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GCRI · Commercio e risorse strategiche

Commercio di cibo ed energia

Many countries import much of their staple food, fertiliser or fuel. Supply shocks, export restrictions and price spikes in a few exporters reach importers through prices and availability, hitting poor households and import-dependent states hardest. This page sets out how food and energy trade transmits shocks, how import dependence is measured, and what evidence serves the ministries and agencies that manage supply.

01Canvas

Come si svolge il lavoro.

sistemi · intorno a questo temaIllustrativo

Monitor di corridoi e strozzature

Food and energy trade · Corridor A · Week 23

  • Tempo di transito
    29giorni4Allerta
  • Indice dei noli
    22223Attenzione
  • Navi deviate
    54questa settimanaAttenzione
  • Copertura dell'inventario
    26giorniNormale
Interruzione dei punti di strozzaturaGCRI · Commercio e risorse strategiche

Corridoi

rosso: interrotto

Hub AHub BStrettoHub portualeHub EHub FTerminaleStrozzaturaN

Tempo di ripresa rispetto al tempo di sopravvivenza

per input critico

FertilizzantiStretto133Breve
CarburanteStretto36Coperto
SemiconduttoriHub portuale1515Breve
CerealiCorridoio A58Coperto
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Food and energy trade.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.

Fig.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02La domanda

Food and energy trade: how the risk develops.

Commodity security and import dependencies. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Exports are concentrated

A few countries supply most traded wheat, maize, rice, vegetable oils and fertilisers, and a few supply most traded oil and gas. A shock in one exporter affects many importers.

Meccanismo

Export restrictions amplify spikes

When prices rise, exporters may restrict sales to protect domestic supply. Each restriction tightens the world market and can trigger others.

Meccanismo

Energy feeds food

Natural gas is the main input to nitrogen fertiliser, and fuel drives farming and transport. Energy price shocks pass into food prices with a lag.

Meccanismo

Import bills strain finances

Higher prices and weaker currencies raise import bills for food and fuel. Countries with limited reserves may cut imports or subsidies, passing shocks to households.

03Geografia

Energy now in the Strait of Malacca.

Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

L'energia ora, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Indice satellitare di verdeggiamento sugli 8 giorni fino alla data indicata; un indicatore dello stato di colture e pascoli, non una stima della resa né un'allerta di sicurezza alimentare.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo mese pubblicato da GIBS)
Fonte
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Fornitore
NASA GMAO / GES DISC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
mensile; modello di rianalisi; ultimo mese pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2026-07-01
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Stima da modello di rianalisi della radiazione solare incidente media mensile sulla terraferma; un indicatore della risorsa solare, non una valutazione della resa di un sito.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Energy now, framed on the Strait of Malacca.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Rianalisi MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuita dal NASA GES DISC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (10 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Verdeggiamento della vegetazione (NDVI), 8 giorni mobili: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Radiazione solare incidente sulla superficie terrestre, media mensile: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · luglio 2026

04Tra i domini

Food and energy trade move together under stress.

05Simulatore

Uno shock attraverso un'economia input-output.

Una perdita di produzione in un settore si propaga attraverso i coefficienti tecnici a fornitori e clienti, e si recupera al ritmo che imposti; i coefficienti sono valori didattici, non conti nazionali. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra lo stretto di Malacca; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Settore colpito per primo (posizione nell'elenco)
0
Entità dello shock
30% della sua produzione
Durata dello shock
30 days
Tasso di recupero
0.08 al giorno
Giorni simulati
180 days

Letture

Produzione perduta nel periodo
0.86% of a year’s output
Totale su diretto (moltiplicatore)
1.75 times
Altro settore più colpito
Trasporti
Il suo picco di inoperabilità
2.8%
Numeri, metodi e fonti
SettoreInoperabilità massima (%)Peso della produzione (%)
Farming30.3822.1
Fertiliser and inputs2.6417.8
Trasformazione alimentare1.1811.0
Trasporti2.8111.1
Wholesale and retail1.2919.1
Energia2.4118.9

Metodi

  1. Analisi input-output Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modello input-output di inoperabilità Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilità dinamica e ripresa Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Porti marittimi Natural Earth
  • Strozzature marittime Nexus (stretti e canali nominati alle loro coordinate pubblicate)
  • Ferrovie Natural Earth
  • Strade principali Natural Earth
Uno shock attraverso un'economia input-output. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: analisi input-output (Leontief (1936); Miller e Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); modello input-output dell'inoperabilità (Haimes e Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); inoperabilità dinamica e ripresa (Lian e Haimes (2006), Systems Engineering 9).
06Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Cereal import dependency ratiopercent of domestic supply importedannualeFAO food balance dataSTIMATO
Food import billshare of merchandise exportsannualeStatistiche commercialiStatistiche pubblicate
Net energy importspercent of energy useannualeEnergy balancesStatistiche pubblicate
Food and fertiliser export restrictions in forcecount and share of traded caloriesmensileExport restriction trackersRIPORTATO
International food price indexindex pointsmensileFAO Food Price IndexStatistiche pubblicate
Exporter concentration for staple importsHerfindahl-Hirschman indexannualeBilateral trade dataSTIMATO
07Simulatore di gemello e cascata

