Skip to content

GCRI · Торговля и стратегические ресурсы

Торговля продовольствием и энергией

Many countries import much of their staple food, fertiliser or fuel. Supply shocks, export restrictions and price spikes in a few exporters reach importers through prices and availability, hitting poor households and import-dependent states hardest. This page sets out how food and energy trade transmits shocks, how import dependence is measured, and what evidence serves the ministries and agencies that manage supply.

01Полотно

Как ведётся работа.

Системная · по этой темеИллюстративно

Монитор коридоров и узких мест

Food and energy trade · Corridor A · Week 23

  • Время прохождения
    29дн.4Оповещение
  • Индекс грузоперевозок
    22223Наблюдение
  • Суда направлены по другому маршруту
    54на этой неделеНаблюдение
  • Охват инвентаризации
    26дн.Норма
Нарушение работы узкого проходаGCRI · Торговля и стратегические ресурсы

Коридоры

красным: нарушено

Узел AУзел BПроливПортовый узелУзел EУзел FТерминалУзкое местоN

Время восстановления и время выживания

по критическому ресурсу

УдобрениеПролив133Короткий
ТопливоПролив36Охвачено
ПолупроводникиПортовый узел1515Короткий
ЗерноКоридор A58Охвачено
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Food and energy trade.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.

Рис.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02Вопрос

Food and energy trade: how the risk develops.

Commodity security and import dependencies. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Механизм

Exports are concentrated

A few countries supply most traded wheat, maize, rice, vegetable oils and fertilisers, and a few supply most traded oil and gas. A shock in one exporter affects many importers.

Механизм

Export restrictions amplify spikes

When prices rise, exporters may restrict sales to protect domestic supply. Each restriction tightens the world market and can trigger others.

Механизм

Energy feeds food

Natural gas is the main input to nitrogen fertiliser, and fuel drives farming and transport. Energy price shocks pass into food prices with a lag.

Механизм

Import bills strain finances

Higher prices and weaker currencies raise import bills for food and fuel. Countries with limited reserves may cut imports or subsidies, passing shocks to households.

03География

Energy now in the Strait of Malacca.

Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Энергетика сейчас, для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Поставщик
NASA LAADS DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
NDVI по MODIS Terra (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый индекс; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковый индекс зелени за 8 дней до указанной даты; показатель состояния посевов и пастбищ, а не оценка урожая и не предупреждение о продовольственной безопасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний месяц, публикуемый GIBS)
Источник
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Поставщик
NASA GMAO / GES DISC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежемесячно; модель реанализа; последний месяц, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2026-07-01
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Оценка по модели реанализа среднемесячного поступающего солнечного излучения над сушей; показатель ресурса солнечной энергии, а не оценка выработки конкретной площадки.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Energy now, framed on the Strait of Malacca.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Реанализ MERRA-2, Глобальный офис моделирования и ассимиляции NASA; распространяется NASA GES DISC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (10 источников в списке слоёв: текущие, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении отображают сведения о поставщике на карте и здесь; прогнозы являются результатом моделирования, а производные индексы представляют собой оценки.

Слои и даты

  • Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Зелень растительности (NDVI), скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Приходящее солнечное излучение у поверхности над сушей, среднемесячное: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · июль 2026

05Симулятор

Шок в экономике «затраты-выпуск».

Потеря выпуска в одном секторе распространяется через технические коэффициенты на его поставщиков и клиентов и восстанавливается с заданной вами скоростью; коэффициенты это учебные значения, а не национальные счета. Учебная модель с заданными иллюстративными значениями, а не прогноз. Карта на этой странице показывает Малаккский пролив; сама модель не привязана к месту.

