GCRI · 人工智能与自主系统
已发布的地图
Maps of Artificial Intelligence and Autonomous 系统 are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
The workspace for released maps.
Map workspace
Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record
已发布的地图
schematic · example geography
图层
| 登记册中的模型 | 已发布统计 | 在 |
| Evaluations passed | 已评估 | 在 |
| Agent actions needing | 观测 | 在 |
| Compute per training | 已报告 | Off |
| Administrative | 已发布统计 | Off |
Feature inspector
- Feature
- Public service pilot · cell H-1979
- 数值
- 0.3 index, illustrative
- 来源护照
- SP-1771 · licence open
- 不确定性
- range shown, not a point
Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
Energy now worldwide.
Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
交互式地图需要JavaScript;图层列表和来源见下文。
图层 3
本页当前的能源状况
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供方
- NASA LAADS DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日;卫星辐射亮度,已校正月光和大气影响
- 构建时的最新内容
- 2026-10-12
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示日期的卫星夜间辐射亮度;灯光是用电和停电的替代指标,并非对供应或获得电力情况的测量。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 估计值
- 来源
- 世界网格化人口 v4.11(NASA SEDAC(哥伦比亚大学 CIESIN))
- 提供方
- NASA SEDAC(哥伦比亚大学 CIESIN)
- 许可协议
- CC BY 4.0
- 年份版本
- null;基于人口普查的估算,静态(2020)
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 基于人口普查的 2020 年每平方公里人口估算,作为风险暴露背景展示;不是受任何危害影响的人数。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成(GIBS 发布的最新月份)
- 来源
- MERRA-2(NASA GMAO / GES DISC)
- 提供方
- NASA GMAO / GES DISC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每月;再分析模型;GIBS 发布的最新月份
- 构建时的最新内容
- 2026-07-01
- 处理结果
- 约 2 公里网格
- 不确定性
- 再分析模型对陆地月平均入射太阳辐射的估算;是太阳能资源的指标,并非场址发电量评估。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS NOAA-20 校正反射率(NASA LANCE)
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日;卫星图像
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星图像。卫星或模型栅格数据,按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声;数值是指标,而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成(GIBS 发布的最新年份)
- 来源
- MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每年;卫星分类;GIBS 发布的最新年份
- 构建时的最新内容
- 2024-01-01
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示年份的卫星土地覆盖类别,含农田;该分类存在已知误差,并非农场登记册。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测(云层造成缺口)
- 来源
- VIIRS NOAA-20(NASA LANCE)
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日;卫星反演;云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 所示日期地表的卫星皮肤温度,是制冷需求的指标;不是气温,也不是高温预警。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
键盘操作,地图获得焦点时
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最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放;悬停可查看指针下的数值;重置可返回该区域。
Energy now, framed on the world.NASA 发布的卫星和模型产品,各带自己的日期。它们是指标,而非对任何地点的评估。
数据:NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERT来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- VIIRS Black Marble 夜间灯光,NASA 戈达德航天中心;由 NASA Level-1 与大气档案和分发系统(LAADS DAAC)分发;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MERRA-2 再分析,NASA 全球建模与同化办公室;由 NASA GES DISC 分发;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- VIIRS 近实时产品(洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率),NASA LANCE;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- MODIS 陆地产品(植被指数、总初级生产力、土地覆盖),NASA LP DAAC 和 LANCE;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品(ASTER Global Digital Elevation Model V003,NASA LP DAAC);影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。引用格式:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据,见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者(ODbL),经由 NASA GIBS(海岸线、边界、道路和地名)。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 ODbL
- Blue Marble,NASA Earth Observatory;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息:海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层(OpenStreetMap 数据,ODbL,© OpenStreetMap contributors);Blue Marble 影像可作为可选底图;3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数(5 m 至 200 m 分级,为便于辨识而作了夸张处理)。边界按已发布的样式绘制,不代表对任何领土的立场。
- 实时事件:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET);事件仅供参考,并保留其原始来源链接。
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 过去一年的每日气温(ERA5,经由 Open-Meteo):包含经修改的 Copernicus 气候变化服务 2026 年信息。
- 过去一年的每日气温和日照(NASA POWER):这些数据来自 NASA 兰利研究中心(LaRC)POWER 项目,该项目由 NASA 地球科学/应用科学计划资助。
- 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
- 可选图层(图层列表中共 10 个来源:实时、预报、观测和背景)启用后会在地图上和此处显示其提供方署名;预报为模型输出,衍生指数为估计值。
图层与日期
- 夜间灯光,每日:VIIRS Black Marble(VNP46A2),NASA LAADS DAAC · 2026年10月12日
- 人口密度,2020 年:人口:哥伦比亚大学 CIESIN,世界网格化人口 v4.11(2018),NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静态
- 陆地地表入射太阳辐射,月均值:MERRA-2,NASA GMAO / GES DISC · 2026年7月
- 真彩色:VIIRS NOAA-20 校正反射率,NASA LANCE · 2026年10月13日
- 土地覆盖类型(IGBP),年度:MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖(MCD12Q1),NASA LP DAAC · 2024
- 白天地表温度:VIIRS NOAA-20,NASA LANCE · 2026年10月13日
What a released map in this field would carry.
