GCRI · Espaço e observação da Terra
Observação da Terra na água e na agricultura
Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, alerta precoce sistemas and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.
EO in water and agriculture on the record.
EO in water and agriculture: how the risk develops.
Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Vegetation signals crop condition
Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.
Evapotranspiration measures water use
Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.
Field mapping needs resolution
Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.
Ground data anchor estimates
Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.
Water now in the Arctic.
Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
A água agora, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado
- Fonte
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Fornecedor
- NASA NSIDC DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; modelo com assimilação de dados de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-11
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Modelo com assimilação de dados de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Índice de verdor por satélite nos 8 dias até a data indicada; um indicador da condição de lavouras e pastagens, não uma estimativa de produtividade nem um alerta de segurança alimentar.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornecedor
- NASA GES DISC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; estimativa por satélite, quase em tempo real
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Estimativa por satélite, quase em tempo real. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Water now, framed on the Arctic.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Humidade do solo e massa de neve SMAP nível 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuído pelo NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Humidade do solo na zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nível 4, NASA NSIDC DAAC · 11 out. 2026
- Verdor da vegetação (NDVI), 8 dias móveis: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
Earth observation links water and food monitoring.
- ÁguaAcoplamentoSoil moisture and vegetation indices track drought.What to watchIndex validation
- AlimentaçãoAcoplamentoCrop monitors combine satellite and field reports.What to watchConsensus process
- BiodiversidadeAcoplamentoWetland extent is mapped from radar and optical series.What to watchSeasonal dynamics
Monitoring evidence is designed for the série Country Quarterly. The GEOGLAM Crop Monitor shows how satellite data and field reports combine in a consensus assessment.
- Field reports from extension services.
- Validation of drought indices.
Programação e produtos de OT.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Programação e produtos de observação da Terra
EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079
Passagens sobre a área
próximas 8 passagens
Aquisições
| P-1 | Radar | n/a | Processado |
| P-2 | Ótico | 79 | Nublado |
| P-3 | Radar | n/a | Downlink |
| P-4 | Ótico | 10 | Agendado |
Cadeia de produtos
- TarefaAOI
- Adquirirradar
- Downlinkestação 2
- ProcessoARD
- Mapear inundaçãomudança
- Validaramostras
- Entregarautonomia do usuário
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Crop condition anomaly | difference of vegetation index from mean | dekadal | Satellite vegetation indices | OBSERVADO |
| Cropland area by crop type | hectares | seasonal | Classified satellite maps | ESTIMADO |
| Actual evapotranspiration | millimetres per period | dekadal | Satellite-based energy balance models | MODELADO |
| Surface water extent | square kilometres | mensal | Water body mapping | OBSERVADO |
| Irrigated area | hectares | seasonal | Satellite mapping | ESTIMADO |
| Agreement with agricultural statistics | percent difference | per season | Comparison with published statistics | ESTIMADO |
Um choque através de uma economia de insumo-produto.
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Setor atingido primeiro (posição na lista)
- 0
- Dimensão do choque
- 30% da sua produção
- Duração do choque
- 30 days
- Taxa de recuperação
- 0.08 por dia
- Dias simulados
- 180 days
Leituras
- Produção perdida ao longo do período
- 0.91% of a year’s output
- Total sobre direto (multiplicador)
- 1.54 times
- Outro setor mais afetado
- Wholesale and retail
- O seu pico de inoperabilidade
- 1.9%
Números, métodos e fontes
| Setor | Inoperabilidade máxima (%) | Peso da produção (%) |
|---|---|---|
| Farming | 29.39 | 28.2 |
| Fertiliser and inputs | 1.82 | 14.3 |
| Processamento alimentar | 1.72 | 11.0 |
| Transportes | 1.42 | 13.3 |
| Wholesale and retail | 1.94 | 13.5 |
| Energia | 1.07 | 19.7 |
Métodos
- Análise de insumo-produto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modelo de insumo-produto de inoperabilidade Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inoperabilidade dinâmica e recuperação Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Portos marítimos Natural Earth
- Pontos de estrangulamento marítimos Nexus (estreitos e canais nomeados nas suas coordenadas publicadas)
- Ferrovias Natural Earth
- Rodovias principais Natural Earth
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Espaço e observação da Terra em Foundry
- Testado em Espaço e observação da Terra em Universe
- Codificado em Espaço e observação da Terra em Standards
- Publicado em Espaço e observação da Terra em Reports
