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GCRI · システム科学とモデル化

公開済みの地図

Maps of システム Science and Modelling are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.

01ワークスペース

The workspace for released maps.

Map workspace

Validation suite · Layers 5 · Scale 1:247,000 · Example interface, not a record

Draft viewGCRI・システム科学とモデル化

公開済みの地図

schematic · example geography

レイヤー

Models in library公表統計各成果記録の準備が整い次第、
Models with validation派生各成果記録の準備が整い次第、
Coupled runs completed観測各成果記録の準備が整い次第、
Reuse across platforms派生Off
Administrative公表統計Off

Feature inspector

Feature
Coupled model A · cell H-4336
値
0.4 index, illustrative
ソース・パスポート
SP-9568 · licence open
不確実性
range shown, not a point
Map workspace.説明用のインターフェースです。ライブデータではありません。

Systems Science and Modelling · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03地理

世界のハザードと曝露。

NASA GIBS による、世界の洪水水域、人口密度、活発な火災。各レイヤーにそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページのハザードと曝露

このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による検出、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲と通過時刻により欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供者
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(持続的な雲により依然として欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
ビルド時点で最新
2026-09-14
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

ハザードとエクスポージャー、世界を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 11 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日

04指標

What a released map in this field would carry.

指標単位周期エビデンス・ラベルテーマ
Models participating in an intercomparison件数per round報告値モデル相互比較
Ensemble spreadrange or standard deviation across modelsper experimentモデル化モデル相互比較
Agreement on sign of changepercent of modelsper experimentモデル化モデル相互比較
Skill against observationserror metric by modelper evaluation推定モデル相互比較
Shared code lineage between modelscount of related model families評価ごと推定モデル相互比較
Outputs published in standard formats成果物の割合(%)per round観測モデル相互比較
Verification tests passedpercent of test suiteリリースごと観測不確実性と検証
Validation error against independent dataerror metricper validation推定不確実性と検証
Prediction interval coveragepercent of observations inside stated intervalsper evaluation観測不確実性と検証
Sensitivity indicesshare of output variance by inputper analysisモデル化不確実性と検証
Models with documented credibility assessment件数評価ごと申告済み不確実性と検証
Independent reviews completed件数per model報告値不確実性と検証
Components coupledcount of models in a coupled systemper configuration申告済み結合システムのモデル化
Coupling frequencyexchanges per simulated periodper configuration申告済み結合システムのモデル化
Conservation error at interfacesimbalance of mass or energy実行あたりモデル化結合システムのモデル化
Coupled uncertainty rangerange of outputsper experimentモデル化結合システムのモデル化
Feedbacks representedcount by typeper configuration申告済み結合システムのモデル化
Validation of coupled outputserror against observationsper evaluation推定結合システムのモデル化
Network sizenodes and linksper dataset観測ネットワークとカスケード
Degree distributiondistribution shapeper dataset推定ネットワークとカスケード
Centrality of key nodescentrality scoreper analysis推定ネットワークとカスケード
Cascade size in simulationshare of nodes failedper scenarioモデル化ネットワークとカスケード
Data completenessestimated share of links observedper dataset推定ネットワークとカスケード
Interlayer dependencies件数per dataset申告済みネットワークとカスケード
Models documented with the ODD protocolpercent of published modelsレビューごと観測Agent based and complexity
Patterns reproduced in validationcount of target patternsper model推定Agent based and complexity
Parameters calibrated to datapercent of parametersper model申告済みAgent based and complexity
Code publishedpercent of published modelsレビューごと観測Agent based and complexity
感度分析 performedpercent of published modelsレビューごと観測Agent based and complexity
Runs per experimentcount of stochastic replicatesper experiment申告済みAgent based and complexity
Scenarios evaluated件数per analysis申告済み不確実性下の最適化
Regret of chosen plandifference from best plan in each scenarioper analysisモデル化不確実性下の最適化
Value of the stochastic solutiondifference between stochastic and deterministic plansper analysisモデル化不確実性下の最適化
Satisficing sharepercent of scenarios meeting objectivesper analysisモデル化不確実性下の最適化
Adaptation triggers defined件数per plan申告済み不確実性下の最適化
Out-of-sample performanceobjective value on held-out scenariosper analysisモデル化不確実性下の最適化
Data latency from system to twinminutes継続的観測Digital twins method
State estimation errorerror metricper evaluation推定Digital twins method
Decisions informed by the twin件数per period報告値Digital twins method
Sensor coverage of the systempercent of key variables measured評価ごと申告済みDigital twins method
Model components validatedpercent評価ごと報告値Digital twins method
Security assessments completed件数評価ごと報告値Digital twins method
Models with archived codepercent of published modelsレビューごと観測再現可能なモデリング
Successful independent rerunspercent of attempted rerunsper audit観測再現可能なモデリング
Models with recorded environmentspercentレビューごと観測再現可能なモデリング
Software with persistent identifiers件数年次観測再現可能なモデリング
発行された訂正count with reason継続的観測再現可能なモデリング
Models meeting FAIR4RS criteriapercent評価ごと推定再現可能なモデリング
05プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Released maps: Layers to published map

7 steps4 段階1 gate

プロセス

Released maps: Layers to published map

レイヤーはその権利とともに取り込まれ、位置合わせされ、分析され、不確実性を確認されたうえで、公開しても安全かのレビューを経て公開されます。地図は、ガバナンスのもとにある空間的な主張です。

  1. 01 Data

    1. 01権利を伴う元レイヤーデータセット · NXS-GRX (正規データ、来歴、リスク)Global Risks Index(NXS-GRX)のプロダクトの空間ビューは、境界ライセンスのゲートのもとにあります。権利の分類が、レイヤーの利用方法を定めます。
  2. 02 調和させる

    1. 02座標参照系と境界のバージョン記録・ NXS-EOP (地球観測とデジタルツイン)対象地域は、その座標参照系、ポリゴンの妥当性、観測の支持を保持します。境界のバージョンは保存されます。
    2. 03単位、変数、時間を調和させるステップ単位のメタデータ、変換の記録、変換ログが必要です。位置合わせはエビデンス上の事象であり、隠れた前処理ではありません。
  3. 03 分析と確認

    1. 04記録された処理レシピで分析するモデル · GIS チームA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05空間的不確実性の確認ゲート空間的不確実性は記録され、下流での利用に影響します。不確実性の高いポリゴンは、内部レビューには適していても、公開しても安全な公開には適さない場合があります。
  4. 04 公開

    1. 06空間メタデータのバンドル記録バンドルには、境界の種類、管轄、ジオメトリのバージョン、投影法、解像度、出典、時間枠、不確実性、アクセス区分が記録されます。
    2. 07地図の公開しても安全な公開決定出力記録には、秘匿処理、不確実性、公開の安全性を確認したレビュー担当者が明記されます。地図はガバナンスのもとにある空間的な主張であり、単なる絵では決してありません。

時空間インテリジェンス · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

06Reading the maps

Cautions that apply to systems modelling maps.

  • Model domain maps show coverage, not accuracy.
  • Hotspot maps depend on model choice.
  • Resolution limits interpretation.
07ステータス

Releases appear as they are reviewed.

分析は、承認されたプロジェクトについて Foundry; reviewed releases are listed here.

09質問

質問と回答。

Can I request a map or model?
宛先 お問い合わせフォーム with what you need and why.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIシステム科学とモデリング手法と技術シナリオとストレステスト
システム科学とモデリング

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。