Меры контроля

Сектор, пострадавший первым (позиция в списке)
0
Масштаб шока
30% её выпуска
Длительность шока
30 дней
Скорость восстановления
0,08 в день
Смоделировано дней
180 дней

Показания

Потерянный выпуск за прогон
0.86% of a year’s output
Итого к прямому (мультипликатор)
1.75 times
Наиболее затронутый другой сектор
Транспорт
Его пиковая неработоспособность
2.8%
Числа, методы и источники
СекторПиковая неработоспособность (%)Вес выпуска (%)
Farming30.3822.1
Fertiliser and inputs2.6417.8
Переработка продуктов питания1.1811.0
Транспорт2.8111.1
Wholesale and retail1.2919.1
Энергетика2.4118.9

Методы

  1. Анализ «затраты-выпуск» Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Модель «затраты-выпуск» с учётом неработоспособности Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Динамическая неработоспособность и восстановление Lian и Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Морские порты Natural Earth
  • Морские узкие места Nexus (названные проливы и каналы по их опубликованным координатам)
  • Железные дороги Natural Earth
  • Магистральные дороги Natural Earth
Шок в экономике «затраты-выпуск». Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: анализ «затраты-выпуск» (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); модель «затраты-выпуск» с учётом нарушения работоспособности (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); динамическое нарушение работоспособности и восстановление (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).
06Индикаторы

Что измеряется и насколько хорошо.

Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.

ИндикаторЕдиницаПериодичностьТип источникаМетка
Cereal import dependency ratiopercent of domestic supply importedежегодноFAO food balance dataОЦЕНЕНО
Food import billshare of merchandise exportsежегодноТорговая статистикаОпубликованная статистика
Net energy importspercent of energy useежегодноEnergy balancesОпубликованная статистика
Food and fertiliser export restrictions in forcecount and share of traded caloriesежемесячноExport restriction trackersСООБЩЕНО
International food price indexindex pointsежемесячноFAO Food Price IndexОпубликованная статистика
Exporter concentration for staple importsHerfindahl-Hirschman indexежегодноBilateral trade dataОЦЕНЕНО
07Симулятор двойника и каскадов

Model food and energy trade as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Риски цепочек поставок и торговли: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Прорыв плотины
  • Речное наводнение (вызванный ниже по цепочке)
  • Внезапный паводок (вызванный ниже по цепочке)
  • Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
  • Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
  • Дефицит водоснабжения (вызванный ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-10 Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NS-12 Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)
  • NRS-H60 Семейство опасностей: нарушения цепочек поставок и потоков (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Риск торговли, транспорта и цепочек поставок
  • NRS-H89 Семейство опасных явлений: нарушение работы транспортной сети (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Профиль пакета данных по области: Торговля и цепочки поставок (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Семейство опасных явлений: эпизоотии в животноводстве и аквакультуре (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Методическая основа: рынки, торговля и цепочки поставок

Наблюдение

  • IMF PortWatch: портовая активность и нарушения в узких местах (приведено для справки)
  • Глобальный индекс давления на цепочки поставок (приведён для справки)
  • ОЭСР (OECD) Data Explorer (API SDMX) (приведен для справки)
  • World Bank Open Data и World Development Indicators API (приведены для справки)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Пассажирские и грузовые объёмы по видам транспорта

Пример географии

  • Малаккский пролив: 227 шестиугольных ячеек
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
  • Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
08Источники

Откуда берётся доказательная база.

Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.

ИсточникЧто он даётКласс лицензии
FAOSTATProduction, trade and food balances by country and commodityОткрыто, CC BY 4.0
AMIS Market Monitor (FAO and partners)Supply, demand and policy information for wheat, maize, rice and soybeansPublic, AMIS terms
IFPRI Food and Fertilizer Export Restrictions TrackerExport restrictions by country and productPublic, licence to check
IEA World Energy BalancesEnergy supply, trade and use by countryLicence per product (to check)
JODI oil and gas dataMonthly oil and gas production, trade and stocksFree, JODI terms
09Отраслевая сигнатура

The sector signature of food and energy trade.

The sectors food and energy trade touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей

Подпись

Energy and Food

Energy gives food fertiliser, machinery and cold chains (0.5): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.46 доля от общего числа

Самые сильные задействованные связи

  • Энергетика → инфраструктура · электропитание транспорта и телекоммуникаций0.8
  • Вода → энергия · охлаждающая вода и гидроэнергетика0.6
  • Вода → продовольствие · орошение0.8
  • Инфраструктура → вода · трубопроводы, плотины и очистные сооружения0.6
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
10Решения

