GCRI · Systemwissenschaft und Modellierung
MINT-Grundlage von Systems Science and Modelling
Die Naturwissenschaft, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik, auf denen System wissenschaft und Modellierung beruht. Jede Methode hat eine kanonische Seite im STEM Commons, betrieben vom Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), und hier eine Seite dazu, wie sie in diesem Feld angewandt wird.
Die MINT-Grundlage von Systemwissenschaft und Modellierung in vier Teilen.
Die Methoden hinter dem Fachgebiet.
- 01SystemtechnikAnforderungen an Entscheidungsmodelle · Schnittstellensteuerung für gekoppelte ModelleSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 02Wahrscheinlichkeit und StatistikBayessche Kalibrierung · Strikt korrekte Bewertung von Vorhersagen · EnsemblestatistikSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 03Unsicherheitsquantifizierung und ModellvalidierungUnsicherheitsbudgets · Surrogatmodelle für aufwendige Simulationen · GlaubwürdigkeitsbewertungSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 04Netzwerkwissenschaft und AnsteckungGemeinsame Netzwerkdarstellungen · Vergleich von Ansteckungsmodellen · MehrschichtanalyseSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 05Komplexe Systeme und agentenbasierte ModellierungStandards für agentenbasierte Modelle · Analyse von Rückkopplungen und Kipppunkten · FrühwarnindikatorenSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 06Optimierung und Operations ResearchLeitlinien zur Problemformulierung · Robuste und stochastische Vergleiche · Benchmarking von SolvernSachwalter · Systems Science and ModellingHier angewandt
- 07Entscheidungsanalyse unter UnsicherheitDie Entscheidung vor dem Modell rahmen · Informationswert für ModelleSachwalter · Systemisches RisikomanagementHier angewandt
- 08Hochleistungs-, Cloud- und Edge-ComputingEnsembledesign im Rahmen von Budgets · Workflow-Orchestrierung · Reproduzierbare UmgebungenSachwalter · Daten und RechenleistungHier angewandt
Warum der Bereich Systemmodellierung diese Kombination von Methoden braucht.
System modellierung verbindet Systems Engineering, Wahrscheinlichkeit, Unsicherheitsquantifizierung, Netzwerkwissenschaft, komplexe Systeme, Optimierung, Entscheidungsanalyse und Informatik. Der Prüfstein jeder Kombination ist, ob ihr gekoppeltes Ergebnis an etwas Beobachtetem validiert werden kann; deshalb steht die Unsicherheitsquantifizierung im Mittelpunkt.
Die Systemmodellierung verbindet Systemtechnik, Wahrscheinlichkeit, Unsicherheitsquantifizierung, Netzwerkwissenschaft, komplexe Systeme, Optimierung, Entscheidungsanalyse und Informatik.
Verankerung macht Aussagen überprüfbar.
Wenn ein Befund die Methoden nennt, auf die er sich stützt, kann eine Leserin oder ein Leser seine Annahmen und Grenzen erkennen, und eine Fachperson für diese Methode kann ihn anfechten.
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Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Seiten der MINT-Grundlage von Systemwissenschaft und Modellierung.
Fragen und Antworten.
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