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GCRI · महासागर और तट

महासागर अवलोकन

The ocean is measured by a global system of profiling floats, moored buoys, tide gauges, research and commercial ships, gliders and satellites. These observations underpin forecasts, climate monitoring, fisheries and coastal planning, but coverage is uneven and depends on sustained funding and data sharing. This page sets out how ocean observation is organised, where gaps lie, and what evidence serves those who fund and use it.

02प्रश्न

Ocean observation: how the risk develops.

Marine sensing and data limitations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

तंत्र

Many platforms, one system

Floats profile temperature and salinity in the upper ocean, moorings watch fixed points, satellites map the surface, and ships measure what others cannot. Together they form the Global Ocean Observing System.

तंत्र

Coverage is uneven

The deep ocean, polar seas, coastal zones and waters of many developing countries are poorly observed. Biogeochemical and biological variables lag physical ones.

तंत्र

Continuity depends on funding

Much observation is funded through research grants. When funding ends, records break, and the value of long series is lost.

तंत्र

Data must flow openly

Observations are useful only when shared quickly in standard formats. Free and open data exchange underpins forecasting and climate assessment.

03भूगोल

प्रशांत द्वीपीय राज्यों में महासागर की स्थिति।

NASA GIBS से प्रशांत द्वीप राष्ट्रों पर समुद्री ताप, क्लोरोफ़िल और समुद्र तापमान। हर परत पर उसकी अपनी तिथि है।

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए समुद्र की स्थिति

इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
प्रदाता
NASA JPL PO.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 2 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन के लिए समुद्र तापमान अपने सामान्य मान से कितना भटका है, इसका उपग्रह विश्लेषण; समुद्री ताप का सूचक, प्रवाल विरंजन चेतावनी नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल और सूर्य-चमक अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
MODIS Aqua महासागर रंग (NASA OB.DAAC)
प्रदाता
NASA OB.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पुनर्प्राप्ति; बादल और सूर्य-चमक अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-13
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन समुद्र की सतह के पास क्लोरोफ़िल-a का उपग्रह-आधारित अनुमान, जो प्लवक और महासागरीय उत्पादकता का सूचक है; यह मछली भंडार या हानिकारक शैवाल प्रस्फुटन का माप नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
प्रदाता
NASA JPL PO.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि के लिए समुद्र सतह तापमान का अंतराल-भरा उपग्रह विश्लेषण; यह किसी चट्टान या प्रजाति की स्थिति की रिपोर्ट नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
स्रोत
MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
प्रदाता
NASA LP DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
निर्माण के समय सबसे नया
2024-01-01
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
प्रदाता
NASA LAADS DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

NASA की नवीनतम इमेजरी लोड हो रही है।

हिलाने के लिए खींचें। ज़ूम के लिए Ctrl या ⌘ के साथ स्क्रॉल करें, पिंच करें या बटनों का उपयोग करें; पॉइंटर के नीचे के मान देखने के लिए ऊपर ले जाएँ; रीसेट करने पर क्षेत्र पर लौटता है।

महासागर की स्थिति, प्रशांत द्वीप राष्ट्रों पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • GHRSST Level 4 MUR विश्लेषण, NASA जेट प्रणोदन प्रयोगशाला; NASA भौतिक समुद्र विज्ञान DAAC (PO.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS Aqua महासागर रंग, NASA महासागर जीवविज्ञान प्रसंस्करण समूह; NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 10 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) सक्रिय करने पर अपने प्रदाता का श्रेय मानचित्र पर और यहाँ दर्शाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल के आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • समुद्र सतह तापमान विसंगति: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • महासागर क्लोरोफ़िल-a सांद्रता: MODIS Aqua महासागर रंग, NASA OB.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • समुद्र सतह तापमान: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
  • भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026

04सभी क्षेत्रों में

Ocean observations feed forecasts used in every domain.

05निगरानी करें

Fisheries and marine watch.