| 指标 | 单位 | 节奏 | 证据标签 | 主题 |
|---|---|---|---|---|
| Benchmark score with uncertainty | score with confidence interval | per evaluation | 报告值 | 模型评估 |
| Contamination checks reported | percent of evaluations reporting checks | per evaluation | 已申报 | 模型评估 |
| Red-team findings by severity | count by severity class | per exercise | 报告值 | 模型评估 |
| Performance gap between subgroups | difference in error rates | per evaluation | 观测 | 模型评估 |
| Post-deployment incident reports | count by type | 每月 | 报告值 | 模型评估 |
| 校准误差 | expected calibration error | per evaluation | 观测 | 模型评估 |
| Task success rate on agent benchmarks | percent of tasks completed correctly | per evaluation | 报告值 | 智能体系统 |
| Actions requiring human approval | percent of consequential actions | per deployment | 已申报 | 智能体系统 |
| Prompt injection success rate | percent of attempts succeeding | per evaluation | 观测 | 智能体系统 |
| Agent incidents | count by severity | 每月 | 报告值 | 智能体系统 |
| Actions logged and attributable | percent of agent actions | per deployment | 观测 | 智能体系统 |
| Mean task length before human intervention | steps or minutes | per evaluation | 观测 | 智能体系统 |
| Vulnerabilities reported in AI frameworks and libraries | count of CVE entries | 每月 | 报告值 | Ai cyber security |
| Adversarial robustness | accuracy under a stated attack | per evaluation | 观测 | Ai cyber security |
| Models with signed provenance | percent of deployed models | per inventory | 已申报 | Ai cyber security |
| AI-related security incidents | count by technique | 年度 | 报告值 | Ai cyber security |
| Time to detect AI system compromise | hours | per incident | 观测 | Ai cyber security |
| Organisations with AI security policies | percent of surveyed organisations | per survey | 报告值 | Ai cyber security |
| Studies sharing code and data | percent of published ML studies | 每次审查 | 观测 | Ai in science |
| Leakage issues identified in reviews | count by type | 每次审查 | 报告值 | Ai in science |
| Out-of-distribution performance | error on held-out regimes | per evaluation | 观测 | Ai in science |
| Emulator error against reference simulation | error metric | per evaluation | 观测 | Ai in science |
| Journals with AI use policies | 计数 | 年度 | 已申报 | Ai in science |
| Compute used for scientific model training | floating point operations | per model | 估计值 | Ai in science |
| Public algorithm registers | count of 系统 registered | per update | 已发布统计 | Ai and public services |
| Algorithmic impact assessments completed | percent of deployed systems | 年度 | 已申报 | Ai and public services |
| Error rate by population group | difference in error rates | per audit | 观测 | Ai and public services |
| Decisions appealed and overturned | count and percent | 年度 | 已发布统计 | Ai and public services |
| Systems with human review of adverse decisions | percent of systems | 每次审查 | 已申报 | Ai and public services |
| Audit findings on public sector algorithms | count by severity | per audit cycle | 报告值 | Ai and public services |
