Skip to content

GCRI · Uzay ve Yer Gözlemi

Su ve tarımda Yer gözlemi

Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, erken uyarıyı sistemleri and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.

01Sicil

EO in water and agriculture on the record.

02Soru

EO in water and agriculture: how the risk develops.

Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Vegetation signals crop condition

Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.

Mekanizma

Evapotranspiration measures water use

Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.

Mekanizma

Field mapping needs resolution

Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.

Mekanizma

Ground data anchor estimates

Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.

03Coğrafya

Water now in the Arctic.

Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Şu an su, bu sayfa için

Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş
Kaynak
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Sağlayıcı
NASA NSIDC DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu verilerinin asimile edildiği model
Derleme anındaki en yeni
2026-10-11
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu verilerinin asimile edildiği model. Sağlayıcının yayımladığı hâliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çıkarım hatası boşluk ve gürültü bırakır; değerler göstergedir, belirli bir yerdeki ölçümler değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu endeksi; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün için uydu yeşillik endeksi; ekin ve mera durumunun bir göstergesidir, verim tahmini veya gıda güvenliği uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Sağlayıcı
NASA GES DISC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tahmini, gerçek zamana yakın
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tahmini, gerçek zamana yakın. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Water now, framed on the Arctic.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • SMAP Level 4 toprak nemi ve kar kütlesi, NASA Küresel Modelleme ve Asimilasyon Ofisi; NASA Ulusal Kar ve Buz Veri Merkezi DAAC tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalanmıştır (değiştirilmiştir). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • GPM IMERG yağışı, NASA Precipitation Processing System; NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık (Open-Meteo üzerinden ERA5): Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgisi içerir, 2026.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık ve güneşlenme (NASA POWER): Bu veriler, NASA Earth Science/Applied Science Programı tarafından finanse edilen NASA Langley Araştırma Merkezi (LaRC) POWER Projesi'nden alınmıştır..
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 14 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Kök bölgesi toprak nemi, 0 ila 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 Eki 2026
  • Bitki örtüsü yeşilliği (NDVI), 8 günlük hareketli ortalama: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Yağış oranı, günlük ortalama: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Eki 2026
  • Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026

04Alanlar genelinde

Earth observation links water and food monitoring.

05İzleme

Yer gözlemi görevlendirme ve ürünleri.

Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Yer gözlemi görevlendirme ve ürünleri

EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079

Hızlı haritalamaGCRI · Uzay ve Yer Gözlemi

Bölge üzerinden geçişler

sonraki 8 geçiş

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4İlgi alanı üzerindeki tarama şeridiN

Edinimler

P-1Radarn/aİşlendi
P-2Optik79Bulutlu
P-3Radarn/aYer istasyonuna veri indirme
P-4Optik10Planlandı

Ürün zinciri

  1. GörevAOI
  2. Edininradar
  3. Yer istasyonuna indirmeistasyon 2
  4. SüreçARD
  5. Seli haritalayındeğişim
  6. Doğrulayınörnekler
  7. Teslim edinkullanıcı inisiyatifi
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for EO in water and agriculture.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Crop condition anomalydifference of vegetation index from meandekadalSatellite vegetation indicesGÖZLENEN
Cropland area by crop typehectaresseasonalClassified satellite mapsTAHMİNİ
Actual evapotranspirationmillimetres per perioddekadalSatellite-based energy balance modelsMODELLENMİŞ
Yüzey suyu kapsamısquare kilometresaylıkWater body mappingGÖZLENEN
Irrigated areahectaresseasonalSatellite mappingTAHMİNİ
Agreement with agricultural statisticspercent differenceper seasonComparison with published statisticsTAHMİNİ
07Simülatör

Girdi-çıktı ekonomisinde bir şok.

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.