Model food and energy trade as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Rischio della catena di approvvigionamento e del commercio: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-12 Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)
  • NRS-H60 Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Rischio di commercio, trasporti e catene di approvvigionamento
  • NRS-H89 Famiglia di pericoli: interruzione della rete di trasporto (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Profilo del pacchetto di dominio: commercio della catena di approvvigionamento (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Famiglia di pericoli: epizoozie di bestiame e acquacoltura (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tessuto di metodi: mercati, commercio e catene di approvvigionamento

Osservazione

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (elencato come riferimento)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Geografia di esempio

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
08Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
FAOSTATProduction, trade and food balances by country and commodityAperto, CC BY 4.0
AMIS Market Monitor (FAO and partners)Supply, demand and policy information for wheat, maize, rice and soybeansPublic, AMIS terms
IFPRI Food and Fertilizer Export Restrictions TrackerExport restrictions by country and productPublic, licence to check
IEA World Energy BalancesEnergy supply, trade and use by countryLicence per product (to check)
JODI oil and gas dataMonthly oil and gas production, trade and stocksFree, JODI terms
09Firma del settore

The sector signature of food and energy trade.

The sectors food and energy trade touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni

Firma

Energy and Food

Energy gives food fertiliser, machinery and cold chains (0.5): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.46 quota sul totale

Relazioni più forti in gioco

  • Energia → Infrastrutture · alimentazione di trasporti e telecomunicazioni0.8
  • Acqua → Energia · acqua di raffreddamento e idroelettrico0.6
  • Acqua → Cibo · irrigazione0.8
  • Infrastrutture → Acqua · condotte, dighe e impianti di trattamento0.6
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
10Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
Ministries of agriculture, trade and energyHow to diversify suppliers and manage strategic reservesDependence profiles; concentration analyses
Ministries of finance and central banksHow to plan for import bill shocksImport bill and price evidence
International organisationsHow to coordinate responses to export restrictionsRestriction trackers and market monitors

Output prodotti da questo argomento

  • Import dependence profiles for food, fertiliser and fuel
  • Exporter concentration analyses for staple imports
  • Price transmission studies from world to local markets
  • Evidence notes on export restriction episodes
11Metodi ed evidenze

How food and energy trade is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in food and energy trade: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+CommercioIndustriaComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Questioni centrali

What experts ask about commodity trade.

  • Which countries depend on few exporters for staples, fertilisers or fuels?
  • How do export restrictions, route closures or harvest failures pass through to domestic prices?
  • How large are stocks, and who holds them?
  • How are food and energy markets linked through fertilisers, transport fuels and biofuels?
  • Which households are most exposed to price spikes, and how do they cope?
13Meccanismi e fattori

How food and energy shocks travel.

Global markets for staple grains and oilseeds are supplied by relatively few major exporters, and international trade in some staples is a small share of production, which makes world prices sensitive to shifts in export supply. When major exporters restrict sales to protect domestic consumers, world prices can rise sharply, and other exporters may follow, an effect documented in past food price crises.

Food and energy are tightly linked. Nitrogen fertiliser production uses natural gas as feedstock and energy; farming, processing and transport use fuel; and biofuel policies tie some crops to energy markets. An energy price shock therefore raises food production costs, with a lag.

Exposure is unequal. Households that spend a large share of income on food are hit hardest by price increases. Import-dependent countries with limited foreign exchange may struggle to pay for imports when prices rise and their currencies weaken at the same time.

14Metodi e dati

Metodi e loro limiti.

  1. 01

    Trade dependency analysis

    Measures of import concentration by product and partner. Re-exports and informal trade can distort the picture.

  2. 02

    Price transmission models

    Time-series models of how world prices pass to domestic markets using econometria. Transmission varies with policy and market structure.

  3. 03

    Stock and balance sheets

    Estimates of production, consumption and stocks. Private and some public stock data are not published.

  4. 04

    Analisi di scenario

    Testing combined shocks such as a harvest failure during an energy price spike. Scenarios illustrate, they do not forecast.

Food and energy trade data are revised often and differ between sources; analyses state which sources and vintages were used.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.

17Domande

Domande e risposte.

What is import dependency?
The share of a country’s domestic supply of a product that comes from imports, used to gauge exposure to shocks in exporting countries.
Why do export restrictions matter?
Because when major exporters restrict sales, world supply tightens and prices rise further, which can prompt more restrictions and hurt importers.
How do energy prices affect food?
Energy drives fertiliser production, farming, processing and transport, so energy price increases pass into food prices with a lag.
Does the platform forecast food or energy prices?
No. It analyses dependence and transmission mechanisms, and uses scenarios to explore combined shocks.
Why include fertilisers?
Because fertiliser supply links energy markets to food production. Disruptions in fertiliser trade affect harvests in later seasons.
Is humanitarian food aid covered?
The topic covers the trade and price conditions that affect food access. Humanitarian operations are the responsibility of humanitarian agencies.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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