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GCRI · 系统科学与建模

系统科学与建模的 STEM 基础

The science, technology, engineering and mathematics 系统 科学与建模所依托的科学、技术、工程与数学。每种方法在 STEM Commons 中都有一个规范页面，由全球风险与创新中心（Global Centre for Risk and Innovation，GCRI）托管，并在此处有一个页面说明其在本领域中的应用。

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01目录

系统科学与建模的 STEM 基础，分为四个部分。

本档案内容4 个部分
  1. 01方法该领域背后的方法
  2. 02方法组合系统建模为何需要这种方法组合
  3. 03为何重要有据可依使论断可核查
  4. 04来源Where this page’s references lead
02方法

该领域背后的方法。

  1. 系统工程决策模型的需求 · 耦合模型的接口控制管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  2. 概率与统计贝叶斯校准 · 预测的恰当评分 · 集合统计管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  3. 不确定性量化与模型验证不确定性预算 · 高成本模拟的代理模型 · 可信度评估管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  4. 网络科学与传染通用网络表示 · 传导模型比较 · 多层分析管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  5. 复杂系统与基于主体的建模基于主体的模型标准 · 反馈与临界点分析 · 早期预警指标管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  6. 优化与运筹学问题表述指南 · 稳健与随机方法比较 · 求解器基准测试管理方 · 系统科学与建模在此应用
    规范 · STEM Commons
  7. 不确定性下的决策分析先界定决策再建模 · 模型的信息价值管理方 · 系统性风险管理在此应用
    规范 · STEM Commons
  8. 高性能计算、云计算与边缘计算预算内的集合设计 · 工作流编排 · 可复现环境管理方 · 数据与算力在此应用
    规范 · STEM Commons
03方法组合

系统建模为何需要这种方法组合。

系统 建模结合了 系统工程、概率、不确定性量化、网络科学、复杂系统、优化、决策分析和计算。检验任何组合的标准是其耦合输出能否对照观测到的事物加以验证，这正是不确定性量化处于核心位置的原因。

系统建模结合了系统工程、概率、不确定性量化、网络科学、复杂系统、优化、决策分析和计算。

04为何重要

有据可依使论断可核查。

当一项发现指明其所依赖的方法时，读者便能看到其假设与局限，该方法的专家也能对其提出质疑。

05来源

Where this page’s references lead.

阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化；每个链接都指向发布机构。

06页面

系统科学与建模的 STEM 基础中的页面。

方法

面向模型的系统工程

方法

面向建模的统计

方法

不确定性量化

方法

网络科学方法

方法

复杂系统方法

方法

优化方法

方法

面向建模的决策分析

方法

面向建模的计算

07问题

问题与解答。

什么是管理方平台？
维护某一方法的规范描述并审查其在 Consortium 中应用情况的平台。
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI系统科学与建模方法与技术情景与压力测试

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系统科学与建模

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