Kontroller

İlk etkilenen sektör (listedeki sıra)
0
Şokun büyüklüğü
çıktısının %30'u
Şokun süresi
30 gün
Toparlanma hızı
günde 0,08
Simüle edilen gün
180 gün

Okumalar

Çalıştırma boyunca kaybedilen çıktı
0.91% of a year’s output
Doğrudan etkiye göre toplam (çarpan)
1.54 times
En çok etkilenen diğer sektör
Wholesale and retail
Tepe işlevsizliği
1.9%
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
SektörTepe işlevsizlik (%)Çıktı ağırlığı (%)
Farming29.3928.2
Fertiliser and inputs1.8214.3
Gıda işleme1.7211.0
Ulaşım1.4213.3
Wholesale and retail1.9413.5
Enerji1.0719.7

Yöntemler

  1. Girdi-çıktı analizi Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. İşlevsizlik girdi-çıktı modeli Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Dinamik işlevsizlik ve toparlanma Lian ve Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Deniz limanları Natural Earth
  • Denizcilik tıkanma noktaları Nexus (adlandırılmış boğazlar ve kanallar, yayımlanmış koordinatlarında)
  • Demiryolları Natural Earth
  • Ana yollar Natural Earth
Girdi-çıktı ekonomisi üzerinden bir şok. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Girdi-çıktı analizi (Leontief (1936); Miller ve Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Çalışamazlık girdi-çıktı modeli (Haimes ve Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dinamik çalışamazlık ve toparlanma (Lian ve Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
GEOGLAM Crop Monitor and Early Warning Crop MonitorMonthly crop condition assessmentsPublic, GEOGLAM terms
FAO WaPORWater productivity and evapotranspiration dataOpen, CC BY 4.0 (to check)
JRC Global Surface WaterSurface water occurrence and changeFree, licence to check
Copernicus Global Land ServiceVegetation, water and energy variablesFree, Copernicus terms
FEWS NET remote sensing productsRainfall and vegetation for food security analysisPublic domain where US government
09İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili İklim riski standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

  • Deniz seviyesi yükselmesi
  • Kıyı seli (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Fırtına kabarması (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Gelgit taşkını (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kıyı erozyonu (aşağı akışta tetiklenen)
  • Tuzlu su girişimi (aşağı akışta tetiklenen)
  • Haliç seli (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kıyı habitatlarının sıkışması (aşağı akışta tetiklenen)
  • Sulak alan kaybı (aşağı akışta tetiklenen)
  • Mangrov kaybı (aşağı akışta tetiklenen)
  • Yeraltı suyu taşkını (aşağı akışta tetiklenen)
  • İklim kaynaklı göç ve yeniden yerleşim (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kitlesel yerinden edilme (zincirin ilerisinde tetiklenen)

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-1 Toplumları ayakta tutan UNI ve artefakt kataloğu (dilbilgisi v0.2: alan, sektör, bölge ve ortam bölümleri)
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-3b Veri kümesi ve ürün meta veri profili (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirme
  • NRS-H65 Tehlike ailesi: Gezegen sınırlarının aşılması (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Tehlike ailesi: Derin zaman ve kozmik felaketler (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Tehlike ailesi: Ruh sağlığı krizleri (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Tehlike ailesi: İklime duyarlı hastalıklar (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)

Gözlem

  • ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • CMIP6 iklim projeksiyonları (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • NGFS Scenario Explorer (referans için listelenmiştir)
  • INFORM Risk Endeksi (referans için listelenmiştir)
  • 100.000 kişi başına afetlere bağlı ölü, kayıp ve doğrudan etkilenen kişi sayısı
  • Yıllık toplam sera gazı emisyonları
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı

Örnek coğrafya

  • Pasifik ada devletleri: 150 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bulut altındaki yüzey suyu, 30 m (OPERA DSWx-S1 radarı), NASA GIBS
  • Yağış şiddeti, son yarım saat (IMERG), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Ministries of agricultureWhere crops are under stress and harvests at riskCrop monitoring; condition anomalies
Water resource agenciesHow irrigation water is used and allocatedEvapotranspiration and water productivity
Statistics officesHow to integrate EO into agricultural statisticsValidation and comparison evidence

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Crop monitoring workflows with validation
  • Water use and productivity analyses
  • Cropland and crop type mapping methods
  • Evidence notes for agricultural statistics
11Sektör imzası

The sector signature of EO in water and agriculture.

