GCRI · Ciência de sistemas e modelagem
Base CTEM de Systems Science and Modelling
A ciência, tecnologia, engenharia e matemática em que sistemas e modelagem se baseia. Cada método tem uma página canônica no STEM Commons, hospedado pelo Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), e uma página aqui sobre como é aplicado neste campo.
O fundamento CTEM de Ciência de sistemas e modelagem em quatro partes.
Os métodos por trás do campo.
- 01Engenharia de sistemasRequisitos para modelos de decisão · Controle de interfaces para modelos acopladosGuardião · Systems Science and ModellingAplicado aqui
- 02Probabilidade e estatísticaCalibração bayesiana · Pontuação própria das previsões · Estatística de conjuntosGuardião · Systems Science and ModellingAplicado aqui
- 03Quantificação da incerteza e validação de modelosOrçamentos de incerteza · Modelos substitutos para simulações dispendiosas · Avaliação da credibilidadeGuardião · Systems Science and ModellingAplicado aqui
- 04Ciência de redes e contágioRepresentações comuns de redes · Comparação de modelos de contágio · Análise multicamadasGuardião · Systems Science and ModellingAplicado aqui
- 05Sistemas complexos e modelagem baseada em agentesNormas para modelos baseados em agentes · Análise de retroalimentação e de pontos de inflexão · Indicadores de alerta precoceGuardião · Systems Science and ModellingAplicado aqui
- 06Otimização e pesquisa operacionalOrientação para a formulação de problemas · Comparações robustas e estocásticas · Benchmarking de solversGuardião · Systems Science and ModellingAplicado aqui
- 07Análise de decisão sob incertezaEnquadrar a decisão antes do modelo · Valor da informação para os modelosGuardião · Gestão de Riscos SistêmicosAplicado aqui
- 08Computação de alto desempenho, em nuvem e de bordaDesenho de conjuntos de simulações dentro do orçamento · Orquestração de fluxos de trabalho · Ambientes reproduzíveisGuardião · Dados e computaçãoAplicado aqui
Por que a modelagem de sistemas precisa desta combinação de métodos.
sistemas combina engenharia de sistemas, probabilidade, quantificação da incerteza, ciência de redes, sistemas complexos, otimização, análise de decisão e computação. O teste de qualquer combinação é se seu resultado acoplado pode ser validado com algo observado, e é por isso que a quantificação da incerteza ocupa o centro.
A modelagem de sistemas combina engenharia de sistemas, probabilidade, quantificação da incerteza, ciência de redes, sistemas complexos, otimização, análise de decisão e computação.
A fundamentação torna as afirmações verificáveis.
Quando uma constatação nomeia os métodos de que depende, o leitor pode ver seus pressupostos e limites, e um especialista nesse método pode contestá-la.
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Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Páginas do fundamento CTEM de Ciência de sistemas e modelagem.
Perguntas e respostas.
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