Skip to content

GCRI · Ezman û Çavdêriya Erdê

EO di av û çandiniyê de

Satellites observe rainfall, soil moisture, crop condition, water bodies, irrigation and evapotranspiration over whole countries. Ministries, hişyariya zû pergalan and insurers use this evidence to monitor harvests and water. This page sets out how Earth observation serves water and agriculture, how its estimates are validated, and what evidence serves the agencies and farmers who use it.

01Qeyd

EO in water and agriculture on the record.

02The question

EO in water and agriculture: how the risk develops.

Water, crop and ecosystem applications. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanîzma

Vegetation signals crop condition

Vegetation indices and their changes through the season indicate crop vigour and stress, which are compared with past seasons to flag problems.

Mekanîzma

Evapotranspiration measures water use

Thermal and optical data estimate evapotranspiration, showing how much water crops use and where irrigation occurs.

Mekanîzma

Field mapping needs resolution

Small fields and mixed cropping need high-resolution data and local training samples; coarse data blend fields and misclassify crops.

Mekanîzma

Ground data anchor estimates

Yield and area estimates from space need field surveys and statistics to calibrate and validate them.

03Erdnîgarî

Water now in the Arctic.

Root-zone soil moisture, crop greenness and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.

Qat 3

Water now, for this page

Derbarê vê qatê
Delîl
Modelkirî
Çavkanî
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Peydakar
NASA NSIDC DAAC
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
daily; Model with satellite data assimilated
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-11
Çareserî
torê nêzîkî 2 km
Nediyarî
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewr valahiyan dihêlin)
Çavkanî
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Nîşandera peykî; ewr valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-13
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Îndeksa kesekahiyê ya peykî di 8 rojên heta dîroka nîşandayî de; nîşanderek ji rewşa çandin û mêrgan, ne texmîna berhemê û ne hişyariya ewlehiya xwarinê ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî
Çavkanî
VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Wêneya peykî
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-14
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Wêneyê peykî. Rasterê peykî an modelî wekî peydakar diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û çewtiya wergirtinê valahî û xîrecir dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvanên li cihekî ne.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Modelkirî (sala herî dawî ya ku GIBS diweşîne)
Çavkanî
Vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Peydakar
NASA LP DAAC
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
salane; Dabeşkirina peykî; dawîn sala ku GIBS weşandiye
Nûtirîn di dema avakirinê de
2024-01-01
Çareserî
torê nêzîkî 500 m
Nediyarî
Çîna vegirtina rûyê erdê ya peykî ji bo salê nîşandayî, bi çandiniyê re; dabeşkirinek bi çewtiyên naskirî, ne qeyda cotkaran e.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Texmînkirî
Çavkanî
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Peydakar
NASA GES DISC
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Texmîna peykî, hema hema di dema rast de
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-12
Çareserî
torê nêzîkî 2 km
Nediyarî
Texmîna peykî, hema hema di dema rast de. Rasterê peykî an modelî wekî peydakar diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û çewtiya wergirtinê valahî û xîrecir dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvanên li cihekî ne.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewr valahiyan dihêlin)
Çavkanî
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Tesbîtkirina bi peykê; ewr valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-14
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Tesbîtkirina bi peykê; ewr valahiyan dihêlin. Rasterê peyk an modelê wekî pêşkêşker diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û xeletiya wergirtinê valahî û lerzê dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvandinên li cihekî ne.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin

Ya herî dawî ya heyî

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth

Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.

Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.

Water now, framed on the Arctic.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.

Dane: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © beşdarên OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTÇavkanî û lîsans

