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GCRI · Commerce et ressources stratégiques

Commerce alimentaire et énergétique

Many countries import much of their staple food, fertiliser or fuel. Supply shocks, export restrictions and price spikes in a few exporters reach importers through prices and availability, hitting poor households and import-dependent states hardest. This page sets out how food and energy trade transmits shocks, how import dependence is measured, and what evidence serves the ministries and agencies that manage supply.

01Canevas

Comment le travail se déroule.

systèmes · autour de ce sujetIllustratif

Suivi des corridors et des points d'étranglement

Food and energy trade · Corridor A · Week 23

  • Temps de transit
    29jours4Alerte
  • Indice du fret
    22223Surveillance
  • Navires déroutés
    54cette semaineSurveillance
  • Couverture de l'inventaire
    26joursNormal
Perturbation d'un point d'étranglementGCRI · Commerce et ressources stratégiques

Corridors

rouge : perturbé

Pôle APôle BDétroitPlateforme portuairePôle EPôle FTerminalPoint d'étranglementN

Délai de rétablissement face au délai de survie

par intrant critique

EngraisDétroit133Court
CarburantDétroit36Couvert
Semi-conducteursPlateforme portuaire1515Court
CéréalesCorridor A58Couvert
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Food and energy trade.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.

Fig.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02La question

Food and energy trade: how the risk develops.

Commodity security and import dependencies. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Exports are concentrated

A few countries supply most traded wheat, maize, rice, vegetable oils and fertilisers, and a few supply most traded oil and gas. A shock in one exporter affects many importers.

Mécanisme

Export restrictions amplify spikes

When prices rise, exporters may restrict sales to protect domestic supply. Each restriction tightens the world market and can trigger others.

Mécanisme

Energy feeds food

Natural gas is the main input to nitrogen fertiliser, and fuel drives farming and transport. Energy price shocks pass into food prices with a lag.

Mécanisme

Import bills strain finances

Higher prices and weaker currencies raise import bills for food and fuel. Countries with limited reserves may cut imports or subsidies, passing shocks to households.

03Géographie

Energy now in the Strait of Malacca.

Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

L'énergie maintenant, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice satellitaire de verdeur sur les 8 jours précédant la date indiquée ; un indicateur de l'état des cultures et des pâturages, et non une estimation de rendement ni une alerte de sécurité alimentaire.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernier mois publié par GIBS)
Sources
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Fournisseur
NASA GMAO / GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
mensuel ; modèle de réanalyse ; dernier mois publié par GIBS
Les plus récents à la construction
2026-07-01
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation par modèle de réanalyse du rayonnement solaire incident moyen mensuel sur les terres ; un indicateur de la ressource solaire, et non une évaluation du rendement d'un site.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Energy now, framed on the Strait of Malacca.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Réanalyse MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office ; distribuée par le NASA GES DISC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (10 sources dans la liste des couches : en direct, prévisions, observations et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Verdissement de la végétation (NDVI), sur 8 jours glissants : MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Rayonnement solaire incident à la surface terrestre, moyenne mensuelle : MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · juillet 2026

04À travers les domaines

Food and energy trade move together under stress.

05Simulateur

Un choc à travers une économie entrées-sorties.

Une perte de production dans un secteur se propage par les coefficients techniques à ses fournisseurs et clients, et se rétablit au rythme que vous fixez ; les coefficients sont des valeurs pédagogiques, pas des comptes nationaux. Modèle pédagogique avec des valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre le détroit de Malacca ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Secteur touché en premier (position dans la liste)
0
Ampleur du choc
30 % de sa production
Durée du choc
30 days
Taux de rétablissement
0.08 par jour
Jours simulés
180 days

Relevés

Production perdue sur la période
0.86% of a year’s output
Total sur direct (multiplicateur)
1.75 times
Autre secteur le plus touché
Transports
Son pic d'inopérabilité
2.8%
Chiffres, méthodes et sources
SecteurInopérabilité maximale (%)Poids de la production (%)
Farming30.3822.1
Fertiliser and inputs2.6417.8
Transformation alimentaire1.1811.0
Transports2.8111.1
Wholesale and retail1.2919.1
Énergie2.4118.9

Méthodes

  1. Analyse entrées-sorties Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modèle entrées-sorties d'inopérabilité Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inopérabilité dynamique et relèvement Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Ports maritimes Natural Earth
  • Points d'étranglement maritimes Nexus (détroits et canaux nommés, à leurs coordonnées publiées)
  • Chemins de fer Natural Earth
  • Routes principales Natural Earth
Un choc à travers une économie entrées-sorties. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : analyse entrées-sorties (Leontief (1936) ; Miller et Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press) ; modèle entrées-sorties d'inopérabilité (Haimes et Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7) ; inopérabilité dynamique et rétablissement (Lian et Haimes (2006), Systems Engineering 9).
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Cereal import dependency ratiopercent of domestic supply importedannuelFAO food balance dataESTIMÉ
Food import billshare of merchandise exportsannuelStatistiques commercialesStatistiques publiées
Net energy importspercent of energy useannuelEnergy balancesStatistiques publiées
Food and fertiliser export restrictions in forcecount and share of traded caloriesmensuelExport restriction trackersDÉCLARÉ
International food price indexindex pointsmensuelFAO Food Price IndexStatistiques publiées
Exporter concentration for staple importsHerfindahl-Hirschman indexannuelBilateral trade dataESTIMÉ
07Simulateur de jumeau et de cascade

