GCRI · Искусственный интеллект и автономные системы
Опубликованные карты
Maps of Artificial Intelligence and Autonomous Системная are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
01Рабочее пространство
The workspace for released maps.
GCRI · Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspaceИллюстративно
Map workspace
Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record
Draft viewGCRI · Искусственный интеллект и автономные системы
Опубликованные карты
schematic · example geography
Слои
| Моделей в реестре | Опубликованная статистика | На |
| Evaluations passed | ОЦЕНЕНО | На |
| Agent actions needing | НАБЛЮДАЕМО | На |
| Compute per training | СООБЩЕНО | Off |
| Administrative | Опубликованная статистика | Off |
Feature inspector
- Feature
- Public service pilot · cell H-1979
- Значение
- 0.3 index, illustrative
- Паспорт источника
- SP-1771 · licence open
- Неопределённость
- range shown, not a point
Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.
02What is shown
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
03География
Energy now worldwide.
Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Энергетика сейчас, для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Поставщик
- NASA LAADS DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний месяц, публикуемый GIBS)
- Источник
- MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
- Поставщик
- NASA GMAO / GES DISC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежемесячно; модель реанализа; последний месяц, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2026-07-01
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Оценка по модели реанализа среднемесячного поступающего солнечного излучения над сушей; показатель ресурса солнечной энергии, а не оценка выработки конкретной площадки.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли в указанный день, показатель потребности в охлаждении; это не температура воздуха и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Energy now, framed on the world.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Реанализ MERRA-2, Глобальный офис моделирования и ассимиляции NASA; распространяется NASA GES DISC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (10 источников в списке слоёв: текущие, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении отображают сведения о поставщике на карте и здесь; прогнозы являются результатом моделирования, а производные индексы представляют собой оценки.
Слои и даты
- Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Приходящее солнечное излучение у поверхности над сушей, среднемесячное: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · июль 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Температура поверхности суши, день: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
04Индикаторы
What a released map in this field would carry.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Метка: доказательная база | Тема |
|---|---|---|---|---|
| Benchmark score with uncertainty | score with confidence interval | per evaluation | Сообщённые данные | Оценка моделей |
| Contamination checks reported | percent of evaluations reporting checks | per evaluation | Объявлено | Оценка моделей |
| Red-team findings by severity | count by severity class | per exercise | Сообщённые данные | Оценка моделей |
| Performance gap between subgroups | difference in error rates | per evaluation | Наблюдаемые данные | Оценка моделей |
| Post-deployment incident reports | count by type | ежемесячно | Сообщённые данные | Оценка моделей |
| Ошибка калибровки | expected calibration error | per evaluation | Наблюдаемые данные | Оценка моделей |
| Task success rate on agent benchmarks | percent of tasks completed correctly | per evaluation | Сообщённые данные | Агентные системы |
| Actions requiring human approval | percent of consequential actions | per deployment | Объявлено | Агентные системы |
| Prompt injection success rate | percent of attempts succeeding | per evaluation | Наблюдаемые данные | Агентные системы |
| Agent incidents | count by severity | ежемесячно | Сообщённые данные | Агентные системы |
| Actions logged and attributable | percent of agent actions | per deployment | Наблюдаемые данные | Агентные системы |
| Mean task length before human intervention | steps or minutes | per evaluation | Наблюдаемые данные | Агентные системы |
| Vulnerabilities reported in AI frameworks and libraries | count of CVE entries | ежемесячно | Сообщённые данные | Ai cyber security |
| Adversarial robustness | accuracy under a stated attack | per evaluation | Наблюдаемые данные | Ai cyber security |
| Models with signed provenance | percent of deployed models | per inventory | Объявлено | Ai cyber security |
| AI-related security incidents | count by technique | ежегодно | Сообщённые данные | Ai cyber security |
| Time to detect AI system compromise | hours | per incident | Наблюдаемые данные | Ai cyber security |
| Organisations with AI security policies | percent of surveyed organisations | per survey | Сообщённые данные | Ai cyber security |
| Studies sharing code and data | percent of published ML studies | на каждое рецензирование | Наблюдаемые данные | Ai in science |
| Leakage issues identified in reviews | count by type | на каждое рецензирование | Сообщённые данные | Ai in science |
| Out-of-distribution performance | error on held-out regimes | per evaluation | Наблюдаемые данные | Ai in science |
| Emulator error against reference simulation | error metric | per evaluation | Наблюдаемые данные | Ai in science |
| Journals with AI use policies | количество | ежегодно | Объявлено | Ai in science |
| Compute used for scientific model training | floating point operations | per model | Оценка | Ai in science |
