Skip to content

GCRI · فضا و زمین‌دیده‌وری

مشاهدهٔ زمین در آب و کشاورزی

Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, هشدار زودهنگام سامانه‌ها and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.

01ثبت‌خانه

EO in water and agriculture on the record.

02The question

EO in water and agriculture: how the risk develops.

Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

سازوکار

Vegetation signals crop condition

Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.

سازوکار

Evapotranspiration measures water use

Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.

سازوکار

Field mapping needs resolution

Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.

سازوکار

Ground data anchor estimates

Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.

03جغرافیا

Water now in the Arctic.

Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

Water now, for this page

دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده
منبع
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA NSIDC DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
daily; Model with satellite data assimilated
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-11
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
NDVI مودیس Terra (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ شاخص ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف ایجاد می‌کنند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-13
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
شاخص سبزینگی ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده؛ نشانگری از وضعیت محصول و مرتع، نه برآورد عملکرد و نه هشدار امنیت غذایی.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LP DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2024-01-01
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمین‌های زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
GPM IMERG (NASA GES DISC)
ارائه‌دهنده
NASA GES DISC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهواره‌ای یا مدلی به همان صورت که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابرها، شکاف‌های نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد می‌کنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

Water now, framed on the Arctic.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • رطوبت خاک و جرم برف SMAP سطح 4، دفتر مدل‌سازی و همگون‌سازی جهانی NASA؛ توزیع‌شده توسط DAAC مرکز ملی داده‌های برف و یخ NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیع‌شده توسط مرکز داده‌ها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
  • سال گذشته، دمای روزانه (ERA5 از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات تغییریافتهٔ خدمات تغییر اقلیم Copernicus ‏2026.
  • دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • لایه‌های اختیاری (14 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینه‌ای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • رطوبت خاک ناحیهٔ ریشه، 0 تا 100 سانتی‌متر: SMAP Level 4، NASA NSIDC DAAC · 11 Oct 2026
  • سبزی پوشش گیاهی (NDVI)، 8 روز متحرک: MODIS Terra NDVI، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026
  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026

04در سراسر حوزه‌ها

Earth observation links water and food monitoring.

05پایش

سفارش‌گذاری و فرآورده‌های زمین‌دیده‌وری.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

سفارش‌گذاری و فرآورده‌های زمین‌دیده‌وری

EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079

نقشه‌برداری سریعGCRI · فضا و زمین‌دیده‌وری

گذرها بر فراز منطقه

8 گذر بعدی

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4نوار برداشت بر ناحیهٔ مورد علاقهN

اکتساب‌ها

P-1رادارقابل‌اعمال نیستپردازش‌شده
P-2نوری79ابری
P-3رادارقابل‌اعمال نیستدریافت از ماهواره
P-4نوری10زمان‌بندی‌شده

زنجیرهٔ فرآورده

  1. وظیفهAOI
  2. اکتسابرادار
  3. دریافت از ماهوارهایستگاه 2
  4. فرایندARD
  5. نقشهٔ سیلتغییر
  6. اعتبارسنجینمونه‌ها
  7. اجرااختیار کاربر
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for EO in water and agriculture.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06نشانگرها

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitدورهٔ تکرارSource typeبرچسب
Crop condition anomalydifference of vegetation index from meandekadalSatellite vegetation indicesمشاهده‌شده
Cropland area by crop typehectaresseasonalClassified satellite mapsبرآوردشده
Actual evapotranspirationmillimetres per perioddekadalSatellite-based energy balance modelsمدل‌سازی‌شده
Surface water extentsquare kilometresmonthlyWater body mappingمشاهده‌شده
Irrigated areahectaresseasonalSatellite mappingبرآوردشده
Agreement with agricultural statisticspercent differenceper seasonComparison with published statisticsبرآوردشده
07شبیه‌ساز

یک شوک در اقتصادی مبتنی بر داده‌ستانده.

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.

کنترل‌ها

بخش آسیب‌دیدهٔ نخست (جایگاه در فهرست)
0
اندازهٔ شوک
30٪ از تولید آن
مدت شوک
30 days
نرخ بازیابی
0.08 در روز
روزهای شبیه‌سازی‌شده
180 days

خوانش‌ها

تولید ازدست‌رفته در طول اجرا
0.91% of a year’s output
کل نسبت به مستقیم (ضریب فزاینده)
1.54 times
بیشترین بخش دیگر متأثر
Wholesale and retail
اوج ناکارآمدی آن
1.9%
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
بخشاوج ناکارآمدی (٪)وزن خروجی (٪)
Farming29.3928.2
Fertiliser and inputs1.8214.3
فرآوری غذا1.7211.0
حمل‌ونقل1.4213.3
Wholesale and retail1.9413.5
انرژی1.0719.7

روش‌ها

  1. تحلیل داده‌ستانده Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. مدل داده‌ستانده ناکارآمدی Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. ناکارآمدی پویا و بازیابی Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • بنادر دریایی Natural Earth
  • تنگه‌های دریایی راهبردی Nexus (named straits and canals at their published coordinates)
  • راه‌آهن Natural Earth
  • جاده‌های اصلی Natural Earth
یک شوک در یک اقتصاد داده–ستانده. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تعیین‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: تحلیل داده–ستانده (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press)؛ مدل داده–ستانده ناکارآمدی (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7)؛ ناکارآمدی پویا و بازیابی (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).
08منابع

