GCRI · Espacio y observación de la Tierra
Observación de la Tierra en el agua y la agricultura
Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, alerta temprana sistemas and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.
EO in water and agriculture on the record.
EO in water and agriculture: how the risk develops.
Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Vegetation signals crop condition
Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.
Evapotranspiration measures water use
Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.
Field mapping needs resolution
Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.
Ground data anchor estimates
Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.
Water now in the Arctic.
Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
El agua ahora, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado
- Fuente
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Proveedor
- NASA NSIDC DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; modelo con asimilación de datos satelitales
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-11
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Modelo con asimilación de datos satelitales. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; índice satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Índice satelital de verdor durante los 8 días hasta la fecha indicada; un indicador del estado de cultivos y pastos, no una estimación de rendimiento ni una alerta de seguridad alimentaria.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Proveedor
- NASA GES DISC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; estimación satelital, casi en tiempo real
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Estimación satelital, casi en tiempo real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Water now, framed on the Arctic.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Humedad del suelo y masa de nieve SMAP nivel 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuido por el NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (14 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Humedad del suelo en la zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nivel 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct 2026
- Verdor de la vegetación (NDVI), ventana móvil de 8 días: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
- Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
Earth observation links water and food monitoring.
- AguaAcoplamientoSoil moisture and vegetation indices track drought.What to watchIndex validation
- AlimentaciónAcoplamientoCrop monitors combine satellite and field reports.What to watchConsensus process
- BiodiversidadAcoplamientoWetland extent is mapped from radar and optical series.What to watchSeasonal dynamics
Monitoring evidence is designed for the serie Country Quarterly. The GEOGLAM Crop Monitor shows how satellite data and field reports combine in a consensus assessment.
- Field reports from extension services.
- Validation of drought indices.
Programación y productos de OT.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Programación y productos de observación de la Tierra
EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079
Pasadas sobre la zona
próximos 8 pasos
Adquisiciones
| P-1 | Radar | n/a | Procesado |
| P-2 | Óptico | 79 | Nublado |
| P-3 | Radar | n/a | Enlace descendente |
| P-4 | Óptico | 10 | Programado |
Cadena de productos
- TareaAOI
- Adquirirradar
- Enlace descendenteestación 2
- ProcesoARD
- Cartografiar la inundacióncambio
- Validarmuestras
- Entregaragencia del usuario
Qué se mide y con qué calidad.
Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Tipo de fuente | Etiqueta |
|---|---|---|---|---|
| Crop condition anomaly | difference of vegetation index from mean | dekadal | Satellite vegetation indices | OBSERVADO |
| Cropland area by crop type | hectares | seasonal | Classified satellite maps | ESTIMADO |
| Actual evapotranspiration | millimetres per period | dekadal | Satellite-based energy balance models | MODELADO |
| Surface water extent | square kilometres | mensual | Water body mapping | OBSERVADO |
| Irrigated area | hectares | seasonal | Satellite mapping | ESTIMADO |
| Agreement with agricultural statistics | percent difference | per season | Comparison with published statistics | ESTIMADO |
Una perturbación a través de una economía insumo-producto.
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Sector afectado primero (posición en la lista)
- 0
- Tamaño del choque
- 30 % de su producción
- Duración del choque
- 30 days
- Tasa de recuperación
- 0.08 por día
- Días simulados
- 180 days
Lecturas
- Producción perdida durante el periodo
- 0.91% of a year’s output
- Total sobre directo (multiplicador)
- 1.54 times
- Otro sector más afectado
- Wholesale and retail
- Su máxima inoperabilidad
- 1.9%
Cifras, métodos y fuentes
| Sector | Inoperabilidad máxima (%) | Peso de la producción (%) |
|---|---|---|
| Farming | 29.39 | 28.2 |
| Fertiliser and inputs | 1.82 | 14.3 |
| Procesamiento de alimentos | 1.72 | 11.0 |
| Transporte | 1.42 | 13.3 |
| Wholesale and retail | 1.94 | 13.5 |
| Energía | 1.07 | 19.7 |
Métodos
- Análisis insumo-producto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modelo insumo-producto de inoperabilidad Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inoperabilidad dinámica y recuperación Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Puertos marítimos Natural Earth
- Puntos de estrangulamiento marítimos Nexus (estrechos y canales nombrados en sus coordenadas publicadas)
- Ferrocarriles Natural Earth
- Carreteras principales Natural Earth
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Espacio y observación de la Tierra en Foundry
- Probado en Espacio y observación de la Tierra en Universe
- Codificado en Espacio y observación de la Tierra en Standards
- Publicado en Espacio y observación de la Tierra en Reports
- Se imparte en Facultad de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente en Academy
De dónde procede la evidencia.
Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.
| Fuente | Lo que aporta | Tipo de licencia |
|---|---|---|
| GEOGLAM Crop Monitor and Early Warning Crop Monitor | Monthly crop condition assessments | Public, GEOGLAM terms |
| FAO WaPOR | Water productivity and evapotranspiration data | Open, CC BY 4.0 (to check) |
| JRC Global Surface Water | Surface water occurrence and change | Free, licence to check |
| Copernicus Global Land Service | Vegetation, water and energy variables | Free, Copernicus terms |
| FEWS NET remote sensing products | Rainfall and vegetation for food security analysis | Public domain where US government |
Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riesgo climático: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- aumento del nivel del mar
- Coastal flood (desencadenado aguas abajo)
- Marea de tormenta (desencadenado aguas abajo)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
Sistemas y acoplamientos
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-1La UNI y el catálogo de artefactos (gramática v0.2: segmentos de dominio, sector, región y entorno)NS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-3bPerfil de metadatos de conjuntos de datos y productos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-14Conformidad y correspondencia con normas externasNRS-H65Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Familia de amenazas: eventos compuestos y multiamenaza (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Familia de amenazas: crisis de salud mental (NHS-1 health.mental)NRS-H75Familia de amenazas: enfermedades sensibles al clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Familia de amenazas: anomalías de la circulación a gran escala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observación
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (incluido como referencia)
- Número de muertes, personas desaparecidas y personas directamente afectadas atribuidas a desastres por cada 100.000 habitantes
- Total greenhouse gas emissions per year
- Pérdidas económicas directas atribuidas a desastres en relación con el PIB mundial
Geografía de ejemplo
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Quién decide y a qué sirve la evidencia.
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quién decide | La pregunta | Evidencia a la que sirve esta página |
|---|---|---|
| Ministries of agriculture | Where crops are under stress and harvests at risk | Crop monitoring; condition anomalies |
| Water resource agencies | How irrigation water is used and allocated | Evapotranspiration and water productivity |
| Statistics offices | How to integrate EO into agricultural statistics | Validation and comparison evidence |
Productos que genera este tema
- Crop monitoring workflows with validation
- Water use and productivity analyses
- Cropland and crop type mapping methods
- Evidence notes for agricultural statistics
The sector signature of EO in water and agriculture.
The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Firma
Agua y alimentación
El agua suministra riego a la alimentación (0.8): las relaciones más fuertes entre los sectores que une este tema.
W · E · I · F · H · B
- Sectores
- 4 de 6
- Relaciones
- 6 de 15
- Acoplamiento
- 0.46 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
- Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
- Agua → Alimentos · riego0.8
- Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
- Alimentos → Salud · nutrición0.7
Lo que se preguntan los expertos.
Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.
- How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
- Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
- How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
- How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
- How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Cadena de observación de la Tierra
How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Adquirirórbita, sensor y revisitaIncertidumbre: lagunas por nubes y órbita
- 02 · Calibrarradiométrico y geométricoIncertidumbre: deriva de los sensores
- 03 · Corregiratmósfera y terrenoIncertidumbre: supuestos sobre aerosoles y pendiente
- 04 · Recuperar o clasificarla variable o la claseIncertidumbre: error del modelo y del entrenamiento
- 05 · Validarfrente a la verdad de terrenoIncertidumbre: diseño y tamaño de la muestra
- 06 · Publicarcon barras de error y linajeIncertidumbre: declarada, nunca oculta
From signals to water and food indicators.
Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.
Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder sistemas, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.
Cómo se construye la evidencia y dónde termina.
- 01
Water mapping
Optical and radar mapping of surface water, using Observación de la Tierra. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.
- 02
Crop monitoring
Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.
- 03
Drought indicators
Combining satellite and climate data with estadística espacial. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.
- 04
Ground validation
Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.
Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.
- 01observación de la Tierra y teledetecciónElección de sensores para una pregunta · Detección de cambios en el tiempo · Validación de productos derivadosAplicado aquí
- 02Estadística espacial y geoestadísticaEstimación de superficies con recuentos ajustados por error · Diseño de muestreo estratificadoAplicado aquí
- 03Sistemas de información geoespacialIntegración de la OT con datos administrativos · Catálogos e interoperabilidadAplicado aquí
- 04Computación de alto rendimiento, en la nube y en el bordeAnálisis junto al archivo · Cadenas de procesamiento reproducibles · Cubos de datos nacionalesAplicado aquí
Where this page’s references lead.
Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Preguntas y respuestas.
Can satellites predict harvests?
What is evapotranspiration?
What is WaPOR?
Can satellites measure groundwater?
How early can crop yields be estimated?
Is satellite data reliable for smallholder farms?
Aporte evidencia desde esta página.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
- serie ReportsGCRIVer todas las formas de contribuirLos tipos de contribución, cómo se revisa cada uno, qué crédito recibe, la licencia y qué nunca se acepta.
No envíe nunca datos personales, detalles sensibles de infraestructura ni nada que no tenga derecho a compartir. Un aporte se revisa antes de su uso; enviarlo no confiere autoría ni derechos editoriales, y el patrocinio nunca compra un hallazgo.
Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.
La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.
Documentos jurídicos.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.