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GCRI · 人工智能与自主系统

已发布的地图

Maps of Artificial Intelligence and Autonomous 系统 are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.

01工作空间

The workspace for released maps.

Map workspace

Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record

Draft viewGCRI · 人工智能与自主系统

已发布的地图

schematic · example geography

图层

登记册中的模型已发布统计在
Evaluations passed已评估在
Agent actions needing观测在
Compute per training已报告Off
Administrative已发布统计Off

Feature inspector

Feature
Public service pilot · cell H-1979
数值
0.3 index, illustrative
来源护照
SP-1771 · licence open
不确定性
range shown, not a point
Map workspace.示意界面;并非实时数据。

Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03地理

Energy now worldwide.

Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

交互式地图需要JavaScript;图层列表和来源见下文。

图层 3

本页当前的能源状况

关于本图层
证据
观测
来源
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供方
NASA LAADS DAAC
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日;卫星辐射亮度,已校正月光和大气影响
构建时的最新内容
2026-10-12
处理结果
约 500 米网格
不确定性
所示日期的卫星夜间辐射亮度;灯光是用电和停电的替代指标,并非对供应或获得电力情况的测量。
经由以下途径到达
gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
证据
估计值
来源
世界网格化人口 v4.11(NASA SEDAC(哥伦比亚大学 CIESIN))
提供方
NASA SEDAC(哥伦比亚大学 CIESIN)
许可协议
CC BY 4.0
年份版本
null;基于人口普查的估算,静态(2020)
处理结果
约 1 公里网格
不确定性
基于人口普查的 2020 年每平方公里人口估算,作为风险暴露背景展示;不是受任何危害影响的人数。
经由以下途径到达
gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
证据
模型生成(GIBS 发布的最新月份)
来源
MERRA-2(NASA GMAO / GES DISC)
提供方
NASA GMAO / GES DISC
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每月;再分析模型;GIBS 发布的最新月份
构建时的最新内容
2026-07-01
处理结果
约 2 公里网格
不确定性
再分析模型对陆地月平均入射太阳辐射的估算;是太阳能资源的指标,并非场址发电量评估。
经由以下途径到达
gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
证据
观测
来源
VIIRS NOAA-20 校正反射率(NASA LANCE)
提供方
NASA LANCE
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日;卫星图像
构建时的最新内容
2026-10-14
处理结果
约 250 米网格
不确定性
卫星图像。卫星或模型栅格数据,按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声;数值是指标,而非某地的测量值。
经由以下途径到达
gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
证据
模型生成(GIBS 发布的最新年份)
来源
MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供方
NASA LP DAAC
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每年;卫星分类;GIBS 发布的最新年份
构建时的最新内容
2024-01-01
处理结果
约 500 米网格
不确定性
所示年份的卫星土地覆盖类别,含农田;该分类存在已知误差,并非农场登记册。
经由以下途径到达
gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
证据
观测(云层造成缺口)
来源
VIIRS NOAA-20(NASA LANCE)
提供方
NASA LANCE
许可协议
NASA 开放数据
年份版本
每日;卫星反演;云层造成缺口
构建时的最新内容
2026-10-14
处理结果
约 1 公里网格
不确定性
所示日期地表的卫星皮肤温度,是制冷需求的指标;不是气温,也不是高温预警。
经由以下途径到达
gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问