| Crashes involving automated driving systems | count by severity | 每月 | 已发布统计 | 自主物理系统 |
| Disengagements or interventions | count per distance or hour | 年度 | 报告值 | 自主物理系统 |
| Distance driven autonomously | kilometres | 年度 | 已申报 | 自主物理系统 |
| Industrial robot injuries | 计数 | 年度 | 已发布统计 | 自主物理系统 |
| Operating domain exceedances | count of events outside design domain | per deployment | 观测 | 自主物理系统 |
| Drone incidents near aircraft | 计数 | 年度 | 报告值 | 自主物理系统 |
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | 年度 | 估计值 | 算力与能源 |
| 电能利用效率 | ratio of facility to IT energy | 年度 | 已申报 | 算力与能源 |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | 年度 | 已申报 | 算力与能源 |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | 每季度 | 已发布统计 | 算力与能源 |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | 估计值 | 算力与能源 |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | 估计值 | 算力与能源 |
| Employment in occupations highly exposed to AI | percent of employment | 每次评估 | 估计值 | 劳动与社会影响 |
| Firms using AI | percent of firms | 年度 | 报告值 | 劳动与社会影响 |
| Workers using AI tools at work | percent of workers | per survey | 报告值 | 劳动与社会影响 |
| AI-related job postings | share of postings | 每月 | 观测 | 劳动与社会影响 |
| Participation in AI skills training | percent of workforce | 年度 | 报告值 | 劳动与社会影响 |
| Wage changes in exposed occupations | percent change | 年度 | 已发布统计 | 劳动与社会影响 |
流程如何运行。
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4 个阶段·1 gate
流程
Released maps: Layers to published map
图层连同其权利一并进入,经对齐、分析和不确定性检查,再经公开安全审查后发布;地图是一项受治理的空间主张。
01 Data
- 01附带权利的源图层数据集 · NXS-GRX (规范数据、来源追溯与风险)The Global Risks Index(NXS-GRX)产品的空间视图受边界许可关口约束。权利分类决定一个图层可以如何使用。
02 统一
- 02坐标参照与边界版本记录 · NXS-EOP (对地观测与数字孪生)关注区域保留其坐标参照系、多边形有效性和观测支撑。边界版本予以保存。
- 03统一单位、变量和时间步骤单位元数据、换算记录和转换日志都是必需的。对齐是一项证据事件,而不是隐藏的预处理。
03 分析与检查
- 04按记录在案的处理方案进行分析模型 · GIS 团队A processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05空间不确定性检查关口空间不确定性会被记录,并影响下游使用。高不确定性的多边形可能适合内部审查,但不适合公开安全发布。
04 发布
- 06空间元数据包记录该数据包记录边界类型、管辖范围、几何版本、投影、分辨率、来源、时间窗口、不确定性和访问级别。
- 07地图的公开安全发布决定输出记录注明删改内容、不确定性和公开安全审查人。地图是一项受治理的空间主张,绝不只是一张图片。
时空情报 · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Cautions that apply to AI maps.
- Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
- Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
- Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
Where this page’s references lead.
阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化;每个链接都指向发布机构。
问题与解答。
Can I request a map or model?
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 电子邮件网关 GW-GCRI从本页发送证据、更正、案例、方法、审查、翻译或概况投稿。它会带上本页标签送达,由负责的编辑接收。
- Zenodo开放存缴存缴并提交到社区用您的 ORCID iD 在 Zenodo 上发布您自己的记录,然后提交到那里的 Reports 社区。由策展人审核;DOI 仍归您所有。
- 报告GCRI查看所有贡献方式贡献类型、各自的评审方式、您获得的署名、许可协议,以及绝不接受的内容。
切勿发送个人数据、敏感基础设施细节或您无权分享的任何内容。贡献在使用前会经过审查;发送贡献不赋予署名权或编辑权,赞助也绝不能换取研究结论。
法律文件。
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