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

منبعWhat it givesLicence class
GEOGLAM Crop Monitor and Early Warning Crop MonitorMonthly crop condition assessmentsPublic, GEOGLAM terms
FAO WaPORWater productivity and evapotranspiration dataOpen, CC BY 4.0 (to check)
JRC Global Surface WaterSurface water occurrence and changeFree, licence to check
Copernicus Global Land ServiceVegetation, water and energy variablesFree, Copernicus terms
FEWS NET remote sensing productsRainfall and vegetation for food security analysisPublic domain where US government
09شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile استانداردهای ریسک اقلیمی: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • بالاآمدن سطح دریا
  • Coastal flood (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • خیزاب طوفان (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-1 رصدخانهٔ UNI و فهرست مصنوعات (دستور زبان v0.2: بخش‌های حوزه، بخش، منطقه و محیط)
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-3b نمایهٔ فراداده مجموعه‌داده و فراورده (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-H65 خانوادهٔ مخاطره: تخطی از مرزهای سیاره‌ای (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 خانوادهٔ مخاطره: فجایع زمان ژرف و کیهانی (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 خانوادهٔ مخاطره: بحران‌های سلامت روان (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 خانوادهٔ مخاطره: بیماری‌های حساس به اقلیم (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)

مشاهده

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
  • شمار مرگ‌ها، گم‌شدگان و افراد مستقیماً متأثر منتسب به سوانح در هر 100,000 نفر جمعیت
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی

جغرافیای نمونه

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10تصمیم‌ها

Who decides, and what the evidence serves.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

چه کسی تصمیم می‌گیردThe questionEvidence this page serves
Ministries of agricultureWhere crops are under stress and harvests at riskCrop monitoring; condition anomalies
Water resource agenciesHow irrigation water is used and allocatedEvapotranspiration and water productivity
Statistics officesHow to integrate EO into agricultural statisticsValidation and comparison evidence

Outputs this topic produces

  • Crop monitoring workflows with validation
  • Water use and productivity analyses
  • Cropland and crop type mapping methods
  • Evidence notes for agricultural statistics
11امضای بخشی

The sector signature of EO in water and agriculture.

The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

گوشه‌ها را انتخاب کنید · روی خطوط نشانگر ببرید6 / 15 رابطه

امضا

Water and Food

Water gives food irrigation (0.8): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

بخش‌ها
4 از 6
روابط
6 از 15
پیوستگی
0.46 سهم از کل

قوی‌ترین روابط در جریان

  • غذا ← تنوع زیستی · تبدیل کاربری زمین0.6
  • آب ← غذا · آبیاری0.8
  • آب ← تنوع زیستی · جریان‌های محیط‌زیستی0.6
  • غذا ← سلامت · تغذیه0.7
مقادیر آموزشی برای یک منطقهٔ شهری نمونه، نه اندازه‌گیری برای هیچ مکانی. جفت‌شدگی مجموع قدرت روابط در جریان است، به‌صورت سهمی از هر پانزده رابطه.
12Core questions

What experts ask.

Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.

  • How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
  • Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
  • How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
  • How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
  • How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
13روش‌ها و شواهد

How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

زنجیرهٔ زمین‌دیده‌وری

How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · اکتسابمدار، حسگر و بازدید مجددعدم قطعیت: شکاف‌های ناشی از ابر و مدار
  2. 02 · واسنجیرادیومتریک و هندسیعدم قطعیت: رانش حسگر
  3. 03 · اصلاحجو و زمین‌ریختعدم قطعیت: مفروضات ذرات معلق و شیب
  4. 04 · بازیابی یا رده‌بندیمتغیر یا طبقهعدم قطعیت: خطای مدل و آموزش
  5. 05 · اعتبارسنجیدر برابر واقعیت زمینیعدم قطعیت: طرح و اندازهٔ نمونه
  6. 06 · انتشاربا نوار خطا و تبارنامهعدم قطعیت: اعلام‌شده، نه پنهان
زنجیرهٔ پردازش به معنای داده‌های آمادهٔ تحلیل CEOS؛ هر گام پیش از ترسیم یک رقم، عدم قطعیت آن را ثبت می‌کند. ساختاری عام، نه نتایج.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
14Mechanisms and drivers

From signals to water and food indicators.

Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.

Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder سامانه‌ها, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.

15Methods and data

How the evidence is built, and where it stops.

  1. 01

    Water mapping

    Optical and radar mapping of surface water, using رصد زمین. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.

  2. 02

    Crop monitoring

    Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.

  3. 03

    Drought indicators

    Combining satellite and climate data with spatial statistics. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.

  4. 04

    Ground validation

    Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.

17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.

18پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

Can satellites predict harvests?
They can indicate crop condition and, with ground data and models, help estimate yield, but predictions carry uncertainty and need validation.
What is evapotranspiration?
The combined loss of water from soil evaporation and plant transpiration, a key measure of crop water use.
What is WaPOR?
An FAO portal that provides satellite-based data on water productivity and evapotranspiration, mainly for Africa and the Near East.
Can satellites measure groundwater?
Gravity missions detect changes in total water storage over large regions, which reflects groundwater change. They cannot map individual aquifers or wells.
How early can crop yields be estimated?
Estimates improve through the season. Early estimates carry wide uncertainty and should be presented with it.
Is satellite data reliable for smallholder farms?
It is improving with finer resolution, but small, mixed fields remain difficult. Ground data is essential to calibrate and check estimates.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIفضا و رصد زمینسیگنال رصدخانهفناوری نمایی
فضا و رصد زمین

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.