Кто принимает решения и чему служит доказательная база.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Кто принимает решениеВопросДоказательная база, которую обслуживает эта страница
Ministries of agriculture, trade and energyHow to diversify suppliers and manage strategic reservesDependence profiles; concentration analyses
Ministries of finance and central banksHow to plan for import bill shocksImport bill and price evidence
International organisationsHow to coordinate responses to export restrictionsRestriction trackers and market monitors

Результаты, которые даёт эта тема

  • Import dependence profiles for food, fertiliser and fuel
  • Exporter concentration analyses for staple imports
  • Price transmission studies from world to local markets
  • Evidence notes on export restriction episodes
11Методы и доказательная база

How food and energy trade is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Модель системы

The couplings between the systems in food and energy trade: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+ТорговляПромышленностьСообществаЭкономикаR усиливающаяB балансирующая
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
12Ключевые вопросы

What experts ask about commodity trade.

  • Which countries depend on few exporters for staples, fertilisers or fuels?
  • How do export restrictions, route closures or harvest failures pass through to domestic prices?
  • How large are stocks, and who holds them?
  • How are food and energy markets linked through fertilisers, transport fuels and biofuels?
  • Which households are most exposed to price spikes, and how do they cope?
13Механизмы и движущие факторы

How food and energy shocks travel.

Global markets for staple grains and oilseeds are supplied by relatively few major exporters, and international trade in some staples is a small share of production, which makes world prices sensitive to shifts in export supply. When major exporters restrict sales to protect domestic consumers, world prices can rise sharply, and other exporters may follow, an effect documented in past food price crises.

Food and energy are tightly linked. Nitrogen fertiliser production uses natural gas as feedstock and energy; farming, processing and transport use fuel; and biofuel policies tie some crops to energy markets. An energy price shock therefore raises food production costs, with a lag.

Exposure is unequal. Households that spend a large share of income on food are hit hardest by price increases. Import-dependent countries with limited foreign exchange may struggle to pay for imports when prices rise and their currencies weaken at the same time.

14Методы и данные

Методы и их ограничения.

  1. 01

    Trade dependency analysis

    Measures of import concentration by product and partner. Re-exports and informal trade can distort the picture.

  2. 02

    Price transmission models

    Time-series models of how world prices pass to domestic markets using эконометрике. Transmission varies with policy and market structure.

  3. 03

    Stock and balance sheets

    Estimates of production, consumption and stocks. Private and some public stock data are not published.

  4. 04

    Сценарный анализ

    Testing combined shocks such as a harvest failure during an energy price spike. Scenarios illustrate, they do not forecast.

Food and energy trade data are revised often and differ between sources; analyses state which sources and vintages were used.

15Методы

Как это изучается и чего методы не могут сказать.

  1. ЭконометрикаПередача цен · Последствия торговых мер · Влияние сбоев на выпускПрименяется здесь
  2. Наука о сетях и распространение зараженияЦентральность в торговых сетях · Картирование многоуровневых зависимостей · Распространение сбоевПрименяется здесь
  3. Оптимизация и исследование операцийИзменение маршрутов при закрытии узких мест · Определение объёма стратегических запасов · Формирование портфеля источников поставокПрименяется здесь
  4. Геоинформационные системыНаложение опасностей на объекты · Обезлесение в регионах закупок · Картирование коридоровПрименяется здесь
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.

17Вопросы

Вопросы и ответы.

What is import dependency?
The share of a country’s domestic supply of a product that comes from imports, used to gauge exposure to shocks in exporting countries.
Why do export restrictions matter?
Because when major exporters restrict sales, world supply tightens and prices rise further, which can prompt more restrictions and hurt importers.
How do energy prices affect food?
Energy drives fertiliser production, farming, processing and transport, so energy price increases pass into food prices with a lag.
Does the platform forecast food or energy prices?
No. It analyses dependence and transmission mechanisms, and uses scenarios to explore combined shocks.
Why include fertilisers?
Because fertiliser supply links energy markets to food production. Disruptions in fertiliser trade affect harvests in later seasons.
Is humanitarian food aid covered?
The topic covers the trade and price conditions that affect food access. Humanitarian operations are the responsibility of humanitarian agencies.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIТорговля и стратегические ресурсыСтратегические системыСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Торговля и стратегические ресурсы

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.