GCRI · 우주와 지구관측
물과 농업의 지구 관측
Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, 조기경보 시스템 and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.
EO in water and agriculture on the record.
EO in water and agriculture: how the risk develops.
Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Vegetation signals crop condition
Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.
Evapotranspiration measures water use
Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.
Field mapping needs resolution
Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.
Ground data anchor estimates
Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.
Water now in the Arctic.
Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 현재 물 상황
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출
- 출처
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- 제공자
- NASA NSIDC DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 일별, 위성 데이터를 동화한 모델
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-11
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 위성 데이터를 동화한 모델. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 위성 녹지 지수로, 작물과 목초지 상태의 지표이며 수확량 추정이나 식량 안보 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- GPM IMERG(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 추정값, 근실시간
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
Water now, framed on the Arctic.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- SMAP Level 4 토양 수분 및 적설 수량, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA 국립 눈·얼음 데이터센터 DAAC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- GPM IMERG 강수, NASA 강수 처리 시스템; NASA 고다드 지구과학 데이터·정보 서비스 센터(GES DISC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 근권 토양 수분, 0~100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 2026년 10월 11일
- 식생 녹색도(NDVI), 이동 8일: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
Earth observation links water and food monitoring.
Monitoring evidence is designed for the 국가 분기 시리즈. The GEOGLAM Crop Monitor shows how satellite data and field reports combine in a consensus assessment.
- Field reports from extension services.
- Validation of drought indices.
지구 관측 임무와 산출물.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
지구 관측 촬영 요청과 산출물
EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079
해당 지역 상공 통과
다음 8회 통과
획득
| P-1 | 레이더 | n/a | 처리됨 |
| P-2 | 광학 | 79 | 구름 많음 |
| P-3 | 레이더 | n/a | 다운링크 중 |
| P-4 | 광학 | 10 | 예정됨 |
제품 사슬
- 작업AOI
- 획득레이더
- 다운링크관측소 2
- 절차ARD
- 홍수 지도화변경
- 검증표본
- 제공사용자 기관
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Crop condition anomaly | difference of vegetation index from mean | dekadal | Satellite vegetation indices | 관측 |
| Cropland area by crop type | hectares | seasonal | Classified satellite maps | 추정 |
| Actual evapotranspiration | millimetres per period | dekadal | Satellite-based energy balance models | 모형 산출 |
| Surface water extent | square kilometres | 월별 | Water body mapping | 관측 |
| Irrigated area | hectares | seasonal | Satellite mapping | 추정 |
| Agreement with agricultural statistics | percent difference | per season | Comparison with published statistics | 추정 |
투입산출 경제를 통한 충격.
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
- 가장 먼저 타격받는 부문(목록상 위치)
- 0
- 충격의 크기
- 산출량의 30%
- 충격 지속 기간
- 30 days
- 회복 속도
- 하루 0.08
- 모의 일수
- 180 days
판독값
- 실행 기간 동안 상실된 산출
- 0.91% of a year’s output
- 직접 대비 총계(승수)
- 1.54 times
- 가장 영향을 받는 다른 부문
- Wholesale and retail
- 그 최대 운영 불능도
- 1.9%
수치, 방법과 출처
| 부문 | 최대 비가동성(%) | 산출 가중치(%) |
|---|---|---|
| Farming | 29.39 | 28.2 |
| Fertiliser and inputs | 1.82 | 14.3 |
| 식품 가공 | 1.72 | 11.0 |
| 교통 | 1.42 | 13.3 |
| Wholesale and retail | 1.94 | 13.5 |
| 에너지 | 1.07 | 19.7 |
방법
- 투입산출 분석 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- 운영 불능 투입산출 모형 Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- 동적 비가동성과 회복 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 항구 Natural Earth
- 해상 요충지 Nexus(공표된 좌표의 지정 해협과 운하)
- 철도 Natural Earth
- 주요 도로 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 우주와 지구관측
- 시험 장소 Universe의 우주와 지구관측
- 성문화된 곳 Standards의 우주와 지구관측
- 게재처 Reports의 우주와 지구관측
- 강의 과목 Academy의 지구·환경과학 학부
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| GEOGLAM Crop Monitor and 조기 경보 Crop Monitor | Monthly crop condition assessments | Public, GEOGLAM terms |
