GCRI · 인공지능과 자율 시스템
공개된 지도
Maps of Artificial Intelligence and Autonomous 시스템 are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
The workspace for released maps.
Map workspace
Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record
공개된 지도
schematic · example geography
레이어
| 등록부의 모델 | 공표 통계 | 각 성과 기록이 준비되면 |
| Evaluations passed | 평가됨 | 각 성과 기록이 준비되면 |
| Agent actions needing | 관측 | 각 성과 기록이 준비되면 |
| Compute per training | 보고됨 | Off |
| Administrative | 공표 통계 | Off |
Feature inspector
- Feature
- Public service pilot · cell H-1979
- 값
- 0.3 index, illustrative
- 출처 여권
- SP-1771 · licence open
- 불확실성
- range shown, not a point
Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
Energy now worldwide.
Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 현재 에너지
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 월)
- 출처
- MERRA-2(NASA GMAO / GES DISC)
- 제공자
- NASA GMAO / GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매월, 재분석 모형, GIBS가 게시한 최신 월
- 빌드 시점 최신
- 2026-07-01
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 재분석 모형으로 추정한 육지 월평균 입사 일사량으로, 태양광 자원의 지표이며 개별 부지의 발전량 평가가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 냉방 수요의 지표이며 기온이나 폭염 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
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Energy now, framed on the world.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MERRA-2 재분석, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 10곳: 실시간, 예측, 관측, 맥락)는 켜면 제공처 표기를 지도와 이 페이지에 인쇄합니다. 예측은 모델 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 육지 지표면 입사 일사량, 월평균: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · 2026년 7월
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 주간 지표면 온도: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
What a released map in this field would carry.
| 지표 | 단위 | 주기 | 근거 표시 | 주제 |
|---|---|---|---|---|
| Benchmark score with uncertainty | score with confidence interval | per evaluation | 보고값 | 모형 평가 |
| Contamination checks reported | percent of evaluations reporting checks | per evaluation | 신고됨 | 모형 평가 |
| Red-team findings by severity | count by severity class | per exercise | 보고값 | 모형 평가 |
| Performance gap between subgroups | difference in error rates | per evaluation | 관측 | 모형 평가 |
| Post-deployment incident reports | count by type | 월별 | 보고값 | 모형 평가 |
| 보정 오차 | expected calibration error | per evaluation | 관측 | 모형 평가 |
| Task success rate on agent benchmarks | percent of tasks completed correctly | per evaluation | 보고값 | 에이전트 시스템 |
| Actions requiring human approval | percent of consequential actions | per deployment | 신고됨 | 에이전트 시스템 |
| Prompt injection success rate | percent of attempts succeeding | per evaluation | 관측 | 에이전트 시스템 |
| Agent incidents | count by severity | 월별 | 보고값 | 에이전트 시스템 |
| Actions logged and attributable | percent of agent actions | per deployment | 관측 | 에이전트 시스템 |
| Mean task length before human intervention | steps or minutes | per evaluation | 관측 | 에이전트 시스템 |
| Vulnerabilities reported in AI frameworks and libraries | count of CVE entries | 월별 | 보고값 | Ai cyber security |
| Adversarial robustness | accuracy under a stated attack | per evaluation | 관측 | Ai cyber security |
| Models with signed provenance | percent of deployed models | per inventory | 신고됨 | Ai cyber security |
| AI-related security incidents | count by technique | 연간 | 보고값 | Ai cyber security |
| Time to detect AI system compromise | hours | per incident | 관측 | Ai cyber security |
| Organisations with AI security policies | percent of surveyed organisations | per survey | 보고값 | Ai cyber security |
| Studies sharing code and data | percent of published ML studies | 검토별 | 관측 | Ai in science |
| Leakage issues identified in reviews | count by type | 검토별 | 보고값 | Ai in science |
| Out-of-distribution performance | error on held-out regimes | per evaluation | 관측 | Ai in science |
