GCRI · Handel und strategische Ressourcen
Lebensmittel- und Energiehandel
Many countries import much of their staple food, fertiliser or fuel. Supply shocks, export restrictions and price spikes in a few exporters reach importers through prices and availability, hitting poor households and import-dependent states hardest. This page sets out how food and energy trade transmits shocks, how import dependence is measured, and what evidence serves the ministries and agencies that manage supply.
Wie die Arbeit abläuft.
Monitor für Korridore und Nadelöhre
Food and energy trade · Corridor A · Week 23
- Transitzeit29Tage4Alarm
- Frachtindex22223Beobachtung
- Schiffe umgeleitet54diese WocheBeobachtung
- Abdeckung des Bestands26TageNormal
Korridore
rot: gestört
Erholungszeit gegenüber Überlebenszeit
nach kritischem Input
| Düngemittel | Meerenge | 13 | 3 | Kurz |
| Brennstoff | Meerenge | 3 | 6 | Abgedeckt |
| Halbleiter | Hafendrehkreuz | 15 | 15 | Kurz |
| Getreide | Korridor A | 5 | 8 | Abgedeckt |
Abb.Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Food and energy trade: how the risk develops.
Commodity security and import dependencies. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Exports are concentrated
A few countries supply most traded wheat, maize, rice, vegetable oils and fertilisers, and a few supply most traded oil and gas. A shock in one exporter affects many importers.
Export restrictions amplify spikes
When prices rise, exporters may restrict sales to protect domestic supply. Each restriction tightens the world market and can trigger others.
Energy feeds food
Natural gas is the main input to nitrogen fertiliser, and fuel drives farming and transport. Energy price shocks pass into food prices with a lag.
Import bills strain finances
Higher prices and weaker currencies raise import bills for food and fuel. Countries with limited reserves may cut imports or subsidies, passing shocks to households.
Energy now in the Strait of Malacca.
Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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Ebenen 3
Energie jetzt, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Grünindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum; ein Indikator für den Zustand von Feldfrüchten und Weideland, keine Ertragsschätzung und keine Warnung vor Ernährungsunsicherheit.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngster Monat, den GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
- Anbieter
- NASA GMAO / GES DISC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- monatlich; Reanalysemodell; jüngster Monat, den GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2026-07-01
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Schätzung eines Reanalysemodells für die monatlich gemittelte einfallende Sonnenstrahlung über Land; ein Indikator für das Solarangebot, keine Ertragsbewertung eines Standorts.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Energy now, framed on the Strait of Malacca.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MERRA-2-Reanalyse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA GES DISC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (10 Quellen in der Ebenenliste: live, Prognose, beobachtet und Kontext) zeigen ihre Anbieterangabe auf der Karte und hier, sobald sie eingeschaltet sind. Prognosen sind Modellergebnisse, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Vegetationsgrün (NDVI), gleitend über 8 Tage: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Einfallende Sonnenstrahlung an der Landoberfläche, Monatsmittel: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · Juli 2026
Food and energy trade move together under stress.
- ErnährungKopplungExport restrictions and price spikes transmit food shocks.What to watchRestrictions in force
- EnergieKopplungGas prices move fertiliser and food production costs.What to watchGas to fertiliser price pass-through
- GesundheitKopplungImport-dependent poor households feel price spikes first.What to watchFood share of household spending
Trade transmission analyses are designed for the Reihe Strategic Systems. AMIS monitors staple markets and the IEA tracks energy security; the page uses their data with their dates.
- Import dependence data for food and fuel.
- Cases of joint food and energy shocks.
Ein Schock in einer Input-Output-Wirtschaft.
Ein Produktionsausfall in einem Sektor pflanzt sich über die technischen Koeffizienten zu Lieferanten und Abnehmern fort und erholt sich mit der von Ihnen eingestellten Rate; die Koeffizienten sind Lehrwerte, keine volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Straße von Malakka; das Modell selbst ist an keinen Ort gebunden.
Steuerung
- Zuerst getroffener Sektor (Position in der Liste)
- 0
- Größe des Schocks
- 30 % seiner Produktion
- Dauer des Schocks
- 30 days
- Erholungsrate
- 0.08 pro Tag
- Simulierte Tage
- 180 days
Messwerte
- Entgangene Leistung über den Zeitraum
- 0.86% of a year’s output
- Gesamt zu direkt (Multiplikator)
- 1.75 times
- Am stärksten betroffener anderer Sektor
- Verkehr
- Ihre maximale Funktionsunfähigkeit
- 2.8%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Sektor | Maximale Inoperabilität (%) | Produktionsgewicht (%) |
|---|---|---|
| Farming | 30.38 | 22.1 |
| Fertiliser and inputs | 2.64 | 17.8 |
| Lebensmittelverarbeitung | 1.18 | 11.0 |
| Verkehr | 2.81 | 11.1 |
| Wholesale and retail | 1.29 | 19.1 |
| Energie | 2.41 | 18.9 |
Methoden
- Input-Output-Analyse Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Inoperabilitäts-Input-Output-Modell Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Dynamische Funktionsunfähigkeit und Wiederherstellung Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Seehäfen Natural Earth
- Maritime Engpässe Nexus (benannte Meerengen und Kanäle an ihren veröffentlichten Koordinaten)
- Eisenbahnen Natural Earth
- Hauptstraßen Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Handel und strategische Ressourcen in Foundry
- Getestet am Handel und strategische Ressourcen in Universe
- Kodifiziert in Industrie, Handel und Lieferketten in Standards
- Veröffentlicht in Handel und strategische Ressourcen in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Finanzen und Wirtschaft in der Akademie
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Cereal import dependency ratio | percent of domestic supply imported | jährlich | FAO food balance data | GESCHÄTZT |
| Food import bill | share of merchandise exports | jährlich | Handelsstatistiken | Veröffentlichte Statistiken |
| Net energy imports | percent of energy use | jährlich | Energy balances | Veröffentlichte Statistiken |