- Ensinado em Faculdade de Ciências da Terra e do Meio Ambiente em Academy
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| GEOGLAM Crop Monitor and Early Warning Crop Monitor | Monthly crop condition assessments | Public, GEOGLAM terms |
| FAO WaPOR | Water productivity and evapotranspiration data | Open, CC BY 4.0 (to check) |
| JRC Global Surface Water | Surface water occurrence and change | Free, licence to check |
| Copernicus Global Land Service | Vegetation, water and energy variables | Free, Copernicus terms |
| FEWS NET remote sensing products | Rainfall and vegetation for food security analysis | Public domain where US government |
Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre risco climático: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- subida do nível do mar
- Coastal flood (desencadeado a jusante)
- Maré de tempestade (desencadeado a jusante)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-1A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3bPerfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14Conformidade e correspondência com normas externasNRS-H65Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Família de ameaças: catástrofes cósmicas e do tempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)NRS-H75Família de perigos: doenças sensíveis ao clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Família de ameaças: anomalias da circulação de grande escala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observação
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (listado para referência)
- Número de mortes, pessoas desaparecidas e pessoas diretamente afetadas atribuídas a desastres por 100.000 habitantes
- Total greenhouse gas emissions per year
- Perdas econômicas diretas atribuídas a desastres em relação ao PIB mundial
Geografia de exemplo
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Quem decide, e a que servem as evidências.
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| Ministries of agriculture | Where crops are under stress and harvests at risk | Crop monitoring; condition anomalies |
| Water resource agencies | How irrigation water is used and allocated | Evapotranspiration and water productivity |
| Statistics offices | How to integrate EO into agricultural statistics | Validation and comparison evidence |
Produtos que este tema gera
- Crop monitoring workflows with validation
- Water use and productivity analyses
- Cropland and crop type mapping methods
- Evidence notes for agricultural statistics
The sector signature of EO in water and agriculture.
The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Assinatura
Água e alimentação
A água fornece irrigação à alimentação (0.8): as relações mais fortes entre os setores que este assunto une.
W · E · I · F · H · B
- Setores
- 4 de 6
- Relações
- 6 de 15
- Acoplamento
- 0.46 parcela do total
Relações mais fortes em jogo
- Alimentos → Biodiversidade · conversão do solo0.6
- Água → Alimentos · irrigação0.8
- Água → Biodiversidade · vazões ambientais0.6
- Alimentos → Saúde · nutrição0.7
O que os especialistas perguntam.
Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.
- How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
- Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
- How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
- How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
- How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Cadeia de observação da Terra
How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Adquirirórbita, sensor e revisitaIncerteza: lacunas por nuvens e órbita
- 02 · Calibrarradiométrico e geométricoIncerteza: deriva do sensor
- 03 · Corrigiratmosfera e terrenoIncerteza: pressupostos de aerossol e declividade
- 04 · Recuperar ou classificara variável ou a classeIncerteza: erro do modelo e de treinamento
- 05 · Validarem relação à realidade de campoIncerteza: desenho e tamanho da amostra
- 06 · Publicarcom barras de erro e linhagemIncerteza: declarada, nunca ocultada
From signals to water and food indicators.
Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.
Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder sistemas, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.
Como as evidências são construídas e onde param.
- 01
Water mapping
Optical and radar mapping of surface water, using Observação da Terra. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.
- 02
Crop monitoring
Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.
- 03
Drought indicators
Combining satellite and climate data with estatística espacial. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.
- 04
Ground validation
Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01observação da Terra e sensoriamento remotoEscolha de sensores para uma questão · Detecção de mudanças ao longo do tempo · Validação de produtos derivadosAplicado aqui
- 02Estatística espacial e geoestatísticaEstimativa de áreas com contagens ajustadas pelo erro · Desenho de amostragem estratificadaAplicado aqui
- 03Sistemas de informação geoespacialIntegração da OT com dados administrativos · Catálogos e interoperabilidadeAplicado aqui
- 04Computação de alto desempenho, em nuvem e de bordaAnálise junto ao arquivo · Cadeias de processamento reproduzíveis · Cubos de dados nacionaisAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
Can satellites predict harvests?
What is evapotranspiration?
What is WaPOR?
Can satellites measure groundwater?
How early can crop yields be estimated?
Is satellite data reliable for smallholder farms?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.