GCRI · Inteligencia artificial y sistemas autónomos
Mapas publicados
Maps of Artificial Intelligence and Autonomous sistemas are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
01Espacio de trabajo
The workspace for released maps.
GCRI · Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspaceIlustrativo
Map workspace
Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record
Draft viewGCRI · Inteligencia artificial y sistemas autónomos
Mapas publicados
schematic · example geography
Capas
| Modelos en el registro | Estadísticas publicadas | En |
| Evaluations passed | EVALUADO | En |
| Agent actions needing | OBSERVADO | En |
| Compute per training | NOTIFICADO | Off |
| Administrative | Estadísticas publicadas | Off |
Feature inspector
- Feature
- Public service pilot · cell H-1979
- Valor
- 0.3 index, illustrative
- Pasaporte de fuente
- SP-1771 · licence open
- Incertidumbre
- range shown, not a point
Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.
02What is shown
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
03Geografía
Energy now worldwide.
Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
La energía ahora, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Proveedor
- NASA LAADS DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Año de referencia
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último mes que publica GIBS)
- Fuente
- MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
- Proveedor
- NASA GMAO / GES DISC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- mensual; modelo de reanálisis; último mes que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2026-07-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Estimación por modelo de reanálisis de la radiación solar incidente media mensual sobre tierra; un indicador del recurso solar, no una evaluación del rendimiento de un emplazamiento.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; recuperación satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite el día indicado, un indicador de la demanda de refrigeración; no es la temperatura del aire ni una alerta de calor.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Energy now, framed on the world.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Reanálisis MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuido por el NASA GES DISC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (10 fuentes en la lista de capas: en vivo, pronóstico, observadas y de contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Radiación solar incidente en la superficie terrestre, media mensual: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · julio de 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Temperatura de la superficie terrestre, día: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
04Indicadores
What a released map in this field would carry.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Etiqueta de evidencia | Tema |
|---|---|---|---|---|
| Benchmark score with uncertainty | score with confidence interval | per evaluation | Declarado | Evaluación de modelos |
| Contamination checks reported | percent of evaluations reporting checks | per evaluation | Declarado | Evaluación de modelos |
| Red-team findings by severity | count by severity class | per exercise | Declarado | Evaluación de modelos |
| Performance gap between subgroups | difference in error rates | per evaluation | Observado | Evaluación de modelos |
| Post-deployment incident reports | count by type | mensual | Declarado | Evaluación de modelos |
| Error de calibración | expected calibration error | per evaluation | Observado | Evaluación de modelos |
| Task success rate on agent benchmarks | percent of tasks completed correctly | per evaluation | Declarado | Sistemas agénticos |
| Actions requiring human approval | percent of consequential actions | per deployment | Declarado | Sistemas agénticos |
| Prompt injection success rate | percent of attempts succeeding | per evaluation | Observado | Sistemas agénticos |
| Agent incidents | count by severity | mensual | Declarado | Sistemas agénticos |
| Actions logged and attributable | percent of agent actions | per deployment | Observado | Sistemas agénticos |
| Mean task length before human intervention | steps or minutes | per evaluation | Observado | Sistemas agénticos |
| Vulnerabilities reported in AI frameworks and libraries | count of CVE entries | mensual | Declarado | Ai cyber security |
| Adversarial robustness | accuracy under a stated attack | per evaluation | Observado | Ai cyber security |
| Models with signed provenance | percent of deployed models | per inventory | Declarado | Ai cyber security |
| AI-related security incidents | count by technique | anual | Declarado | Ai cyber security |
| Time to detect AI system compromise | hours | per incident | Observado | Ai cyber security |
| Organisations with AI security policies | percent of surveyed organisations | per survey | Declarado | Ai cyber security |
| Studies sharing code and data | percent of published ML studies | por revisión | Observado | Ai in science |
| Leakage issues identified in reviews | count by type | por revisión | Declarado | Ai in science |
| Out-of-distribution performance | error on held-out regimes | per evaluation | Observado | Ai in science |
| Emulator error against reference simulation | error metric | per evaluation | Observado | Ai in science |
| Journals with AI use policies | recuento | anual | Declarado | Ai in science |
