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GCRI · Inteligência artificial e sistemas autônomos

Mapas publicados

Maps of Artificial Intelligence and Autonomous sistemas are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.

01Espaço de trabalho

The workspace for released maps.

Map workspace

Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record

Draft viewGCRI · Inteligência artificial e sistemas autônomos

Mapas publicados

schematic · example geography

Camadas

Modelos no registroEstatísticas publicadasEm
Evaluations passedAVALIADOEm
Agent actions needingOBSERVADOEm
Compute per trainingREPORTADOOff
AdministrativeEstatísticas publicadasOff

Feature inspector

Feature
Public service pilot · cell H-1979
Valor
0.3 index, illustrative
Passaporte de fonte
SP-1771 · licence open
Incerteza
range shown, not a point
Map workspace.Interface ilustrativa; não são dados ao vivo.

Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03Geografia

Energy now worldwide.

Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

A energia agora, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornecedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último mês publicado pelo GIBS)
Fonte
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Fornecedor
NASA GMAO / GES DISC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
mensal; modelo de reanálise; último mês publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2026-07-01
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Estimativa por modelo de reanálise da radiação solar incidente média mensal sobre a terra; um indicador do recurso solar, não uma avaliação de rendimento de um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura da superfície do solo medida por satélite no dia indicado, um indicador da demanda de refrigeração; não é a temperatura do ar nem um alerta de calor.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Energy now, framed on the world.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Reanálise MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuída pelo NASA GES DISC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (10 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e de contexto) exibem o crédito do provedor no mapa e aqui quando ativadas. As previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Radiação solar incidente na superfície terrestre, média mensal: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · julho de 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Temperatura da superfície terrestre, dia: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026

04Indicadores

What a released map in this field would carry.

IndicadorUnidadeCadênciaRótulo de evidênciaTema
Benchmark score with uncertaintyscore with confidence intervalper evaluationDeclaradoAvaliação de modelos
Contamination checks reportedpercent of evaluations reporting checksper evaluationDeclaradoAvaliação de modelos
Red-team findings by severitycount by severity classper exerciseDeclaradoAvaliação de modelos
Performance gap between subgroupsdifference in error ratesper evaluationObservadoAvaliação de modelos
Post-deployment incident reportscount by typemensalDeclaradoAvaliação de modelos
Erro de calibraçãoexpected calibration errorper evaluationObservadoAvaliação de modelos
Task success rate on agent benchmarkspercent of tasks completed correctlyper evaluationDeclaradoSistemas agênticos
Actions requiring human approvalpercent of consequential actionsper deploymentDeclaradoSistemas agênticos
Prompt injection success ratepercent of attempts succeedingper evaluationObservadoSistemas agênticos
Agent incidentscount by severitymensalDeclaradoSistemas agênticos
Actions logged and attributablepercent of agent actionsper deploymentObservadoSistemas agênticos
Mean task length before human interventionsteps or minutesper evaluationObservadoSistemas agênticos
Vulnerabilities reported in AI frameworks and librariescount of CVE entriesmensalDeclaradoAi cyber security
Adversarial robustnessaccuracy under a stated attackper evaluationObservadoAi cyber security
Models with signed provenancepercent of deployed modelsper inventoryDeclaradoAi cyber security
AI-related security incidentscount by techniqueanualDeclaradoAi cyber security
Time to detect AI system compromisehoursper incidentObservadoAi cyber security
Organisations with AI security policiespercent of surveyed organisationsper surveyDeclaradoAi cyber security
Studies sharing code and datapercent of published ML studiespor revisãoObservadoAi in science
Leakage issues identified in reviewscount by typepor revisãoDeclaradoAi in science
Out-of-distribution performanceerror on held-out regimesper evaluationObservadoAi in science
Emulator error against reference simulationerror metricper evaluationObservadoAi in science
Journals with AI use policiescontagemanualDeclaradoAi in science
Compute used for scientific model trainingfloating point operationsper modelEstimadoAi in science
Public algorithm registerscount of sistemas registeredper updateEstatísticas publicadasAi and public services
Algorithmic impact assessments completedpercent of deployed systemsanualDeclaradoAi and public services
Error rate by population groupdifference in error ratesper auditObservadoAi and public services
Decisions appealed and overturnedcount and percentanualEstatísticas publicadasAi and public services
Systems with human review of adverse decisionspercent of systemspor revisãoDeclaradoAi and public services
Audit findings on public sector algorithmscount by severityper audit cycleDeclaradoAi and public services
Crashes involving automated driving systemscount by severitymensalEstatísticas publicadasSistemas físicos autônomos
Disengagements or interventionscount per distance or houranualDeclaradoSistemas físicos autônomos
Distance driven autonomouslykilometresanualDeclaradoSistemas físicos autônomos
Industrial robot injuriescontagemanualEstatísticas publicadasSistemas físicos autônomos
Operating domain exceedancescount of events outside design domainper deploymentObservadoSistemas físicos autônomos
Drone incidents near aircraftcontagemanualDeclaradoSistemas físicos autônomos
Data centre electricity consumptionterawatt hours per yearanualEstimadoComputação e energia
Eficiência no uso de energia (PUE)ratio of facility to IT energyanualDeclaradoComputação e energia
Water usage effectivenesslitres per kilowatt houranualDeclaradoComputação e energia
Grid connection requests from data centresmegawatts requestedtrimestralEstatísticas publicadasComputação e energia
Training compute of notable modelsfloating point operationsper modelEstimadoComputação e energia
Energy per inferencewatt hours per queryper measurementEstimadoComputação e energia
Employment in occupations highly exposed to AIpercent of employmentpor avaliaçãoEstimadoEfeitos laborais e sociais
Firms using AIpercent of firmsanualDeclaradoEfeitos laborais e sociais
Workers using AI tools at workpercent of workersper surveyDeclaradoEfeitos laborais e sociais
AI-related job postingsshare of postingsmensalObservadoEfeitos laborais e sociais
Participation in AI skills trainingpercent of workforceanualDeclaradoEfeitos laborais e sociais
Wage changes in exposed occupationspercent changeanualEstatísticas publicadasEfeitos laborais e sociais
05Processo

