GCRI · अंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन
जल और कृषि में पृथ्वी अवलोकन
Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, पूर्व चेतावनी प्रणालियाँ and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.
EO in water and agriculture on the record.
EO in water and agriculture: how the risk develops.
Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Vegetation signals crop condition
Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.
Evapotranspiration measures water use
Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.
Field mapping needs resolution
Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.
Ground data anchor estimates
Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.
Water now in the Arctic.
Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।
परतें 3
इस पृष्ठ के लिए अभी का जल
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित
- स्रोत
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- प्रदाता
- NASA NSIDC DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह डेटा समावेशित मॉडल
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-11
- समाधान
- लगभग 2 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह डेटा समावेशित मॉडल। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वाथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि से अंतराल और शोर रह जाते हैं; मान संकेतक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह सूचकांक; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-13
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि तक के 8 दिनों का उपग्रह-आधारित हरापन सूचकांक; फ़सल और चरागाह की स्थिति का सूचक, उपज अनुमान या खाद्य सुरक्षा चेतावनी नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह चित्र
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
- स्रोत
- MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- प्रदाता
- NASA LP DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2024-01-01
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- अनुमानित
- स्रोत
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- प्रदाता
- NASA GES DISC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 2 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय में। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
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नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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Water now, framed on the Arctic.उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- SMAP Level 4 मृदा नमी और हिम द्रव्यमान, NASA वैश्विक मॉडलिंग और आत्मसात्करण कार्यालय; NASA राष्ट्रीय हिम और बर्फ़ डेटा केंद्र DAAC द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- GPM IMERG वर्षा, NASA वर्षा प्रसंस्करण प्रणाली; NASA गोडार्ड पृथ्वी विज्ञान डेटा और सूचना सेवा केंद्र (GES DISC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
- Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
- © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
- प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
- लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
- पिछले वर्ष का दैनिक तापमान (ERA5, Open-Meteo के माध्यम से): संशोधित Copernicus जलवायु परिवर्तन सेवा की 2026 की जानकारी शामिल है।
- पिछले वर्ष का दैनिक तापमान और धूप (NASA POWER): यह डेटा NASA पृथ्वी विज्ञान/अनुप्रयुक्त विज्ञान कार्यक्रम द्वारा वित्तपोषित NASA लैंगली अनुसंधान केंद्र (LaRC) POWER परियोजना से प्राप्त किया गया।
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- वैकल्पिक परतें (परत सूची में 14 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू होने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।
परतें और तिथियाँ
- जड़-क्षेत्र मृदा नमी, 0 से 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 अक्टूबर 2026
- वनस्पति हरियाली (NDVI), चलित 8 दिन: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- वर्षा दर, दैनिक औसत: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 अक्टूबर 2026
- बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
Earth observation links water and food monitoring.
Monitoring evidence is designed for the देश त्रैमासिक शृंखला. The GEOGLAM Crop Monitor shows how satellite data and field reports combine in a consensus assessment.
- Field reports from extension services.
- Validation of drought indices.
EO कार्य-निर्धारण और उत्पाद।
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
EO कार्य निर्धारण और उत्पाद
EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079
क्षेत्र के ऊपर से गुज़रना
अगले 8 पारगमन
अधिग्रहण
| P-1 | रडार | n/a | संसाधित |
| P-2 | प्रकाशीय | 79 | बादल छाए |
| P-3 | रडार | n/a | डाउनलिंक हो रहा है |
| P-4 | प्रकाशीय | 10 | निर्धारित |
उत्पाद शृंखला
- कार्यAOI
- अर्जित करेंरडार
- डाउनलिंकस्टेशन 2
- प्रक्रियाARD
- बाढ़ मानचित्र बनाएँपरिवर्तन
- सत्यापित करेंनमूने
- उपलब्ध कराएँउपयोगकर्ता एजेंसी
क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।
प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।
| संकेतक | इकाई | लय | स्रोत प्रकार | लेबल |
|---|---|---|---|---|
| Crop condition anomaly | difference of vegetation index from mean | dekadal | Satellite vegetation indices | प्रेक्षित |
| Cropland area by crop type | hectares | seasonal | Classified satellite maps | अनुमानित |
| Actual evapotranspiration | millimetres per period | dekadal | Satellite-based energy balance models | मॉडल-आधारित |
| Surface water extent | square kilometres | मासिक | Water body mapping | प्रेक्षित |
| Irrigated area | hectares | seasonal | Satellite mapping | अनुमानित |
| Agreement with agricultural statistics | percent difference | per season | Comparison with published statistics | अनुमानित |
इनपुट-आउटपुट अर्थव्यवस्था से गुज़रता एक झटका।
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.