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
  • Şiliya axê û girseya berfê ya SMAP Level 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; ji aliyê NASA National Snow and Ice Data Center DAAC ve tê belavkirin; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Berhemên rûyê erdê yên MODIS (îndeksên nebatiyê, hilberîna seretayî ya giştî, vegirtina rûyê erdê), NASA LP DAAC û LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Berhemên VIIRS yên hema hema di dema rast de (lehî, germahiya rûyê erdê, vegirtina berfê, refleksiyona rastkirî), NASA LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Barana GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; ji aliyê NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ve tê belavkirin; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
  • ASTER GDEM berhemek METI û NASA ye (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Bi vî awayî binivîse: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Daneyên vekirî yên NASA
  • Bi Natural Earth hatiye çêkirin. Daneyên nexşeyê yên vektor û raster ên belaş @ naturalearthdata.com. Giştî
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL), bi riya NASA GIBS (peravên, sînor, rê û navên cihan). Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Çarçove li ser globa û nexşeya daxistî: peravên, sînor, rê û navên cihan ji qatên referansê yên NASA GIBS (daneyên OpenStreetMap, ODbL, © OpenStreetMap contributors); wêneya Blue Marble wekî bingeha bijarte; erdnîgariya 3D û xwendina bilindahiyê ji nîşandera rengê bilindahiyê ya ASTER GDEM (çînên 5 m heta 200 m, ji bo xwendinê hatine mezinkirin). Sînor wekî hatine weşandin têne xêzkirin û li ser tu axê helwestekê nîşan nadin.
  • Bûyerên zindî: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); bûyer nîşanî ne û girêdanên çavkaniya xwe ya orîjînal diparêzin.
  • Zindî: Bûyerên NASA EONET nîşander in, ne hişyariyên desthilatê ne.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pêşbîniya herikîna çemê, 30 roj bi navber (GloFAS bi riya Open-Meteo): Agahiyên Copernicus Emergency Management Service yên guhertî dihewîne 2026; ne hişyariya lehiyê ye.
  • Salek borî, germahiya rojane (ERA5 bi riya Open-Meteo): Agahiyên Copernicus Climate Change Service yên guhertî dihewîne 2026.
  • Salek borî, germahî û tava rojane (NASA POWER): Ev dane ji NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project hatine wergirtin ku ji aliyê NASA Earth Science/Applied Science Program ve tê fînansekirin..
  • Daneyên hewayê ji Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), bi lîsansa CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Qatên bijartî (14 çavkanî di lîsteya qatan de: zindî, pêşbînî, çavdêrîkirî û çarçoveyî) dema ku têne vekirin krediya peydakar li ser nexşeyê û li vir çap dikin; pêşbînî encamên modelê ne û nîşanderên derxistî texmîn in.

Qat û dîrok

  • Şiliya axê di qada rehan de, 0 heta 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 Cotmeh 2026
  • Kesikahiya nebatan (NDVI), 8 rojên gerok: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026
  • Rengê rastîn: VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026
  • Cureyê vegirtina rûyê erdê (IGBP), salane: vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Rêjeya baranê, navgîna rojane: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Cotmeh 2026
  • Ava lehiyê, berhevoka 3-rojî: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Cotmeh 2026

04Li seranserê qadan

Earth observation links water and food monitoring.

05Çavdêrî bike

Peywirdanîna EO û berhem.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Peywirdanîna EO û berhem

EO in water and agriculture · Flood basin AOI · Activation ACT-079

Nexşekirina bilezGCRI · Ezman û Çavdêriya Erdê

Derbasbûna li ser qadê

8 derbasbûnên pêş

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4Şerît li ser qada berjewendiyêN

Bidestxistin

P-1RadartuneHatiye pêvajokirin
P-2Optîkî79Ewrî
P-3RadartuneDaxistina daneyê ji peykê
P-4Optîkî10Plankirî

Zincîra berheman

  1. PeywirAOI
  2. Bi dest bixeradar
  3. Daxistina daneyêstasyon 2
  4. PêvajoARD
  5. Lehiyê nexşe bikeguhertin
  6. Erê bikenimûne
  7. Radest bikexweserî ya bikarhêner
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for EO in water and agriculture.Nav û nirxên nimûneyî; sêwiran e, ne qeyd an pergaleke zindî ye.
06Nîşander

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitCadenceSource typeNîşan
Crop condition anomalydifference of vegetation index from meandekadalSatellite vegetation indicesÇAVDÊRÎKIRÎ
Cropland area by crop typehectaresseasonalClassified satellite mapsTEXMÎNKIRÎ
Actual evapotranspirationmillimetres per perioddekadalSatellite-based energy balance modelsMODELKIRÎ
Surface water extentsquare kilometresmonthlyWater body mappingÇAVDÊRÎKIRÎ
Irrigated areahectaresseasonalSatellite mappingTEXMÎNKIRÎ
Agreement with agricultural statisticspercent differenceper seasonComparison with published statisticsTEXMÎNKIRÎ
07Simulator

Şokek di ekonomiyeke têketin-derketinê de.

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Arctic; the model itself is not tied to a place.

Kontrol

Sektora ya yekem lêketî (cih di lîsteyê de)
0
Mezinahiya şokê
30% ji derhênana wê
Dirêjahiya şokê
30 days
Rêjeya başbûnê
0.08 rojane
Rojên simulekirî
180 days

Xwendin

Zincîra pêvajoyê di wateya CEOS Analysis Ready Data de; her gav nediyariya xwe tomar dike berî ku wêne were xêzkirin. Avahiyeke giştî ye, ne encam.
0.91% of a year’s output
Tevahî li hemberî rasterast (pirkir)
1.54 times
Sektora din a herî zêde bandor lê hatiye kirin
Wholesale and retail
Lûtkeya nexebitandina wê
1.9%
Jimar, rêbaz û çavkanî
SektorLûtkeya nexebitandinê (%)Giraniya derxistinê (%)
Farming29.3928.2
Fertiliser and inputs1.8214.3
Pêvajoya xwarinê1.7211.0
Veguhastin1.4213.3
Wholesale and retail1.9413.5
Enerjî1.0719.7