Model food and energy trade as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Risques des chaînes d'approvisionnement et du commerce: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Rupture de barrage
  • Crue fluviale (déclenché en aval)
  • Crue éclair (déclenché en aval)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-12 Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)
  • NRS-H60 Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Risques liés au commerce, aux transports et aux chaînes d'approvisionnement
  • NRS-H89 Famille d'aléas : perturbation des réseaux de transport (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profil de pack de domaine : commerce de la chaîne d'approvisionnement (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Famille d'aléas : épizooties du bétail et de l'aquaculture (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tissu de méthodes : marchés, commerce et chaînes d'approvisionnement

Observation

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (mentionné pour référence)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Géographie d'exemple

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
FAOSTATProduction, trade and food balances by country and commodityOuvert, CC BY 4.0
AMIS Market Monitor (FAO and partners)Supply, demand and policy information for wheat, maize, rice and soybeansPublic, AMIS terms
IFPRI Food and Fertilizer Export Restrictions TrackerExport restrictions by country and productPublic, licence to check
IEA World Energy BalancesEnergy supply, trade and use by countryLicence per product (to check)
JODI oil and gas dataMonthly oil and gas production, trade and stocksFree, JODI terms
09Signature sectorielle

The sector signature of food and energy trade.

The sectors food and energy trade touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations

Signature

Energy and Food

Energy gives food fertiliser, machinery and cold chains (0.5): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.46 part du total

Relations les plus fortes en jeu

  • Énergie → Infrastructures · alimentation des transports et des télécommunications0.8
  • Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
  • Eau → Alimentation · irrigation0.8
  • Infrastructures → Eau · canalisations, barrages et stations de traitement0.6
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
Ministries of agriculture, trade and energyHow to diversify suppliers and manage strategic reservesDependence profiles; concentration analyses
Ministries of finance and central banksHow to plan for import bill shocksImport bill and price evidence
International organisationsHow to coordinate responses to export restrictionsRestriction trackers and market monitors

Résultats que produit ce thème

  • Import dependence profiles for food, fertiliser and fuel
  • Exporter concentration analyses for staple imports
  • Price transmission studies from world to local markets
  • Evidence notes on export restriction episodes
11Méthodes et preuves

How food and energy trade is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in food and energy trade: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+CommerceIndustrieCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
12Questions essentielles

What experts ask about commodity trade.

  • Which countries depend on few exporters for staples, fertilisers or fuels?
  • How do export restrictions, route closures or harvest failures pass through to domestic prices?
  • How large are stocks, and who holds them?
  • How are food and energy markets linked through fertilisers, transport fuels and biofuels?
  • Which households are most exposed to price spikes, and how do they cope?
13Mécanismes et facteurs

How food and energy shocks travel.

Global markets for staple grains and oilseeds are supplied by relatively few major exporters, and international trade in some staples is a small share of production, which makes world prices sensitive to shifts in export supply. When major exporters restrict sales to protect domestic consumers, world prices can rise sharply, and other exporters may follow, an effect documented in past food price crises.

Food and energy are tightly linked. Nitrogen fertiliser production uses natural gas as feedstock and energy; farming, processing and transport use fuel; and biofuel policies tie some crops to energy markets. An energy price shock therefore raises food production costs, with a lag.

Exposure is unequal. Households that spend a large share of income on food are hit hardest by price increases. Import-dependent countries with limited foreign exchange may struggle to pay for imports when prices rise and their currencies weaken at the same time.

14Méthodes et données

Les méthodes et leurs limites.

  1. 01

    Trade dependency analysis

    Measures of import concentration by product and partner. Re-exports and informal trade can distort the picture.

  2. 02

    Price transmission models

    Time-series models of how world prices pass to domestic markets using économétrie. Transmission varies with policy and market structure.

  3. 03

    Stock and balance sheets

    Estimates of production, consumption and stocks. Private and some public stock data are not published.

  4. 04

    Analyse de scénarios

    Testing combined shocks such as a harvest failure during an energy price spike. Scenarios illustrate, they do not forecast.

Food and energy trade data are revised often and differ between sources; analyses state which sources and vintages were used.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

17Questions

Questions et réponses.

What is import dependency?
The share of a country’s domestic supply of a product that comes from imports, used to gauge exposure to shocks in exporting countries.
Why do export restrictions matter?
Because when major exporters restrict sales, world supply tightens and prices rise further, which can prompt more restrictions and hurt importers.
How do energy prices affect food?
Energy drives fertiliser production, farming, processing and transport, so energy price increases pass into food prices with a lag.
Does the platform forecast food or energy prices?
No. It analyses dependence and transmission mechanisms, and uses scenarios to explore combined shocks.
Why include fertilisers?
Because fertiliser supply links energy markets to food production. Disruptions in fertiliser trade affect harvests in later seasons.
Is humanitarian food aid covered?
The topic covers the trade and price conditions that affect food access. Humanitarian operations are the responsibility of humanitarian agencies.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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