नियंत्रण
- सबसे पहले प्रभावित क्षेत्र (सूची में स्थान)
- 0
- झटके का आकार
- इसके उत्पादन का 30%
- झटके की अवधि
- 30 days
- पुनर्प्राप्ति दर
- प्रति दिन 0.08
- अनुकरण किए गए दिन
- 180 days
पाठ्यांक
- रन के दौरान खोया उत्पादन
- 0.91% of a year’s output
- प्रत्यक्ष पर कुल (गुणक)
- 1.54 times
- सबसे अधिक प्रभावित अन्य क्षेत्रक
- Wholesale and retail
- इसकी चरम निष्क्रियता
- 1.9%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
| क्षेत्रक | शिखर अक्रियाशीलता (%) | आउटपुट भार (%) |
|---|---|---|
| Farming | 29.39 | 28.2 |
| Fertiliser and inputs | 1.82 | 14.3 |
| खाद्य प्रसंस्करण | 1.72 | 11.0 |
| परिवहन | 1.42 | 13.3 |
| Wholesale and retail | 1.94 | 13.5 |
| ऊर्जा | 1.07 | 19.7 |
पद्धतियाँ
- इनपुट-आउटपुट विश्लेषण Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- निष्क्रियता इनपुट-आउटपुट मॉडल Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- गतिशील अक्रियाशीलता और पुनर्प्राप्ति Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- समुद्री बंदरगाह Natural Earth
- समुद्री अवरोध बिंदु Nexus (अपने प्रकाशित निर्देशांकों पर नामित जलडमरूमध्य और नहरें)
- रेलवे Natural Earth
- प्रमुख सड़कें Natural Earth
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
- प्रयोग लैब
- में निर्मित Foundry में अंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन
- परीक्षण स्थल Universe में अंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन
- में संहिताबद्ध Standards में अंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन
- में प्रकाशित Reports में अंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन
- में पढ़ाया जाता है Academy में पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान संकाय
साक्ष्य कहाँ से आता है।
नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।
| स्रोत | यह क्या देता है | लाइसेंस वर्ग |
|---|---|---|
| GEOGLAM Crop Monitor and पूर्व चेतावनी Crop Monitor | Monthly crop condition assessments | Public, GEOGLAM terms |
| FAO WaPOR | Water productivity and evapotranspiration data | Open, CC BY 4.0 (to check) |
| JRC Global Surface Water | Surface water occurrence and change | Free, licence to check |
| Copernicus Global Land Service | Vegetation, water and energy variables | Free, Copernicus terms |
| FEWS NET remote sensing products | Rainfall and vegetation for food security analysis | Public domain where US government |
Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile जलवायु जोखिम मानक: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- समुद्र-स्तर वृद्धि
- Coastal flood (नीचे की ओर प्रेरित)
- तूफ़ानी लहर (नीचे की ओर प्रेरित)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
प्रणालियाँ और युग्मन
- जलवायु जोखिम मानक
- जल-मौसम-विज्ञानीय संकट मानक साझा कारक
- वित्तीय और आर्थिक जोखिम मानक कैस्केड
- संयुक्त और शृंखलाबद्ध संकट मानक तंत्र
- जलवायु अनुकूलन और संक्रमण जोखिम प्रतिपुष्टि
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-1समाज को चलाने वाली UNI और कृति सूची-पत्र (व्याकरण v0.2: क्षेत्र, क्षेत्रक, भूभाग और परिवेश खंड)NS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-3bडेटासेट और उत्पाद मेटाडेटा प्रोफ़ाइल (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NS-14अनुरूपता और बाहरी मानकों से मिलानNRS-H65संकट परिवार: ग्रहीय सीमाओं का उल्लंघन (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62संकट परिवार: मिश्रित और बहु-संकट घटनाएँ (NHS-1 sys.compound)NRS-H71संकट परिवार: गहन-काल और ब्रह्मांडीय विपत्तियाँ (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79संकट परिवार: मानसिक स्वास्थ्य संकट (NHS-1 health.mental)NRS-H75संकट परिवार: जलवायु-संवेदी रोग (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7संकट परिवार: बड़े पैमाने पर परिसंचरण विसंगतियाँ (NHS-1 atmo.climate-mode)
अवलोकन
- ERA5 पुनर्विश्लेषण (Copernicus Climate Data Store) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- CMIP6 जलवायु प्रक्षेपण (Copernicus Climate Data Store) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- NGFS Scenario Explorer (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- INFORM Risk Index (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- प्रति 100,000 जनसंख्या पर आपदाओं के कारण मृत, लापता और प्रत्यक्ष रूप से प्रभावित व्यक्तियों की संख्या
- Total greenhouse gas emissions per year
- वैश्विक GDP के सापेक्ष आपदाओं के कारण प्रत्यक्ष आर्थिक हानि
उदाहरण भूगोल
- प्रशांत द्वीपीय राज्य: 150 षट्कोणीय सेल
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| निर्णय कौन लेता है | प्रश्न | यह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है |
|---|---|---|
| Ministries of agriculture | Where crops are under stress and harvests at risk | Crop monitoring; condition anomalies |
| Water resource agencies | How irrigation water is used and allocated | Evapotranspiration and water productivity |
| Statistics offices | How to integrate EO into agricultural statistics | Validation and comparison evidence |
इस विषय से उत्पन्न आउटपुट
- Crop monitoring workflows with validation
- Water use and productivity analyses
- Cropland and crop type mapping methods
- Evidence notes for agricultural statistics
The sector signature of EO in water and agriculture.