| FAO WaPOR | Water productivity and evapotranspiration data | Open, CC BY 4.0 (to check) |
| JRC Global Surface Water | Surface water occurrence and change | Free, licence to check |
| Copernicus Global Land Service | Vegetation, water and energy variables | Free, Copernicus terms |
| FEWS NET remote sensing products | Rainfall and vegetation for food security analysis | Public domain where US government |
Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 기후 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- 해수면 상승
- Coastal flood (하류에서 유발)
- 폭풍해일 (하류에서 유발)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- 대규모 실향(하류에서 유발)
시스템과 결합
- 기후 리스크 표준
- 수문기상 재해 표준 공통 동인
- 금융 및 경제 리스크 표준 캐스케이드
- 복합 및 연쇄 재해 표준 메커니즘
- 기후 적응과 전환 리스크 피드백
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-1사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-3b데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-14적합성 및 외부 표준과의 대응NRS-H65재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)NRS-H62재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)NRS-H71재해 계열: 지질 시대 및 우주적 대재앙(NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)NRS-H75재해 계열: 기후 민감성 질환(NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7재해 계열: 대규모 순환 이상(NHS-1 atmo.climate-mode)
관측
- ERA5 재분석(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
- CMIP6 기후 전망(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
- NGFS Scenario Explorer(참고용으로 게재)
- INFORM Risk Index(참고용으로 게재)
- 인구 100,000명당 재난으로 인한 사망자, 실종자 및 직접 피해자 수
- Total greenhouse gas emissions per year
- 세계 GDP 대비 재난으로 인한 직접 경제 손실
예시 지리
- 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Ministries of agriculture | Where crops are under stress and harvests at risk | Crop monitoring; condition anomalies |
| Water resource agencies | How irrigation water is used and allocated | Evapotranspiration and water productivity |
| Statistics offices | How to integrate EO into agricultural statistics | Validation and comparison evidence |
이 주제가 생산하는 산출물
- Crop monitoring workflows with validation
- Water use and productivity analyses
- Cropland and crop type mapping methods
- Evidence notes for agricultural statistics
The sector signature of EO in water and agriculture.
The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
서명
물과 식량
물은 식량에 관개를 제공합니다(0.8): 이 주제가 연결하는 부문 간의 가장 강한 관계입니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.46 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
- 식량 → 보건 · 영양0.7
전문가가 묻는 것.
Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.
- How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
- Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
- How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
- How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
- How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
지구관측 체인
How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.
- 01 · 획득궤도, 센서, 재방문 주기불확실성: 구름과 궤도로 인한 공백
- 02 · 보정방사 및 기하 보정불확실성: 센서 드리프트
- 03 · 정정대기와 지형불확실성: 에어로졸 및 경사 가정
- 04 · 검색 또는 분류변수 또는 등급불확실성: 모형 및 학습 오차
- 05 · 검증실측 자료 대비불확실성: 표본 설계와 크기
- 06 · 발행오차 막대와 계통 포함불확실성: 명시하고, 숨기지 않음
From signals to water and food indicators.
Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.
Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder 시스템, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.
근거가 구축되는 방식과 그 한계.
- 01
Water mapping
Optical and radar mapping of surface water, using 지구 관측. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.
- 02
Crop monitoring
Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.
- 03
Drought indicators
Combining satellite and climate data with 공간 통계. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.
- 04
Ground validation
Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
질문과 답변.
Can satellites predict harvests?
What is evapotranspiration?
What is WaPOR?
Can satellites measure groundwater?
How early can crop yields be estimated?
Is satellite data reliable for smallholder farms?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
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법률 문서.
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