Skip to content

GCRI · بۆشایی و چاودێریی زەوی

چاودێری زەوی لە ئاو و کشتوکاڵدا

Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, ئاگادارکردنەوەی پێشوەخت سیستەمە and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.

01تۆمارکردن

EO in water and agriculture on the record.

02The question

EO in water and agriculture: how the risk develops.

Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

میکانیزم

Vegetation signals crop condition

Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.

میکانیزم

Evapotranspiration measures water use

Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.

میکانیزم

Field mapping needs resolution

Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.

میکانیزم

Ground data anchor estimates

Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.

03جوگرافیا

Water now in the Arctic.

Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.

چینەکان 3

Water now, for this page

دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مۆدێلکراو
سەرچاوە
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
دابینکەر
NASA NSIDC DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
daily; Model with satellite data assimilated
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-11
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 2 km
نادڵنیایی
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو (هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت)
سەرچاوە
NDVI ی MODIS Terra (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ ئیندێکسی ماهەوارە؛ هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-13
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
ئیندێکسی سەوزیی ماهەوارە بۆ 8 ڕۆژ تا بەرواری پیشاندراو؛ نیشاندەری دۆخی بەروبووم و لەوەڕگەیە، نەک مەزەندەی بەرهەم یان ئاگادارکردنەوەی ئاسایشی خۆراک.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو
سەرچاوە
ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ وێنەی ماهەوارە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-14
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
وێنەی ماهەوارە. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مۆدێلکراو (دوایین ساڵ کە GIBS بڵاوی دەکاتەوە)
سەرچاوە
داپۆشراوی زەوی MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
دابینکەر
NASA LP DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ساڵانە؛ پۆلێنکردنی ماهەوارە؛ دوایین ساڵ کە GIBS بڵاوی دەکاتەوە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2024-01-01
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 500 m
نادڵنیایی
پۆلەکانی داپۆشراوی زەوی بە ماهەوارە بۆ ئەو ساڵەی پیشاندراوە، لەوانە کێڵگەکان؛ پۆلێنکردنێکە هەڵەی ناسراوی هەیە، نەک تۆماری کێڵگە.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مەزەندەکراو
سەرچاوە
GPM IMERG (NASA GES DISC)
دابینکەر
NASA GES DISC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ مەزەندەی ماهەوارە، نزیک کاتی ڕاستەقینە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-12
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 2 km
نادڵنیایی
مەزەندەی ماهەوارە، نزیک کاتی ڕاستەقینە. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو (هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت)
سەرچاوە
بەرهەمی جیهانی لافاوی VIIRS (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ دۆزینەوەی ماهەوارە؛ هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-14
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
دۆزینەوەی ماهەوارە؛ هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت

نوێترین بەردەست

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth

نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.

بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.

Water now, framed on the Arctic.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.

داتا: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © بەشداربووانی OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTسەرچاوە و مۆڵەتەکان