| Food and fertiliser export restrictions in force | count and share of traded calories | monatlich | Export restriction trackers | BERICHTET |
| International food price index | index points | monatlich | FAO Food Price Index | Veröffentlichte Statistiken |
| Exporter concentration for staple imports | Herfindahl-Hirschman index | jährlich | Bilateral trade data | GESCHÄTZT |
Model food and energy trade as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Lieferketten- und Handelsrisiko: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Dammbruch
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Sturzflut (nachgelagert ausgelöst)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
Systeme und Kopplungen
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-12Software-, Modell- und KI/ML-Artefakte (Lieferkette, Modellkarten, Datenblätter)NRS-H60Gefahrenfamilie: Störung von Lieferketten und Flüssen (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4Handels-, Verkehrs- und LieferkettenrisikoNRS-H89Gefahrenfamilie: Störung des Verkehrsnetzes (NHS-1 infra.mobility)NRS-K38Domänenpaketprofil: Lieferkettenhandel (DOMAIN-038)NRS-H43Gefahrenfamilie: Tierseuchen bei Nutztieren und Aquakultur (NHS-1 health.animal-health)NRS-M10Methodengeflecht: Märkte, Handel und Lieferketten
Beobachtung
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer (SDMX-API) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
Beispielgeografie
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| FAOSTAT | Production, trade and food balances by country and commodity | Offen, CC BY 4.0 |
| AMIS Market Monitor (FAO and partners) | Supply, demand and policy information for wheat, maize, rice and soybeans | Public, AMIS terms |
| IFPRI Food and Fertilizer Export Restrictions Tracker | Export restrictions by country and product | Public, licence to check |
| IEA World Energy Balances | Energy supply, trade and use by country | Licence per product (to check) |
| JODI oil and gas data | Monthly oil and gas production, trade and stocks | Free, JODI terms |
The sector signature of food and energy trade.
The sectors food and energy trade touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Signatur
Energy and Food
Energy gives food fertiliser, machinery and cold chains (0.5): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.46 Anteil am Gesamten
Stärkste wirkende Beziehungen
- Energie → Infrastruktur · Strom für Verkehr und Telekommunikation0.8
- Wasser → Energie · Kühlwasser und Wasserkraft0.6
- Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
- Infrastruktur → Wasser · Leitungen, Talsperren und Aufbereitungsanlagen0.6
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Ministries of agriculture, trade and energy | How to diversify suppliers and manage strategic reserves | Dependence profiles; concentration analyses |
| Ministries of finance and central banks | How to plan for import bill shocks | Import bill and price evidence |
| International organisations | How to coordinate responses to export restrictions | Restriction trackers and market monitors |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Import dependence profiles for food, fertiliser and fuel
- Exporter concentration analyses for staple imports
- Price transmission studies from world to local markets
- Evidence notes on export restriction episodes
How food and energy trade is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in food and energy trade: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What experts ask about commodity trade.
- Which countries depend on few exporters for staples, fertilisers or fuels?
- How do export restrictions, route closures or harvest failures pass through to domestic prices?
- How large are stocks, and who holds them?
- How are food and energy markets linked through fertilisers, transport fuels and biofuels?
- Which households are most exposed to price spikes, and how do they cope?
How food and energy shocks travel.
Global markets for staple grains and oilseeds are supplied by relatively few major exporters, and international trade in some staples is a small share of production, which makes world prices sensitive to shifts in export supply. When major exporters restrict sales to protect domestic consumers, world prices can rise sharply, and other exporters may follow, an effect documented in past food price crises.
Food and energy are tightly linked. Nitrogen fertiliser production uses natural gas as feedstock and energy; farming, processing and transport use fuel; and biofuel policies tie some crops to energy markets. An energy price shock therefore raises food production costs, with a lag.
Exposure is unequal. Households that spend a large share of income on food are hit hardest by price increases. Import-dependent countries with limited foreign exchange may struggle to pay for imports when prices rise and their currencies weaken at the same time.
Methoden und ihre Grenzen.
- 01
Trade dependency analysis
Measures of import concentration by product and partner. Re-exports and informal trade can distort the picture.
- 02
Price transmission models
Time-series models of how world prices pass to domestic markets using Ökonometrie. Transmission varies with policy and market structure.
- 03
Stock and balance sheets
Estimates of production, consumption and stocks. Private and some public stock data are not published.
- 04
Szenarioanalyse
Testing combined shocks such as a harvest failure during an energy price spike. Scenarios illustrate, they do not forecast.
Food and energy trade data are revised often and differ between sources; analyses state which sources and vintages were used.
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01ÖkonometriePreisübertragung · Wirkungen handelspolitischer Maßnahmen · Auswirkungen von Störungen auf die ProduktionHier angewandt
- 02Netzwerkwissenschaft und AnsteckungZentralität im Handelsnetz · Kartierung mehrstufiger Abhängigkeiten · Ausbreitung von StörungenHier angewandt
- 03Optimierung und Operations ResearchUmleitung bei Schließung von Engpässen · Dimensionierung strategischer Vorräte · Gestaltung von BeschaffungsportfoliosHier angewandt
- 04GeoinformationssystemeGefahrenüberlagerungen für Standorte · Entwaldung in Beschaffungsregionen · KorridorkartierungHier angewandt
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
What is import dependency?
Why do export restrictions matter?
How do energy prices affect food?
Does the platform forecast food or energy prices?
Why include fertilisers?
Is humanitarian food aid covered?
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