NXS-FAC (проекты, сборки и подписание)Контракт на сборку указывает тип артефакта, среду и границы воспроизводимости.
    3. 05Интеграция и сборкаМодель · GCRIGCRI интегрирует программное обеспечение и данные, подписывает сборки и тестирует безопасность и совместимость.
    4. 06Набор проверокЭтап · NXS-FAC (проекты, сборки и подписание)Обязательные и рекомендательные проверки разделены. Воспроизводимость требует зафиксированных входных данных, заявленной недетерминированности и независимых пересборок.

  3. 03 Подписание и допуск

    1. 07Подписывать именно тот артефактШаг · NXS-FAC (проекты, сборки и подписание)NXS-FAC собирает, удостоверяет и запрашивает подпись через ограниченную идентичность подписанта. Он не хранит ключевой материал.
    2. 08Допуск пакетаШаг · NXS-NXQ (жизненный цикл программного обеспечения, моделей и возможностей)NXS-NXQ получает подписанный пакет и хранит доказательную базу допуска, связывающую задачу, класс данных, набор оценок и срок действия.

  4. 04 Принятие

    1. 09Отчёт о базовой сборкеЗапись · GCRIОсновной отчёт о сборке является записью решения «да/нет». Universe собирает ядро и принимает решение об учениях.
    2. 10G3 · Сборка принята для ученийЭтап · The Global Risks ForumGRF фиксирует, принята ли сборка для учений. Подписанная сборка или кандидат в релиз не является разрешением на развёртывание в эксплуатацию.

Год программы · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06Валидация

Как проверяются результаты.

Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source системы confirms completeness.

ПроверкаКак это делается
Schema validationJATS and deposit metadata are validated against their schemas before release
Identifier resolutionEvery DOI, ORCID iD and ROR identifier in a report is checked to resolve to the intended record
Reference integrityReferences are matched to their records and screened against retraction and correction notices
Archive and licence checkEach version is deposited in a preservation archive with a licence that matches the funder policy

Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.

07Связи

Темы, опирающиеся на этот метод.

08Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Данные и вычисления stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Data engineering, interoperability and stewardship

09Связано

Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.

10Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
Как проверяются результаты?
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIОтчётыГлобальные риски систем и устойчивостьРиски и устойчивость страновых системЕжеквартальный страновой обзор

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Отчёты

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Предложить метод Все контакты для обращений
Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.