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

Fisheries and marine watch

Ocean observation · Fishing grounds 3 · Season 1

  • Biomass vs reference point
    0.8ratioनिगरानी
  • Marine heatwave days
    14इस वर्षचेतावनी
  • Fleet effort
    95सूचकांक
समुद्री ताप-लहरGCRI · महासागर और तट

समुद्र सतह तापमान विसंगति

Stock status

Small pelagic0.71.5Sustainable
Reef fish0.91.3Overfished
Tuna-like1.00.9Sustainable
Fisheries and marine watch: the screen’s structure, terms and states for Ocean observation.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
06संकेतक

क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।

प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।

संकेतकइकाईलयस्रोत प्रकारलेबल
Operational Argo floatsगणनामासिकArgo programme statusप्रेक्षित
Essential ocean variables with sustained observationcount by variable readiness levelप्रति आकलनGOOS assessmentsप्रकाशित सांख्यिकी
Tide gauges reporting in near real timeगणनावार्षिकGLOSS and national networksप्रेक्षित
Coastal waters observed by in situ प्रणालियाँpercent of national coastline with monitoringप्रति आकलनNational observing system recordsरिपोर्ट किया गया
Data latencyhours from measurement to availabilityper platformData system recordsप्रेक्षित
Ocean science capacityresearchers and research vessels per countryप्रति आकलनIOC Global Ocean Science Reportरिपोर्ट किया गया
07ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Model ocean observation as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile महासागर और तटीय जोखिम मानक: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • समुद्र-स्तर वृद्धि
  • तूफ़ानी लहर
  • Coastal erosion
  • लू
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • अत्यधिक आग-अनुकूल मौसम (नीचे की ओर प्रेरित)
  • दावानल (नीचे की ओर प्रेरित)
  • गर्मी-जनित ग्रिड दबाव (नीचे की ओर प्रेरित)
  • कृषि सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
  • आकस्मिक सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
  • हिम सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
  • भू-स्तरीय ओज़ोन प्रकरण (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • तटीय बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-1 समाज को चलाने वाली UNI और कृति सूची-पत्र (व्याकरण v0.2: क्षेत्र, क्षेत्रक, भूभाग और परिवेश खंड)
  • NS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)
  • NS-3b डेटासेट और उत्पाद मेटाडेटा प्रोफ़ाइल (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 आकृति, मानचित्र और विज़ुअलाइज़ेशन मानक (UI/UX किट सहित)
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NRS-X3 महासागर और तट जोखिम
  • NRS-H11 संकट परिवार: तटीय और समुद्र-स्तर संकट (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 संकट परिवार: मानसिक स्वास्थ्य संकट (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 संकट परिवार: महासागर-स्थिति चरम (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 संकट परिवार: महासागर परिसंचरण और समुद्री टिपिंग (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: महासागर तटीय (DOMAIN-018)

अवलोकन

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

उदाहरण भूगोल

  • प्रशांत द्वीपीय राज्य: 150 षट्कोणीय सेल
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • सतह वायु तापमान, दिन का (AIRS), NASA GIBS
08स्रोत

साक्ष्य कहाँ से आता है।

नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।

स्रोतयह क्या देता हैलाइसेंस वर्ग
Argo programme dataGlobal temperature, salinity and biogeochemical profilesFree and open, Argo data policy
OceanOPS (WMO and IOC)Status of ocean observing platforms worldwidePublic, OceanOPS terms
IOC Global Ocean Science ReportNational ocean science capacity and investmentPublic, UNESCO terms (CC BY-SA 3.0 IGO for many)
GLOSS tide gauge networkCore network of tide gauges for sea levelFree, terms per data centre
World Ocean Database (NOAA NCEI)Quality-controlled archive of ocean profile dataPublic domain, US government data
09पद्धतियाँ और साक्ष्य

How ocean observation is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

पृथ्वी अवलोकन शृंखला

How a satellite or sensor record becomes evidence on ocean observation, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · अर्जित करेंकक्षा, सेंसर और पुनः-भ्रमणअनिश्चितता: बादल और कक्षा से अंतराल
  2. 02 · अंशांकित करेंविकिरणमितीय और ज्यामितीयअनिश्चितता: सेंसर विचलन
  3. 03 · सुधारेंवायुमंडल और भू-भागअनिश्चितता: एरोसोल और ढलान की धारणाएँ
  4. 04 · पुनर्प्राप्त या वर्गीकृत करेंचर या वर्गअनिश्चितता: मॉडल और प्रशिक्षण त्रुटि
  5. 05 · सत्यापित करेंभू-सत्य के विरुद्धअनिश्चितता: नमूना डिज़ाइन और आकार
  6. 06 · प्रकाशित करेंत्रुटि-पट्टियों और वंशावली के साथअनिश्चितता: बताई गई, कभी छिपाई नहीं गई
CEOS विश्लेषण-योग्य डेटा के अर्थ में प्रसंस्करण शृंखला; हर चरण कोई आँकड़ा बनाने से पहले अपनी अनिश्चितता दर्ज करता है। एक सामान्य संरचना, परिणाम नहीं।
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
10निर्णय

कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

निर्णय कौन लेता हैप्रश्नयह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है
National oceanographic and meteorological agenciesWhich observations to sustain or addGap maps; readiness reviews
अनुसंधान वित्तपोषकHow to fund long-term observation beyond project cyclesContinuity and gap evidence
क्षेत्रीय संगठनHow to share observing capacity across countriesCapacity and data flow evidence

इस विषय से उत्पन्न आउटपुट

  • Observation gap maps for national waters and regions
  • Readiness reviews of essential ocean variables
  • Data flow reviews from platform to user
  • Evidence notes for ocean observing investment
11मूल प्रश्न

विशेषज्ञ कौन से प्रश्न पूछते हैं।

  • What is measured, where, how often and with what accuracy?
  • Where are the gaps, by region, depth and variable, and how do they bias analysis?
  • How are records from different instruments joined into consistent long series?
  • Who owns and maintains observing प्रणालियाँ, and how secure is their funding?
  • How quickly does data reach those who need it during an event?
12तंत्र

The observing system and its gaps.

The global ocean observing system combines satellite missions for sea-surface height, temperature, colour, winds and sea ice with in-situ networks: autonomous profiling floats, moored buoys, drifters, tide gauges, research and volunteer ships, and gliders. Coastal observing adds high-frequency radar, nearshore buoys and water-quality sensors. Together they feed forecasts, climate records and hazard warnings.

Coverage is uneven. The deep ocean, polar seas, coastal zones of many lower-income countries and biological and biogeochemical variables are under-observed. Satellites see the surface, not the interior, and struggle close to the coast. Long records exist at few locations, which limits trend and extreme-value analysis. Many networks depend on research funding renewed over short cycles, so continuity is itself a risk.

Observation also has a human dimension. Fishers, coastal communities and citizen scientists record changes in species, water quality and shoreline position that formal networks miss, and such records, gathered with consent and quality control, can fill gaps at the scales where decisions are made.

13पद्धतियाँ और डेटा

पद्धतियाँ और उनकी सीमाएँ।

Satellites

Remote sensing

Altimetry, radiometry and ocean colour give global coverage of the surface, with reduced accuracy near coasts and under cloud.

In situ

Floats, buoys and gauges

Direct measurements of temperature, salinity, currents and sea level at points and profiles.

संश्लेषण

Reanalysis and assimilation

Models combine observations into gridded fields; where data are sparse, results lean on the model.

Limits: changes of instrument and method can create artificial shifts in records, and gridded products may look complete where few observations exist. Analysis should state which observations underlie a result.

14पद्धतियाँ

इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।

  1. महासागर और तटीय विज्ञानक्षेत्रीय समुद्र-स्तर बजट · समुद्री ताप लहर विश्लेषण · तरंग जलवायु आकलनयहाँ लागू
  2. पृथ्वी अवलोकन और सुदूर संवेदनमहासागर का रंग और शैवाल प्रस्फुटन · तटरेखा परिवर्तन मानचित्रण · तटीय आवास मानचित्रणयहाँ लागू
  3. भू-स्थानिक सूचना प्रणालियाँतटीय जोखिम-संपर्क मानचित्रण · समुद्री स्थानिक योजना परतें · मत्स्यन प्रयास मानचित्रणयहाँ लागू
  4. जल और पर्यावरण अभियांत्रिकीतटीय रक्षा विकल्प · तटीय अपशिष्ट जल योजना · अनुकूलन मार्गयहाँ लागू
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

16प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What is Argo?
An international programme of thousands of autonomous floats that drift and profile the upper ocean, measuring temperature, salinity and, increasingly, biogeochemical variables.
What are essential ocean variables?
Variables identified by the Global Ocean Observing System as most needed to understand and forecast the ocean, such as temperature, sea level, oxygen and plankton.
Why does open ocean data matter?
Because forecasts, climate assessments and fisheries management need data from many countries quickly, which only works when data are shared freely in common formats.
Does the platform operate sensors?
No. It uses data from existing observing systems under their licences and studies how gaps affect risk analysis.
Why are coastal zones poorly observed by satellites?
Land contamination of the signal, complex tides and fine spatial scales reduce accuracy close to the shore.
How are gaps represented in results?
Results state which observations they rest on and where model or statistical infilling was used.
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रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIमहासागर और तटीय क्षेत्रवैश्विक क्षेत्रक जोखिम और लचीलापनवेधशाला संकेत

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महासागर और तटीय क्षेत्र

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विधिक

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