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
  • شێی خاک و کێشی بەفری SMAP Level 4، ئۆفیسی NASA بۆ مۆدێلسازی و تێکەڵکردنی جیهانی؛ بڵاودەکرێتەوە لەلایەن NASA National Snow and Ice Data Center DAAC؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بەرهەمەکانی زەویی MODIS (ئیندێکسی ڕووەک، بەرهەمی سەرەتایی گشتی، داپۆشراوی زەوی)، NASA LP DAAC و LANCE؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بەرهەمە نزیک کاتی ڕاستەقینەکانی VIIRS (لافاو، پلەی گەرمی ڕووی زەوی، داپۆشراوی بەفر، ڕەنگدانەوەی ڕاستکراو)، NASA LANCE؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بارانی GPM IMERG، NASA Precipitation Processing System؛ لەلایەن NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)ەوە بڵاو کراوەتەوە؛ وێنە لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا (دەگیرێن) کاتێک نیشان دەدرێن (گۆڕدراو). داتای کراوەی NASA
  • ASTER GDEM بەرهەمی METI و NASA ە (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). ناوهێنان بەم شێوەیە: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داتای کراوەی NASA
  • دروستکراو بە Natural Earth. داتای نەخشەی ڕایگان، ڤێکتەر و ڕاستەر @ naturalearthdata.com. دۆمەینی گشتی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، لە ڕێگەی NASA GIBS (هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن). ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). ODbL
  • Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • ناوەڕۆک لەسەر گلۆب و نەخشەی تەخت: هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن لە چینە ئاماژەییەکانی NASA GIBS (داتای OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ وێنەی Blue Marble وەک بنەمای ئارەزوومەندانە؛ زەوی 3D و خوێندنەوەی بەرزایی لە ئیندێکسی ڕەنگی بەرزایی ASTER GDEM (پۆلەکانی 5 m تا 200 m، گەورەکراوە بۆ ڕوونی). سنوورەکان وەک بڵاوکراون کێشراون و هیچ دیدگایەک لەسەر هیچ خاکێک ناگەیەنن.
  • ڕووداوە ڕاستەوخۆکان: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ ڕووداوەکان نیشانەدەرن و بەستەری سەرچاوەی ڕەسەنی خۆیان دەهێڵنەوە.
  • ڕاستەوخۆ: NASA EONET ڕووداوەکان نیشانەدەرن، نەک ئاگادارکردنەوەی دەسەڵات.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پێشبینی ڕۆیشتنی ڕووبار، 30 ڕۆژ لەگەڵ مەودا (GloFAS لە ڕێگەی Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026؛ ئاگادارکردنەوەی لافاو نییە.
  • ساڵی ڕابردوو، پلەی گەرمی ڕۆژانە (ERA5 لە ڕێگەی Open-Meteo): Contains modified Copernicus Climate Change Service information 2026.
  • ساڵی ڕابردوو، پلەی گەرمی ڕۆژانە و تیشکی خۆر (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داتای کەشناسی لە Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بە مۆڵەتی CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • چینە ئارەزوومەندانەکان (14 سەرچاوە لە لیستی چینەکان: ڕاستەوخۆ، پێشبینی، چاودێریکراو و ناوەڕۆک) کاتێک دەکرێنەوە ناوی دابینکەرەکەیان لەسەر نەخشە و لێرەدا پیشان دەدەن؛ پێشبینییەکان دەرچووی مۆدێلن و نیشاندەرە وەرگیراوەکان مەزەندەن.

چینەکان و بەروارەکان

  • شێی خاک لە ناوچەی ڕەگ، 0 تا 100 cm: SMAP Level 4، NASA NSIDC DAAC · 11ی تشرینی یەکەمی 2026
  • سەوزیی ڕووەک (NDVI)، 8 ڕۆژی گەڕۆک: MODIS Terra NDVI، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
  • ڕەنگی ڕاستەقینە: ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
  • جۆری داپۆشەری زەوی (IGBP)، ساڵانە: داپۆشەری زەویی MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • ڕێژەی بارین، تێکڕای ڕۆژانە: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12ی تشرینی یەکەمی 2026
  • ئاوی لافاو، تێکەڵەی 3 ڕۆژە: بەرهەمی جیهانی لافاوی VIIRS، NASA LANCE · 14ی تشرینی یەکەمی 2026

04لە ناو بوارەکان

Earth observation links water and food monitoring.

05چاودێری

ئەرکی چاودێریی زەوی و بەرهەمەکان.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

ئەرکی چاودێریی زەوی و بەرهەمەکان

EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079

نەخشەکێشانی خێراGCRI · فەزا و چاودێری زەوی

تێپەڕینەکان بەسەر ناوچەکەدا

8 تێپەڕینی داهاتوو

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4ڕێڕەوی ماهەوارە بەسەر ناوچەی بەرژەوەندیداN

بەدەستهێنانەکان

P-1ڕادارn/aپڕۆسەکراو
P-2ئۆپتیکی79هەوراوی
P-3ڕادارn/aداگرتنی داتا
P-4ئۆپتیکی10خشتەکراو