Rêbaz

  1. Analîza têketin-derketinê Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modela têketin-derketinê ya nexebitandinê Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Nexebitandina dînamîk û vegerandin Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Pankeya nediyarîyê (Monte Carlo ya parametreyan) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Hesasiyeta yek-yek (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dane

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Benderên behrê Natural Earth
  • Tengavên behrî yên stratejîk Nexus (tengav û kanalên bi nav di koordînatên xwe yên weşandî de)
  • Rêhesin Natural Earth
  • Rêyên sereke Natural Earth
Şokek di ekonomiyeke têketin-derketinê de. Modela fêrkirinê ya nimûneyî: ew li ser nirxên ku kontrol destnîşan dikin dimeşe, ne li ser daneyên pîvandî. Rêbaz: Analîza têketin-derketinê (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Modela têketin-derketinê ya nexebitandinê (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Nexebitandina dînamîk û vegerandin (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium

08Çavkanî

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

ÇavkanîWhat it givesLicence class
GEOGLAM Crop Monitor and Early Warning Crop MonitorMonthly crop condition assessmentsPublic, GEOGLAM terms
FAO WaPORWater productivity and evapotranspiration dataOpen, CC BY 4.0 (to check)
JRC Global Surface WaterSurface water occurrence and changeFree, licence to check
Copernicus Global Land ServiceVegetation, water and energy variablesFree, Copernicus terms
FEWS NET remote sensing productsRainfall and vegetation for food security analysisPublic domain where US government
09Simulatorê cêwî û kaskade

Model EO in water and agriculture as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standardên xetera avhewa: the hazards it names, the pergalan and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Metirsî

  • Bilindbûna asta deryayê
  • Coastal flood (set off downstream)
  • Bilindbûna ava behrê ya bahozê (set off downstream)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • Koçberiya girseyî (li aliyê jêr çê dibe)

Kontrol

  • NS-0 Destûr û prensîb
  • NS-1 Çavdêrxaneya UNI û kataloga berheman (rêzimana v0.2: beşên qad, sektor, herêm û jîngehê)
  • NS-3 UNIyên tomara xetereyê (rêzimanî, nexşeya veguhastina ji pergala kevin, desthilata veqetandinê)
  • NS-3b Profîla metadata ya daneset û berheman (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNI yên çarçoveyî (belavkirin, mînak, mînakên bernameyê)
  • NS-11 Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)
  • NS-14 Lihevhatin û nexşeya li standardên derveyî
  • NRS-H65 Malbata metirsiyê: Binpêkirinên sînorên gerstêrkê (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Malbata metirsiyê: Bûyerên tevhev û pir-metirsî (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Malbata metirsiyê: Felaketên kozmîk û yên dema kûr (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Malbata metirsiyê: Krîzên tenduristiya derûnî (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Malbata metirsiyê: Nexweşiyên hesas li hember avhewayê (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Malbata metirsiyê: Anomaliyên gera mezin (NHS-1 atmo.climate-mode)

Çavdêrî

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • Nîşankera Xetereyê ya INFORM (ji bo referansê hatiye navnîşkirin)
  • Hejmara mirinan, kesên wenda û kesên rasterast bandorbûyî yên ku ji karesatan re têne girêdan ji bo her 100,000 niştecîhan
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • Windahiya rasterast a aborî ya ji karesatan re tê girêdan li gorî GDP ya gerdûnî

Erdnîgariya mînakê

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Ronahiyên şevê îşev, qutbûn (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Ava rûyê erdê di nav ewr re, 30 m (radara OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Rêjeya barînê, nîv saeta dawî (IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Biryar

Who decides, and what the evidence serves.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kî biryarê dideThe questionEvidence this page serves
Ministries of agricultureWhere crops are under stress and harvests at riskCrop monitoring; condition anomalies
Water resource agenciesHow irrigation water is used and allocatedEvapotranspiration and water productivity
Statistics officesHow to integrate EO into agricultural statisticsValidation and comparison evidence

Outputs this topic produces

  • Crop monitoring workflows with validation
  • Water use and productivity analyses
  • Cropland and crop type mapping methods
  • Evidence notes for agricultural statistics
11Îmzeya sektorê

The sector signature of EO in water and agriculture.

The sectors EO in water and agriculture touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Goşeyan hilbijêre · li xetan bigere6 / 15 têkilî

Îmze

Water and Food

Water gives food irrigation (0.8): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 ji 6
Têkilî
6 ji 15
Girêdan
0.46 para ji tevahiyê

Têkiliyên herî xurt ên di lîstikê de

  • Xwarin → Cûrbecûrbûna jîndaran · veguherandina erdê0.6
  • Av → Xwarin · avdan0.8
  • Av → Cûrbecûrbûna jîndaran · herikên jîngehî0.6
  • Xwarin → Tenduristî · xwarina saxlem0.7
Nirxên fêrkirinê ji bo herêmeke bajarî ya tîpîk, ne pîvanên ji bo ti cihekî. Girêdan berhevoka hêza têkiliyên di lîstikê de ye, wekî para hemû pazdehan.
12Core questions

What experts ask.