最新可用

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth

正在加载最新的NASA影像。

拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放;悬停可查看指针下的数值;重置可返回该区域。

Energy now, framed on the world.NASA 发布的卫星和模型产品,各带自己的日期。它们是指标,而非对任何地点的评估。

数据:NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERT来源与许可

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
  • VIIRS Black Marble 夜间灯光,NASA 戈达德航天中心;由 NASA Level-1 与大气档案和分发系统(LAADS DAAC)分发;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • MERRA-2 再分析,NASA 全球建模与同化办公室;由 NASA GES DISC 分发;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
  • VIIRS 近实时产品(洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率),NASA LANCE;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
  • MODIS 陆地产品(植被指数、总初级生产力、土地覆盖),NASA LP DAAC 和 LANCE;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
  • ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品(ASTER Global Digital Elevation Model V003,NASA LP DAAC);影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。引用格式:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
  • 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据,见 naturalearthdata.com。 公有领域
  • © OpenStreetMap 贡献者(ODbL),经由 NASA GIBS(海岸线、边界、道路和地名)。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 ODbL
  • Blue Marble,NASA Earth Observatory;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
  • 地球仪和平面地图上的背景信息:海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层(OpenStreetMap 数据,ODbL,© OpenStreetMap contributors);Blue Marble 影像可作为可选底图;3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数(5 m 至 200 m 分级,为便于辨识而作了夸张处理)。边界按已发布的样式绘制,不代表对任何领土的立场。
  • 实时事件:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET);事件仅供参考,并保留其原始来源链接。
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 过去一年的每日气温(ERA5,经由 Open-Meteo):包含经修改的 Copernicus 气候变化服务 2026 年信息。
  • 过去一年的每日气温和日照(NASA POWER):这些数据来自 NASA 兰利研究中心(LaRC)POWER 项目,该项目由 NASA 地球科学/应用科学计划资助。
  • 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
  • 可选图层(图层列表中共 10 个来源:实时、预报、观测和背景)启用后会在地图上和此处显示其提供方署名;预报为模型输出,衍生指数为估计值。

图层与日期

  • 夜间灯光,每日:VIIRS Black Marble(VNP46A2),NASA LAADS DAAC · 2026年10月12日
  • 人口密度,2020 年:人口:哥伦比亚大学 CIESIN,世界网格化人口 v4.11(2018),NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静态
  • 陆地地表入射太阳辐射,月均值:MERRA-2,NASA GMAO / GES DISC · 2026年7月
  • 真彩色:VIIRS NOAA-20 校正反射率,NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 土地覆盖类型(IGBP),年度:MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖(MCD12Q1),NASA LP DAAC · 2024
  • 白天地表温度:VIIRS NOAA-20,NASA LANCE · 2026年10月13日

04指标

What a released map in this field would carry.

指标单位节奏证据标签主题
Benchmark score with uncertaintyscore with confidence intervalper evaluation报告值模型评估
Contamination checks reportedpercent of evaluations reporting checksper evaluation已申报模型评估
Red-team findings by severitycount by severity classper exercise报告值模型评估
Performance gap between subgroupsdifference in error ratesper evaluation观测模型评估
Post-deployment incident reportscount by type每月报告值模型评估
校准误差expected calibration errorper evaluation观测模型评估
Task success rate on agent benchmarkspercent of tasks completed correctlyper evaluation报告值智能体系统
Actions requiring human approvalpercent of consequential actionsper deployment已申报智能体系统
Prompt injection success ratepercent of attempts succeedingper evaluation观测智能体系统
Agent incidentscount by severity每月报告值智能体系统
Actions logged and attributablepercent of agent actionsper deployment观测智能体系统
Mean task length before human interventionsteps or minutesper evaluation观测智能体系统
Vulnerabilities reported in AI frameworks and librariescount of CVE entries每月报告值Ai cyber security
Adversarial robustnessaccuracy under a stated attackper evaluation观测Ai cyber security
Models with signed provenancepercent of deployed modelsper inventory已申报Ai cyber security
AI-related security incidentscount by technique年度报告值Ai cyber security
Time to detect AI system compromisehoursper incident观测Ai cyber security
Organisations with AI security policiespercent of surveyed organisationsper survey报告值Ai cyber security
Studies sharing code and datapercent of published ML studies每次审查观测Ai in science
Leakage issues identified in reviewscount by type每次审查报告值Ai in science
Out-of-distribution performanceerror on held-out regimesper evaluation观测Ai in science
Emulator error against reference simulationerror metricper evaluation观测Ai in science
Journals with AI use policies计数年度已申报Ai in science
Compute used for scientific model trainingfloating point operationsper model估计值Ai in science
Public algorithm registerscount of 系统 registeredper update已发布统计Ai and public services
Algorithmic impact assessments completedpercent of deployed systems年度已申报Ai and public services
Error rate by population groupdifference in error ratesper audit观测Ai and public services
Decisions appealed and overturnedcount and percent年度已发布统计Ai and public services
Systems with human review of adverse decisionspercent of systems每次审查已申报Ai and public services
Audit findings on public sector algorithmscount by severityper audit cycle报告值Ai and public services
Crashes involving automated driving systemscount by severity每月已发布统计自主物理系统
Disengagements or interventionscount per distance or hour年度报告值自主物理系统
Distance driven autonomouslykilometres年度已申报自主物理系统
Industrial robot injuries计数年度已发布统计自主物理系统
Operating domain exceedancescount of events outside design domainper deployment观测自主物理系统
Drone incidents near aircraft计数年度报告值自主物理系统
Data centre electricity consumptionterawatt hours per year年度估计值算力与能源
电能利用效率ratio of facility to IT energy年度已申报算力与能源
Water usage effectivenesslitres per kilowatt hour年度已申报算力与能源
Grid connection requests from data centresmegawatts requested每季度已发布统计算力与能源
Training compute of notable modelsfloating point operationsper model估计值算力与能源
Energy per inferencewatt hours per queryper measurement估计值算力与能源
Employment in occupations highly exposed to AIpercent of employment每次评估估计值劳动与社会影响
Firms using AIpercent of firms年度报告值劳动与社会影响
Workers using AI tools at workpercent of workersper survey报告值劳动与社会影响
AI-related job postingsshare of postings每月观测劳动与社会影响
Participation in AI skills trainingpercent of workforce年度报告值劳动与社会影响
Wage changes in exposed occupationspercent change年度已发布统计劳动与社会影响
05流程