زنجیرەی بەرهەم

  1. ئەرکAOI
  2. بەدەستهێنانڕاداری
  3. داگرتنوێستگەی 2
  4. پرۆسەARD
  5. نەخشەی لافاوگۆڕان
  6. پشتڕاستکردنەوەنموونەکان
  7. گەیاندندەسەڵاتی بەکارهێنەر
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for EO in water and agriculture.ناو و بەهای نموونەیی؛ دیزاینێکە، نەک تۆمار یان سیستەمی ڕاستەوخۆ.
06نیشاندەرەکان

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitCadenceSource typeناونیشان
Crop condition anomalydifference of vegetation index from meandekadalSatellite vegetation indicesچاودێریکراو
Cropland area by crop typehectaresseasonalClassified satellite mapsمەزەندەکراو
Actual evapotranspirationmillimetres per perioddekadalSatellite-based energy balance modelsمۆدێلکراو
Surface water extentsquare kilometresmonthlyWater body mappingچاودێریکراو
Irrigated areahectaresseasonalSatellite mappingمەزەندەکراو
Agreement with agricultural statisticspercent differenceper seasonComparison with published statisticsمەزەندەکراو
07ئەنجامدەر

شۆکێک بە ئابووریی دەرچوو-دانەدا تێدەپەڕێت.

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.

کۆنترۆڵەکان

کەرتی یەکەمجار زیانلێکەوتوو (شوێن لە لیستەکەدا)
0
قەبارەی شۆک
30% ی بەرهەمەکەی
ماوەی شۆک
30 days
ڕێژەی چاکبوونەوە
0.08 لە ڕۆژێکدا
ڕۆژی ئەزموونکراو
180 days

خوێندنەوەکان

بەرهەمی لەدەستچوو لە ماوەی ئەنجامدان
0.91% of a year’s output
کۆی گشتی بەسەر ڕاستەوخۆدا (چەندانە)
1.54 times
زۆرترین کاریگەری لەسەر کەرتی دیکە
Wholesale and retail
بەرزترین ناکاراییەکەی
1.9%
ژمارە، ڕێگا و سەرچاوەکان
کەرتبەرزترین ناکارایی (%)کێشی دەرچوو (%)
Farming29.3928.2
Fertiliser and inputs1.8214.3
پرۆسێسکردنی خۆراک1.7211.0
گواستنەوە1.4213.3
Wholesale and retail1.9413.5
وزە1.0719.7

میتۆدەکان

  1. شیکاری دەرچوو-دان Leontief (1936)؛ Miller و Blair (2009)، Input-Output Analysis، Cambridge University Press
  2. مۆدێلی دەرچوو-دانی ناکارایی Haimes و Jiang (2001)، Journal of Infrastructure Systems 7
  3. ناکارایی دینامیکی و چاکبوونەوە Lian و Haimes (2006)، Systems Engineering 9
  4. پەنجەی نادڵنیایی (مۆنتی کارلۆی پارامیتەر) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  5. هەستیاریی یەک-یەک (تۆرناد) Saltelli و ئەوانی دیکە (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley

داتا

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • بەندەرە دەریاییەکان Natural Earth
  • گەرووە دەریاییەکان Nexus (ئاوەڕێ و کەناڵە ناوداڕەکان لەسەر کۆئۆردینەیتە بڵاوکراوەکانیان)
  • هێڵی شەمەندەفەر Natural Earth
  • ڕێگا سەرەکییەکان Natural Earth
شۆکێک بە ئابووریی دەرچوو-دانەدا تێدەپەڕێت. مۆدێلی فێرکاریی نموونەیی: لەسەر ئەو بەهایانە کار دەکات کە کۆنترۆڵەکان دایاندەنێن، نەک داتای پێوراو. ڕێگاکان: شیکاری دەرچوو-دان (Leontief (1936)؛ Miller و Blair (2009)، Input-Output Analysis، Cambridge University Press)؛ مۆدێلی دەرچوو-دانی ناکارایی (Haimes و Jiang (2001)، Journal of Infrastructure Systems 7)؛ ناکارایی دینامیکی و چاکبوونەوە (Lian و Haimes (2006)، Systems Engineering 9).

لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium

08سەرچاوەکان

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

سەرچاوەWhat it givesLicence class
GEOGLAM Crop Monitor and Early Warning Crop MonitorMonthly crop condition assessmentsPublic, GEOGLAM terms
FAO WaPORWater productivity and evapotranspiration dataOpen, CC BY 4.0 (to check)
JRC Global Surface WaterSurface water occurrence and changeFree, licence to check
Copernicus Global Land ServiceVegetation, water and energy variablesFree, Copernicus terms
FEWS NET remote sensing productsRainfall and vegetation for food security analysisPublic domain where US government
09شبیهسازی دووانە و زنجیرەیی

Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile ستانداردەکانی مەترسی کەشوهەوا: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مەترسیدەرەکان

  • بەرزبوونەوەی ئاستی دەریا
  • Coastal flood (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • شەپۆلی گێژاو (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • ئاوارەبوونی بەکۆمەڵ (لە خوارەوە دەستپێدەکات)

کۆنترۆڵەکان

  • NS-0 دەستوور و بنەماکان
  • NS-1 ئەو UNI و کاتالۆگی بەرهەمە دروستکراوەکان (ڕێزمانی v0.2: بەشەکانی بوار، کەرت، هەرێم و ژینگە)
  • NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)
  • NS-3b پڕۆفایلی میتاداتای کۆمەڵە داتا و بەرهەم (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)
  • NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)
  • NS-14 پابەندبوون و هاوتاکردن لەگەڵ ستانداردی دەرەکی
  • NRS-H65 خێزانی مەترسیدەر: پێشێلکردنی سنوورەکانی گۆی زەوی (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 خێزانی مەترسیدەر: ڕووداوە تێکەڵ و فرەمەترسیدەرەکان (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 خێزانی مەترسیدەر: کارەساتە کەونی و کاتی قووڵەکان (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 خێزانی مەترسیدەر: قەیرانەکانی تەندروستیی دەروونی (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 خێزانی مەترسیدەر: نەخۆشییە هەستیارەکان بە کەشوهەوا (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 خێزانی مەترسیدەر: نائاساییبوونی سووڕانەوەی گەورە (NHS-1 atmo.climate-mode)

چاودێری

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • INFORM Risk Index (بۆ ئاماژە لیست کراوە)
  • ژمارەی مردووان، بزربووان و کەسە ڕاستەوخۆ کاریگەربووەکان کە بە کارەساتەکانەوە دەبەسترێنەوە بۆ هەر 100,000 کەس لە دانیشتووان
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • زیانی ئابووریی ڕاستەوخۆ کە بە کارەساتەکانەوە دەبەسترێتەوە بەراورد بە GDPی جیهانی

جوگرافیای نموونە

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • ڕووناکییەکانی شەو ئەمشەو، پچڕانی کارەبا (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • ئاوی ڕووی زەوی لە ڕێگەی هەورەوە، 30 م (ڕادارەی OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • ڕێژەی بارین، نیو کاتژمێری ڕابردوو (IMERG)، NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10بڕیارەکان

Who decides, and what the evidence serves.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

کێ بڕیار دەداتThe questionEvidence this page serves
Ministries of agricultureWhere crops are under stress and harvests at riskCrop monitoring; condition anomalies
Water resource agenciesHow irrigation water is used and allocatedEvapotranspiration and water productivity
Statistics officesHow to integrate EO into agricultural statisticsValidation and comparison evidence

Outputs this topic produces

  • Crop monitoring workflows with validation
  • Water use and productivity analyses
  • Cropland and crop type mapping methods
  • Evidence notes for agricultural statistics
11واژۆی کەرت

The sector signature of EO in water and agriculture.