| Public algorithm registers | count of системы registered | per update | Опубликованная статистика | Ai and public services |
| Algorithmic impact assessments completed | percent of deployed systems | ежегодно | Объявлено | Ai and public services |
| Error rate by population group | difference in error rates | per audit | Наблюдаемые данные | Ai and public services |
| Decisions appealed and overturned | count and percent | ежегодно | Опубликованная статистика | Ai and public services |
| Systems with human review of adverse decisions | percent of systems | на каждое рецензирование | Объявлено | Ai and public services |
| Audit findings on public sector algorithms | count by severity | per audit cycle | Сообщённые данные | Ai and public services |
| Crashes involving automated driving systems | count by severity | ежемесячно | Опубликованная статистика | Автономные физические системы |
| Disengagements or interventions | count per distance or hour | ежегодно | Сообщённые данные | Автономные физические системы |
| Distance driven autonomously | kilometres | ежегодно | Объявлено | Автономные физические системы |
| Industrial robot injuries | количество | ежегодно | Опубликованная статистика | Автономные физические системы |
| Operating domain exceedances | count of events outside design domain | per deployment | Наблюдаемые данные | Автономные физические системы |
| Drone incidents near aircraft | количество | ежегодно | Сообщённые данные | Автономные физические системы |
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | ежегодно | Оценка | Вычисления и энергия |
| Эффективность использования электроэнергии | ratio of facility to IT energy | ежегодно | Объявлено | Вычисления и энергия |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | ежегодно | Объявлено | Вычисления и энергия |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | ежеквартально | Опубликованная статистика | Вычисления и энергия |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | Оценка | Вычисления и энергия |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | Оценка | Вычисления и энергия |
| Employment in occupations highly exposed to AI | percent of employment | на каждую оценку | Оценка | Трудовые и социальные эффекты |
| Firms using AI | percent of firms | ежегодно | Сообщённые данные | Трудовые и социальные эффекты |
| Workers using AI tools at work | percent of workers | per survey | Сообщённые данные | Трудовые и социальные эффекты |
| AI-related job postings | share of postings | ежемесячно | Наблюдаемые данные | Трудовые и социальные эффекты |
| Participation in AI skills training | percent of workforce | ежегодно | Сообщённые данные | Трудовые и социальные эффекты |
| Wage changes in exposed occupations | percent change | ежегодно | Опубликованная статистика | Трудовые и социальные эффекты |
05Процесс
Как устроен процесс.
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4 этапа·1 gate
Процесс
Released maps: Layers to published map
Слои поступают вместе с правами на них, выравниваются, анализируются и проверяются на неопределённость, а затем выпускаются после проверки на безопасность для публикации; карта является управляемым пространственным утверждением.
01 Data
- 01Исходные слои с правами на нихНабор данных · NXS-GRX (канонические данные, происхождение и риск)Пространственные представления продуктов The Global Risks Index (NXS-GRX) находятся под контролем лицензий на границы. Классификация прав определяет, как может использоваться слой.
02 Согласование
- 02Система координат и версия границЗапись · NXS-EOP (наблюдение Земли и цифровые двойники)Область интереса сохраняет свою систему координат, корректность полигонов и опору наблюдений. Версии границ сохраняются.
- 03Согласование единиц, переменных и времениШагОбязательны метаданные единиц, записи о преобразованиях и журналы трансформаций. Выравнивание является событием доказательной базы, а не скрытой предварительной обработкой.
03 Анализ и проверка
- 04Анализ по зафиксированному рецепту обработкиМодель · ГИС-группаA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Проверка пространственной неопределённостиКонтрольная точкаПространственная неопределённость фиксируется и влияет на дальнейшее использование. Полигон с высокой неопределённостью может подходить для внутреннего рецензирования, но не для публичного выпуска.
04 Публикация
- 06Пакет пространственных метаданныхЗаписьПакет фиксирует тип границы, юрисдикцию, версию геометрии, проекцию, разрешение, источник, временное окно, неопределённость и класс доступа.
- 07Безопасный для публикации выпуск картыРешениеВ выходной записи указаны изъятия, неопределённость и рецензент, проверивший безопасность для публикации. Карта является управляемым пространственным утверждением, а не просто изображением.
Пространственно-временная аналитика · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
06Reading the maps
Cautions that apply to AI maps.
- Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
- Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
- Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
07Статус
Releases appear as they are reviewed.
Анализ выполняется в Foundry; reviewed releases are listed here.
08Источники
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
09Вопросы
Вопросы и ответы.
Can I request a map or model?
Пишите контактную форму with what you need and why.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRI«Искусственным интеллектом и автономными системами»Экспоненциальные технологииДоказательная база Labs
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
«Искусственным интеллектом и автономными системами»
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.