| Compute used for scientific model training | floating point operations | per model | Estimado | Ai in science |
| Public algorithm registers | count of sistemas registered | per update | Estadísticas publicadas | Ai and public services |
| Algorithmic impact assessments completed | percent of deployed systems | anual | Declarado | Ai and public services |
| Error rate by population group | difference in error rates | per audit | Observado | Ai and public services |
| Decisions appealed and overturned | count and percent | anual | Estadísticas publicadas | Ai and public services |
| Systems with human review of adverse decisions | percent of systems | por revisión | Declarado | Ai and public services |
| Audit findings on public sector algorithms | count by severity | per audit cycle | Declarado | Ai and public services |
| Crashes involving automated driving systems | count by severity | mensual | Estadísticas publicadas | Sistemas físicos autónomos |
| Disengagements or interventions | count per distance or hour | anual | Declarado | Sistemas físicos autónomos |
| Distance driven autonomously | kilometres | anual | Declarado | Sistemas físicos autónomos |
| Industrial robot injuries | recuento | anual | Estadísticas publicadas | Sistemas físicos autónomos |
| Operating domain exceedances | count of events outside design domain | per deployment | Observado | Sistemas físicos autónomos |
| Drone incidents near aircraft | recuento | anual | Declarado | Sistemas físicos autónomos |
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | anual | Estimado | Computación y energía |
| Eficacia en el uso de la energía (PUE) | ratio of facility to IT energy | anual | Declarado | Computación y energía |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | anual | Declarado | Computación y energía |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | trimestral | Estadísticas publicadas | Computación y energía |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | Estimado | Computación y energía |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | Estimado | Computación y energía |
| Employment in occupations highly exposed to AI | percent of employment | por evaluación | Estimado | Efectos laborales y sociales |
| Firms using AI | percent of firms | anual | Declarado | Efectos laborales y sociales |
| Workers using AI tools at work | percent of workers | per survey | Declarado | Efectos laborales y sociales |
| AI-related job postings | share of postings | mensual | Observado | Efectos laborales y sociales |
| Participation in AI skills training | percent of workforce | anual | Declarado | Efectos laborales y sociales |
| Wage changes in exposed occupations | percent change | anual | Estadísticas publicadas | Efectos laborales y sociales |
05Proceso
Cómo funciona el proceso.
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4 etapas·1 gate
Proceso
Released maps: Layers to published map
Las capas entran con sus derechos, se alinean, se analizan y se verifica su incertidumbre, y luego se publican tras una revisión de aptitud para el público; un mapa es una afirmación espacial gobernada.
01 Data
- 01Capas de origen con sus derechosConjunto de datos · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Las vistas espaciales de los productos de The Global Risks Index (NXS-GRX) están sujetas a la puerta de licencias de límites. La clasificación de derechos determina cómo puede usarse una capa.
02 Armonizar
- 02Referencia de coordenadas y versión de los límitesRegistro · NXS-EOP (observación de la Tierra y gemelos digitales)El área de interés conserva su sistema de referencia de coordenadas, la validez de sus polígonos y su soporte de observación. Se conservan las versiones de los límites.
- 03Armonizar unidades, variables y tiempoPasoSe exigen los metadatos de las unidades, los registros de conversión y los registros de transformación. La alineación es un evento de evidencia, no un preprocesamiento oculto.
03 Analizar y verificar
- 04Analizar con una receta de procesamiento registradaModelo · equipo SIGA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Verificación de la incertidumbre espacialHitoLa incertidumbre espacial se registra y afecta a los usos posteriores. Un polígono con alta incertidumbre puede servir para una revisión interna, no para una publicación apta para el público.
04 Publicar
- 06Paquete de metadatos espacialesRegistroEl paquete registra el tipo de límite, la jurisdicción, la versión de la geometría, la proyección, la resolución, la fuente, la ventana temporal, la incertidumbre y la clase de acceso.
- 07Publicación del mapa apta para el públicoDecisiónEl registro de resultados nombra las supresiones, la incertidumbre y al revisor de aptitud para el público. Un mapa es una afirmación espacial gobernada, nunca una simple imagen.
Inteligencia espaciotemporal · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
06Reading the maps
Cautions that apply to AI maps.
- Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
- Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
- Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
07Estado
Releases appear as they are reviewed.
El análisis se ejecuta en Foundry; reviewed releases are listed here.
08Fuentes
Where this page’s references lead.
Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
09Preguntas
Preguntas y respuestas.
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serie ReportsContribuir
Aporte evidencia desde esta página.
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