Como decorre o processo.

Process explorer · Process

Released maps: Layers to published map

7 steps4 etapas1 gate

Processo

Released maps: Layers to published map

As camadas entram com seus direitos, são alinhadas, analisadas e verificadas quanto à incerteza, e depois divulgadas após uma avaliação de segurança pública; um mapa é uma afirmação espacial governada.

  1. 01 Data

    1. 01Camadas de origem com seus direitosConjunto de dados · NXS-GRX (dados canônicos, proveniência e risco)As vistas espaciais dos produtos do The Global Risks Index (NXS-GRX) ficam sob a etapa de controle da licença dos limites. A classificação de direitos define como uma camada pode ser usada.
  2. 02 Harmonizar

    1. 02Referência de coordenadas e versão dos limitesRegistro · NXS-EOP (observação da Terra e gêmeos digitais)A área de interesse preserva seu sistema de referência de coordenadas, a validade dos polígonos e o suporte das observações. As versões dos limites são mantidas.
    2. 03Harmonizar unidades, variáveis e tempoPassoMetadados de unidades, registros de conversão e logs de transformação são obrigatórios. O alinhamento é um evento de evidência, não um pré-processamento oculto.
  3. 03 Analisar e verificar

    1. 04Analisar com uma receita de processamento registradaModelo · Equipe de SIGA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05Verificação da incerteza espacialMarcoA incerteza espacial é registrada e afeta o uso posterior. Um polígono de alta incerteza pode servir para avaliação interna, não para divulgação segura ao público.
  4. 04 Publicar

    1. 06Pacote de metadados espaciaisRegistroO pacote registra o tipo de limite, a jurisdição, a versão da geometria, a projeção, a resolução, a fonte, a janela temporal, a incerteza e a classe de acesso.
    2. 07Divulgação segura do mapa ao públicoDecisãoO registro de saída indica as supressões, a incerteza e o avaliador de segurança pública. Um mapa é uma afirmação espacial governada, nunca apenas uma imagem.

Inteligência espaço-temporal · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

06Reading the maps

Cautions that apply to AI maps.

  • Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
  • Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
  • Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
07Situação

Releases appear as they are reviewed.

A análise é executada em Foundry; reviewed releases are listed here.

08Fontes

Where this page’s references lead.

Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.

09Perguntas

Perguntas e respostas.

Can I request a map or model?
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RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.