The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Köşeleri seçin · çizgilerin üzerine gelin6 / 15 ilişki

İmza

Su ve Gıda

Su, gıdaya sulama sağlar (0.8): bu konunun birleştirdiği sektörler arasındaki en güçlü ilişkiler.

W · E · I · F · H · B

Sektörler
4 / 6
İlişkiler
6 / 15
Bağlantı
0.46 toplam içindeki pay

Devredeki en güçlü ilişkiler

  • Gıda → Biyolojik çeşitlilik · arazi dönüşümü0.6
  • Su → Gıda · sulama0.8
  • Su → Biyolojik çeşitlilik · çevresel akışlar0.6
  • Gıda → Sağlık · beslenme0.7
Tipik bir şehir bölgesi için öğretim değerleri, herhangi bir yer için ölçüm değildir. Bağlantı, devredeki ilişkilerin toplam gücüdür, on beşin tamamının payı olarak.
12Temel sorular

Uzmanların sordukları.

Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.

  • How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
  • Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
  • How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
  • How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
  • How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
13Yöntemler ve kanıt

How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Yer gözlemi zinciri

How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Edininyörünge, sensör ve yeniden ziyaretBelirsizlik: bulut ve yörüngeden kaynaklanan boşluklar
  2. 02 · Kalibre edinradyometrik ve geometrikBelirsizlik: sensör kayması
  3. 03 · Düzeltinatmosfer ve araziBelirsizlik: aerosol ve eğim varsayımları
  4. 04 · Geri getirin veya sınıflandırındeğişken veya sınıfBelirsizlik: model ve eğitim hatası
  5. 05 · Doğrulayıngerçek referans verilere karşıBelirsizlik: örneklem tasarımı ve büyüklüğü
  6. 06 · Yayımlayınhata çubukları ve köken kaydıylaBelirsizlik: belirtilir, asla gizlenmez
CEOS Analysis Ready Data anlamında işleme zinciri; her adım, bir şekil çizilmeden önce belirsizliğini kaydeder. Genel bir yapıdır, sonuç değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
14Mekanizmalar ve etkenler

From signals to water and food indicators.

Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.

Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder sistemleri, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.

15Yöntemler ve veriler

Kanıt nasıl oluşturulur ve nerede durur.

  1. 01

    Water mapping

    Optical and radar mapping of surface water, using Yer gözlemi. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.

  2. 02

    Crop monitoring

    Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.

  3. 03

    Drought indicators

    Combining satellite and climate data with mekânsal istatistik. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.

  4. 04

    Ground validation

    Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.

17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

18Sorular

Sorular ve yanıtlar.

Can satellites predict harvests?
They can indicate crop condition and, with ground data and models, help estimate yield, but predictions carry uncertainty and need validation.
What is evapotranspiration?
The combined loss of water from soil evaporation and plant transpiration, a key measure of crop water use.
What is WaPOR?
An FAO portal that provides satellite-based data on water productivity and evapotranspiration, mainly for Africa and the Near East.
Can satellites measure groundwater?
Gravity missions detect changes in total water storage over large regions, which reflects groundwater change. They cannot map individual aquifers or wells.
How early can crop yields be estimated?
Estimates improve through the season. Early estimates carry wide uncertainty and should be presented with it.
Is satellite data reliable for smallholder farms?
It is improving with finer resolution, but small, mixed fields remain difficult. Ground data is essential to calibrate and check estimates.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIUzay ve Yer GözlemiObservatory SinyaliÜstel Teknoloji
Uzay ve Yer Gözlemi

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.