流程如何运行。

Process explorer · Process

Released maps: Layers to published map

7 steps4 个阶段1 gate

流程

Released maps: Layers to published map

图层连同其权利一并进入,经对齐、分析和不确定性检查,再经公开安全审查后发布;地图是一项受治理的空间主张。

  1. 01 Data

    1. 01附带权利的源图层数据集 · NXS-GRX (规范数据、来源追溯与风险)The Global Risks Index(NXS-GRX)产品的空间视图受边界许可关口约束。权利分类决定一个图层可以如何使用。
  2. 02 统一

    1. 02坐标参照与边界版本记录 · NXS-EOP (对地观测与数字孪生)关注区域保留其坐标参照系、多边形有效性和观测支撑。边界版本予以保存。
    2. 03统一单位、变量和时间步骤单位元数据、换算记录和转换日志都是必需的。对齐是一项证据事件,而不是隐藏的预处理。
  3. 03 分析与检查

    1. 04按记录在案的处理方案进行分析模型 · GIS 团队A processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05空间不确定性检查关口空间不确定性会被记录,并影响下游使用。高不确定性的多边形可能适合内部审查,但不适合公开安全发布。
  4. 04 发布

    1. 06空间元数据包记录该数据包记录边界类型、管辖范围、几何版本、投影、分辨率、来源、时间窗口、不确定性和访问级别。
    2. 07地图的公开安全发布决定输出记录注明删改内容、不确定性和公开安全审查人。地图是一项受治理的空间主张,绝不只是一张图片。

时空情报 · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

06Reading the maps

Cautions that apply to AI maps.

  • Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
  • Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
  • Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
07状态

Releases appear as they are reviewed.

分析在 Foundry; reviewed releases are listed here.

08来源

Where this page’s references lead.

阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化;每个链接都指向发布机构。

09问题

问题与解答。

Can I request a map or model?
发送至 联系表单 with what you need and why.
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI人工智能与自主系统指数级技术Labs 证据
人工智能与自主系统

带来一种方法、一个数据集或一个问题。

信息和咨询现已开放。每项咨询都会获得一个编号,并告知下一步;申请、付款、算力分配和注册只有在相应团队、条款和审查能力就绪时才会开放。