The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
हस्ताक्षर
जल और खाद्य
जल खाद्य को सिंचाई देता है (0.8): इस विषय से जुड़े क्षेत्रकों के बीच सबसे सशक्त संबंध।
W · E · I · F · H · B
- क्षेत्रक
- 4 6 में से
- संबंध
- 6 15 में से
- युग्मन
- 0.46 कुल का हिस्सा
सक्रिय सबसे मज़बूत संबंध
- खाद्य → जैव विविधता · भूमि रूपांतरण0.6
- जल → खाद्य · सिंचाई0.8
- जल → जैव विविधता · पर्यावरणीय प्रवाह0.6
- खाद्य → स्वास्थ्य · पोषण0.7
विशेषज्ञ क्या पूछते हैं।
Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.
- How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
- Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
- How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
- How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
- How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
पृथ्वी अवलोकन शृंखला
How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.
- 01 · अर्जित करेंकक्षा, सेंसर और पुनः-भ्रमणअनिश्चितता: बादल और कक्षा से अंतराल
- 02 · अंशांकित करेंविकिरणमितीय और ज्यामितीयअनिश्चितता: सेंसर विचलन
- 03 · सुधारेंवायुमंडल और भू-भागअनिश्चितता: एरोसोल और ढलान की धारणाएँ
- 04 · पुनर्प्राप्त या वर्गीकृत करेंचर या वर्गअनिश्चितता: मॉडल और प्रशिक्षण त्रुटि
- 05 · सत्यापित करेंभू-सत्य के विरुद्धअनिश्चितता: नमूना डिज़ाइन और आकार
- 06 · प्रकाशित करेंत्रुटि-पट्टियों और वंशावली के साथअनिश्चितता: बताई गई, कभी छिपाई नहीं गई
From signals to water and food indicators.
Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.
Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder प्रणालियाँ, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.
साक्ष्य कैसे निर्मित होता है, और कहाँ रुकता है।
- 01
Water mapping
Optical and radar mapping of surface water, using पृथ्वी अवलोकन. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.
- 02
Crop monitoring
Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.
- 03
Drought indicators
Combining satellite and climate data with स्थानिक सांख्यिकी. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.
- 04
Ground validation
Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.
इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।
- 01पृथ्वी अवलोकन और सुदूर संवेदनकिसी प्रश्न के लिए सेंसर चुनना · समय के साथ परिवर्तन की पहचान · व्युत्पन्न उत्पादों का सत्यापनयहाँ लागू
- 02स्थानिक सांख्यिकी और भू-सांख्यिकीत्रुटि-समायोजित गणनाओं से क्षेत्र अनुमान · स्तरीकृत प्रतिचयन डिज़ाइनयहाँ लागू
- 03भू-स्थानिक सूचना प्रणालियाँप्रशासनिक डेटा के साथ पृथ्वी अवलोकन का एकीकरण · सूचीपत्र और अंतरसंचालनीयतायहाँ लागू
- 04उच्च-प्रदर्शन, क्लाउड और एज कंप्यूटिंगअभिलेखागार के निकट विश्लेषण · पुनरुत्पादनीय प्रसंस्करण शृंखलाएँ · राष्ट्रीय डेटा क्यूबयहाँ लागू
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वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
Can satellites predict harvests?
What is evapotranspiration?
What is WaPOR?
Can satellites measure groundwater?
How early can crop yields be estimated?
Is satellite data reliable for smallholder farms?
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रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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