| Emulator error against reference simulation | error metric | per evaluation | 관측 | Ai in science |
| Journals with AI use policies | 건수 | 연간 | 신고됨 | Ai in science |
| Compute used for scientific model training | floating point operations | per model | 추정 | Ai in science |
| Public algorithm registers | count of 시스템 registered | per update | 공표 통계 | Ai and public services |
| Algorithmic impact assessments completed | percent of deployed systems | 연간 | 신고됨 | Ai and public services |
| Error rate by population group | difference in error rates | per audit | 관측 | Ai and public services |
| Decisions appealed and overturned | count and percent | 연간 | 공표 통계 | Ai and public services |
| Systems with human review of adverse decisions | percent of systems | 검토별 | 신고됨 | Ai and public services |
| Audit findings on public sector algorithms | count by severity | per audit cycle | 보고값 | Ai and public services |
| Crashes involving automated driving systems | count by severity | 월별 | 공표 통계 | 자율 물리 시스템 |
| Disengagements or interventions | count per distance or hour | 연간 | 보고값 | 자율 물리 시스템 |
| Distance driven autonomously | kilometres | 연간 | 신고됨 | 자율 물리 시스템 |
| Industrial robot injuries | 건수 | 연간 | 공표 통계 | 자율 물리 시스템 |
| Operating domain exceedances | count of events outside design domain | per deployment | 관측 | 자율 물리 시스템 |
| Drone incidents near aircraft | 건수 | 연간 | 보고값 | 자율 물리 시스템 |
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | 연간 | 추정 | 컴퓨팅과 에너지 |
| 전력 사용 효율 | ratio of facility to IT energy | 연간 | 신고됨 | 컴퓨팅과 에너지 |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | 연간 | 신고됨 | 컴퓨팅과 에너지 |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | 분기별 | 공표 통계 | 컴퓨팅과 에너지 |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | 추정 | 컴퓨팅과 에너지 |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | 추정 | 컴퓨팅과 에너지 |
| Employment in occupations highly exposed to AI | percent of employment | 평가별 | 추정 | 노동과 사회적 영향 |
| Firms using AI | percent of firms | 연간 | 보고값 | 노동과 사회적 영향 |
| Workers using AI tools at work | percent of workers | per survey | 보고값 | 노동과 사회적 영향 |
| AI-related job postings | share of postings | 월별 | 관측 | 노동과 사회적 영향 |
| Participation in AI skills training | percent of workforce | 연간 | 보고값 | 노동과 사회적 영향 |
| Wage changes in exposed occupations | percent change | 연간 | 공표 통계 | 노동과 사회적 영향 |
프로세스가 진행되는 방식.
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4단계·1 gate
절차
Released maps: Layers to published map
레이어는 권리와 함께 들어와 정렬, 분석되고 불확실성을 점검받은 뒤, 공개 안전성 검토를 거쳐 공개됩니다. 지도는 관리되는 공간적 주장입니다.
01 Data
- 01권리가 함께 기록된 원천 레이어데이터 세트 · NXS-GRX (정본 데이터, 출처 이력, 리스크)The Global Risks Index(NXS-GRX) 산출물의 공간 화면은 경계 라이선스 관문의 적용을 받습니다. 권리 분류는 레이어의 사용 방식을 정합니다.
02 조화
- 02좌표 참조와 경계 버전기록 · NXS-EOP (지구 관측과 디지털 트윈)관심 지역은 좌표 참조계, 폴리곤 유효성, 관측 지원 범위를 보존합니다. 경계 버전은 보관됩니다.
- 03단위, 변수, 시간의 조화단계단위 메타데이터, 변환 기록, 가공 로그가 필요합니다. 정렬은 숨겨진 전처리가 아니라 근거가 남는 사건입니다.
03 분석과 점검
- 04기록된 처리 절차로 분석모델 · GIS 팀A processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05공간적 불확실성 점검관문공간적 불확실성은 기록되며 이후 활용에 영향을 줍니다. 불확실성이 큰 폴리곤은 내부 검토에는 적합해도 공개 안전 공개에는 적합하지 않을 수 있습니다.
04 발행
- 06공간 메타데이터 번들기록이 번들은 경계 유형, 관할, 지오메트리 버전, 투영법, 해상도, 출처, 시간 범위, 불확실성, 접근 등급을 기록합니다.
- 07지도의 공개 안전 공개결정산출물 기록에는 삭제 처리, 불확실성, 공개 안전성 검토자가 명시됩니다. 지도는 관리되는 공간적 주장이며 결코 단순한 그림이 아닙니다.
시공간 인텔리전스 · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Cautions that apply to AI maps.
- Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
- Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
- Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
Releases appear as they are reviewed.
분석은 승인된 프로젝트를 위해 Foundry; reviewed releases are listed here.
Where this page’s references lead.
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질문과 답변.
Can I request a map or model?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
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법률 문서.
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