The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

گۆشەکان هەڵبژێرە · بەسەر هێڵەکاندا ڕابوەستە6 / 15 پەیوەندی

واژۆ

Water and Food

Water gives food irrigation (0.8): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

کەرتەکان
4 لە 6
پەیوەندییەکان
6 لە 15
هاوبەستی
0.46 بەشی کۆی گشتی

بەهێزترین پەیوەندییەکانی لە کاردا

  • خۆراک → فرەجۆریی زیندەوەری · گۆڕینی زەوی0.6
  • ئاو → خۆراک · ئاودێری0.8
  • ئاو → فرەجۆریی زیندەوەری · ڕەوتی ژینگەیی0.6
  • خۆراک → تەندروستی · خۆراکپێدان0.7
بەهای فێرکاری بۆ ناوچە-شارێکی ئاسایی، نەک پێوانە بۆ هیچ شوێنێک. هاوبەستی کۆی بەهێزی ئەو پەیوەندییانەیە کە لە کاردان، وەک بەشێک لە هەر پانزەکە.
12Core questions

What experts ask.

Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.

  • How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
  • Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
  • How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
  • How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
  • How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
13ڕێگا و بەڵگە

How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.

مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.

زنجیرەی چاودێری زەوی

How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · بەدەستهێنانئۆربیت، هەستەوەر و دووبارەسەرداننادڵنیایی: بۆشایی لە هەور و ئۆربیتەوە
  2. 02 · پێوانەکردنڕادیۆمەتری و ئەندازەیینادڵنیایی: لادانی هەستەوەر
  3. 03 · ڕاستکردنەوەکەشوهەوا و زەوینادڵنیایی: گریمانەکانی ئەیرۆسۆڵ و لێژی
  4. 04 · وەرگرتنەوە یان پۆلێنکردنگۆڕاو یان پۆلنادڵنیایی: هەڵەی مۆدێل و ڕاهێنان
  5. 05 · پشتڕاستکردنەوەبەرامبەر بە ڕاستی مەیداننادڵنیایی: دیزاین و قەبارەی نموونە
  6. 06 · بڵاوکردنەوەلەگەڵ هێڵی هەڵە و ڕەچەڵەکنادڵنیایی: ڕاگەیەندراو، هەرگیز شاراوە نییە
زنجیرەی پرۆسێسکردن بە مانای CEOS Analysis Ready Data؛ هەر هەنگاوێک نادڵنیاییەکەی تۆمار دەکات پێش کێشانی وێنە. پێکهاتەیەکی گشتییە، نەک ئەنجام.
پرەنسیپە ڕێنماییەکانی FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumڕێنمایی بۆ مامەڵەی یەکسان لەگەڵ نادڵنیاییەکان · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
14Mechanisms and drivers

From signals to water and food indicators.

Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.

Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder سیستەمە, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.

15Methods and data

How the evidence is built, and where it stops.

  1. 01

    Water mapping

    Optical and radar mapping of surface water, using چاودێریی زەوی. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.

  2. 02

    Crop monitoring

    Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.

  3. 03

    Drought indicators

    Combining satellite and climate data with spatial statistics. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.

  4. 04

    Ground validation

    Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.

17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

ئەو لەش و بەڵگەنامانەی ئەم لاپەڕەیەیان لەگەڵ دەخوێنرێتەوە. دۆخ و وەشانەکان دەگۆڕێن؛ هەر بەستەرێک دەچێتە لای لەشی دەرکەر.

18پرسیارەکان

پرسیار و وەڵام.

Can satellites predict harvests?
They can indicate crop condition and, with ground data and models, help estimate yield, but predictions carry uncertainty and need validation.
What is evapotranspiration?
The combined loss of water from soil evaporation and plant transpiration, a key measure of crop water use.
What is WaPOR?
An FAO portal that provides satellite-based data on water productivity and evapotranspiration, mainly for Africa and the Near East.
Can satellites measure groundwater?
Gravity missions detect changes in total water storage over large regions, which reflects groundwater change. They cannot map individual aquifers or wells.
How early can crop yields be estimated?
Estimates improve through the season. Early estimates carry wide uncertainty and should be presented with it.
Is satellite data reliable for smallholder farms?
It is improving with finer resolution, but small, mixed fields remain difficult. Ground data is essential to calibrate and check estimates.
Reportsبەشداربە

لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIفەزا و چاودێری زەویئاماژەی چاودێرگەتەکنەلۆجیای ئێکسپۆنێنشیاڵ
فەزا و چاودێری زەوی

ڕێگایەک، کۆمەڵە داتایەک یان پرسیارێک بهێنە.

زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.