Applied scientists working on water and agriculture ask practical questions of satellite data.

  • How well can satellites estimate surface water extent, reservoir levels, soil moisture and evaporation?
  • Can crop type, condition and yield be estimated early enough to inform food security decisions?
  • How can satellite data detect drought stress and its impacts on farms and ecosystems?
  • How reliable are estimates for smallholder farms and fragmented landscapes?
  • How should satellite evidence be combined with ground data and local knowledge?
13Rêbaz û delîl

How EO in water and agriculture is modelled, measured and tested.

Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.

Zincîra çavdêriya Erdê

How a satellite or sensor record becomes evidence on EO in water and agriculture, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Bidest bîneorbît, sensor û dubarekirina serdanêNediyarî: valahiyên ji ewr û orbîtê
  2. 02 · Kalîbrekirinradyometrîk û geometrîkNediyarî: ber bi derveyî ve çûna sensorê
  3. 03 · Rast bikeatmosfer û erdnîgarîNediyarî: texmînên aerosol û şîvê
  4. 04 · Vegerîne an dabeş bikeguherbar an çînNediyarî: xeletiya modelê û perwerdeyê
  5. 05 · Erê bikeli hember rastiya zeviyêNediyarî: sêwirana nimûneyê û mezinahî
  6. 06 · Biweşînebi çewtî û xetên eslê daneyê reNediyarî: tê diyarkirin, tu carî nayê veşartin
Zincîra pêvajoyê bi wateya CEOS Analysis Ready Data; her gav nediyariya xwe tomar dike berî ku jimarek were xêzkirin. Avahiyek giştî ye, ne encam in.
Prensîbên rêber ên FAIR · GO FAIR û FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumRêwerzên ji bo birêvebirina hevgirtî ya nediyarîyan · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
14Mechanisms and drivers

From signals to water and food indicators.

Water and vegetation have distinctive signatures. Open water absorbs infrared light and appears smooth to radar; soil moisture changes microwave emission and radar backscatter; healthy vegetation reflects strongly in the near infrared. Gravity missions detect changes in total water storage, including groundwater, over large regions. Thermal data supports estimates of evaporation and crop water use.

Converting these signals into decisions requires models. Crop yield estimates combine vegetation indices with weather and crop models; drought indicators combine rainfall, soil moisture and vegetation response. Accuracy depends on field size, cloud cover, crop calendars and the availability of local calibration data. Smallholder pergalan, with small, mixed and irregular fields, are among the hardest to monitor and among the most important for food security.

15Methods and data

How the evidence is built, and where it stops.

  1. 01

    Water mapping

    Optical and radar mapping of surface water, using Çavdêriya Erdê. Vegetation-covered water and urban flooding are hard to detect.

  2. 02

    Crop monitoring

    Vegetation indices and classification for crop type and condition. Early-season estimates are uncertain and need ground calibration.

  3. 03

    Drought indicators

    Combining satellite and climate data with spatial statistics. Indicators measure stress, not impact on livelihoods.

  4. 04

    Ground validation

    Field surveys, gauges and farm data. Coverage is sparse where it matters most.

17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Sazî û belgeyên ku ev rûpel li hember wan tê xwendin. Rewş û çap diguherin; her girêdan diçe ba saziya derxistinê.

18Pirs

Pirs û bersiv.

Can satellites predict harvests?
They can indicate crop condition and, with ground data and models, help estimate yield, but predictions carry uncertainty and need validation.
What is evapotranspiration?
The combined loss of water from soil evaporation and plant transpiration, a key measure of crop water use.
What is WaPOR?
An FAO portal that provides satellite-based data on water productivity and evapotranspiration, mainly for Africa and the Near East.
Can satellites measure groundwater?
Gravity missions detect changes in total water storage over large regions, which reflects groundwater change. They cannot map individual aquifers or wells.
How early can crop yields be estimated?
Estimates improve through the season. Early estimates carry wide uncertainty and should be presented with it.
Is satellite data reliable for smallholder farms?
It is improving with finer resolution, but small, mixed fields remain difficult. Ground data is essential to calibrate and check estimates.
rêzeya Pergalên StratejîkTevkarî bike

Ji vê rûpelê delîl bidin.

rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIEzman û Çavdêriya ErdêSînyala ÇavdêrxaneyêTeknolojiya eksponensiyel
Ezman û Çavdêriya Erdê

Rêbazek, danehevek an pirsek bîne.

Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.